Study programme competencies |
Code
|
Study programme competences / results
|
A1 |
CE1 - Conocimiento de las herramientas matemáticas, estadísticas y econométricas necesarias para manejar con rigor los modelos económicos |
A3 |
CE3 - Manejo de las técnicas econométricas actuales. |
A4 |
CE4 - Capacidad para modelar situaciones económicas concretas y obtener resultados con datos numéricos aplicando las técnicas econométricas pertinentes. |
A8 |
CE8 - Analizar y proponer cambios en el diseño de las organizaciones y de los sistemas de incentivos que mejoren el funcionamiento de los mismos en tener de su eficiencia. |
A10 |
CE10 - Participar en grupos de trabajo interdisciplinarios ligados al estudio de las tendencias socio- económicas de largo plazo. |
A12 |
CE12 - Analizar las ventajas y los inconvenientes de la regulación y de las políticas económicas y proponer alternativas. |
B2 |
CB7 - Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio. |
B5 |
CB10 - Que los estudiantes posean las habilidades de aprendizaje que les permitan continuar estudiando de un modo que habrá de ser en gran medida autodirigido o autónomo. |
B7 |
CG2 - Capacidad de concebir, diseñar y poner en práctica un proceso sustancial de investigación en el campo de la economía en general, y en particular en sus áreas de especialización, con rigor académico. |
B12 |
CG7 - Capacidad para presentar y defender con rigor, claridad y precisión nuevas ideas tanto en el entorno habitual de trabajo como en reuniones científicas nacionales o internacionales. |
C4 |
CT4 - Capacidad para interaccionar y defender con rigor, claridad y precisión ante otro especialistas trabajos, propuestas, nuevas ideas etc. |
C5 |
CT5 - Comunicación oral e escrita. |
C9 |
CT9 - Destrezas para investigar. |
C10 |
CT10 - Capacidad de análisis y síntesis. |
Learning aims |
Learning outcomes |
Study programme competences / results |
SABER:
Comprender as ferramentas matemáticas básicas, necesarias para a formalización do comportamento económico.
Adquirir habilidades na procura, identificación e interpretación de fontes de información económica relevante e do seu contido.
Ser capaz de formular modelos simples de relación das variables económicas, baseados na utilización de instrumentos técnicos.
Evaluar, utilizando técnicas empíricas, as consecuencias de distintas alternativas de acción e seleccionar as máis idóneas.
SABER FACER:
Fomentar a actitude crítica e autocrítica.
Ter capacidade para xerar reflexións propias sobre problemas de natureza económica e os seus efectos sociais e éticos. Autocontrol no sistema de traballo, con respecto a tempo e planificación.
Fomentar o espíritu investigador, desenvolvendo a capacidade para analizar problemas novos cos instrumentos adquiridos.
Adquirir competencias ligadas á procura de organización de documentación e á presentación do traballo de forma axeitada á audiencia.
Ler e comunicarse en inglés no eido profesional.
Capacidade de elaborar informes de asesoramento económico.
Respeto aos valores éticos e cívicos.
Compromiso ético co traballo.
Capacidade para traballar en equipo.
Responsabilidade e capacidade de asumir compromisos.
Habilidades para argumentar de forma coherente e intelixible, tanto de forma oral como escrita. |
AC1 AC3 AC4 AC8 AC10 AC12
|
BC2 BC5 BC7 BC12
|
CC4 CC5 CC9 CC10
|
Contents |
Topic |
Sub-topic |
Tema 1.- Modelos lineais e non lineais
|
1.1. O modelo de regresión lineal.
1.2. Unha aproximación a modelos non lineais.
1.3. Aplicacións empíricas con software econométrico. |
Tema 2.- Problemas de especificación e problemas de datos |
2.1. Problemas de especificación: forma funcional, estabilidade estrutural, especificación.
2.2. Problemas cos datos: multicolinealidade.
2.3. Aplicacións empíricas con software econométrico. |
Tema 3.- O efecto do tempo nos modelos econométricos |
3.1. Procesos estocásticos.
3.2. Funcións de autocorrelación.
3.3. Estacionariedade. Contrastes de raíces unitarias.
3.4. Cointegración.
3.5. Regresións espurias.
3.6. Introdución a modelos VAR.
3.7. Aplicacións empíricas con software econométrico. |
Tema 4.- Regresores estocásticos: métodos de estimación dos momentos e variables instrumentais |
