| Competencias |
|
TipoA
|
Código |
|
|
TipoB
|
Código |
|
|
TipoC
|
Código |
|
| Obxectivos de aprendizaxe |
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Introdución á estrutura e función básica do sistema nervioso |
Sinapsis
Neuronas
Circuítos. |
| Descrición do sistema nervioso como un sistema distribuído |
Áreas
Integración |
| Redes neuronais e integración |
. |
| Redes neuronais por defecto. |
Fisioloxía
Patoloxía |
| Análise teórica e modelización computacional das funcións do sistema nervioso |
Comprender cómo se fai unha modelización.
Práctica con neurosimulador.
Informe sobre a aplicación do proceso de modelización |
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias
|
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Presentación oral |
B3 B4 B6 B7 B8