4.1. Problemas de endoxeneidade.
4.2. Estimación con variables instrumentais.
4.3. Estimación en dúas etapas.
4.4. Estimación do método xeralizado de momentos.
4.5. Aplicacións empíricas con software econométrico. |
Tema 5.- Modelos heterocedásticos: avaliando o risco |
5.1. Introdución a modelos ARCH e GARCH.
5.2. Aplicacións empíricas con software econométrico. |
Planning |
Methodologies / tests |
Competencies / Results |
Teaching hours (in-person & virtual) |
Student’s personal work hours |
Total hours |
ICT practicals |
A4 A1 A3 B2 B5 B7 B12 C9 |
12 |
25 |
37 |
Guest lecture / keynote speech |
A4 A1 A3 A8 A12 B2 B5 B7 C5 C9 C10 |
12 |
20 |
32 |
Supervised projects |
A4 A1 A3 A8 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C9 C10 |
0 |
30 |
30 |
Collaborative learning |
A4 A1 A3 A8 A10 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C9 C10 |
0 |
25 |
25 |
Workshop |
A4 A1 A3 A8 B2 B7 C4 C5 |
6 |
4 |
10 |
Objective test |
A4 A1 A3 A8 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C10 |
1 |
14 |
15 |
|
Personalized attention |
|
1 |
0 |
1 |
|
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. |
Methodologies |
Methodologies |
Description |
ICT practicals |
Os estudantes deben realizar, co apoio e a dirección do docente, as aplicacións empíricas que se lles propoñan. |
Guest lecture / keynote speech |
Exposición oral, apoiada en medios audiovisuais, que inclúe conceptos teóricos e exemplos prácticos. |
Supervised projects |
Cada estudante debe levar a cabo, baixo tutela, traballos e/ou exercicios con datos reais aplicando as técnicas que se lles ensinaron no curso. |
Collaborative learning |
Traballo conxunto do alumnado, organizado en grupos, na resolución de tarefas asignadas polo profesor para optimizar tanto a súa propia aprendizaxe como a dos restantes membros do grupo. |
Workshop |
Nestas clases o obxectivo principal é a realización de tarefas eminentemente prácticas, co apoio e supervisión do docente: proposición e resolución de aplicacións da teoría, problemas, exercicios, exposicións, debates e comentarios de traballos, etc. Pódense expor as dúbidas ou dificultades coas que se atopen os estudantes en relación ás distintas actividades de avaliación (individuais ou en grupo). Desta forma se crea un debate entre os estudantes, os seus compañeiros e o docente, o cal fomenta a interrelación no traballo e o espíritu crítico.
Con todo, tamén o profesor pode expor conceptos, exposición enfocada principalmente a deixar clara a súa aplicación, ou, en todo caso, como simple comentario da sesión maxistral. |
Objective test |
Prueba para avaliar a capacidade que o estudiante ten para asimilar os conceptos e interrelacionalos. Tamén mide a súa capacidade para identificar problemas e avaliar a súa resolución. |
Personalized attention |
Methodologies
|
ICT practicals |
Supervised projects |
Workshop |
|
Description |
* Prácticas a través de TIC
Para a realización destas actividades os estudantes precisan o asesoramento e, no seu caso, a dirección do docente.
* Traballos tutelados
Cada estudante debe levar a cabo, baixo tutela, traballos e/ou exercicios con datos reais aplicando as técnicas que se lles ensinaron no curso.
* Obradoiro
Nestas clases pódense expor as dúbidas ou dificultades coas que se atopen os estudantes en relación ás distintas actividades de avaliación (individuais ou en grupo). |
|
Assessment |
Methodologies
|
Competencies / Results |
Description
|
Qualification
|
Objective test |
A4 A1 A3 A8 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C10 |
Exame escrito |
40 |
Supervised projects |
A4 A1 A3 A8 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C9 C10 |
Traballos/exercicios individuais |
35 |
Collaborative learning |
A4 A1 A3 A8 A10 A12 B2 B5 B7 B12 C4 C5 C9 C10 |
Traballo en grupo |
25 |
|
Assessment comments |
Na proba obxectiva será necesario obter un mínimo do 50% da calificación
máxima (é dicir, un mínimo de cinco puntos sobre dez) para computar coas
restantes actividades que se avalían.
|
Sources of information |
Basic
|
|
- Espasa, A.; Cancelo, J. R. (eds., 1993). Métodos cuantitativos para el análisis de la
coyuntura económica. Alianza Editorial: Madrid. - Franses,
P. H. (2014). Time series models for
business and economic forecasting, 2nd edition. Cambridge University Press: Cambridge. - Harvey,
A. C. (1990). The Econometric Analysis of
Time Series, 2nd edition. MIT Press: Cambridge. - Maddala,
G. S. (1977). Econometrics. Mc Graw-Hill: Nova York. - Ullah,
A.; Giles, D. E. A. (eds., 1998). Handbook
of Applied Economic Statistics. Marcel Dekker: Nova York. |
Complementary
|
|
|
Recommendations |
Subjects that it is recommended to have taken before |
Quantitative Methods/611532004 |
|
Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
Advanced Microeconomics/611532028 | Advanced macroeconomics/611532029 |
|
Subjects that continue the syllabus |
Advanced Econometrics/611532027 |
|
Other comments |
Para
cursar a materia é aconsellable, aínda que non imprescindible, posuir coñecementos de Econometría (cando menos a un nivel
introductorio). En todo caso, homoxeneizaranse na medida do posible os niveis de inicio de existir disparidade no estudantado. Asimesmo, recoméndase posuir coñecementos de inglés, especialmente na comprensión lectora, xa que unha parte importante do material que se facilitará
ao estudante está nesta lingua. |
|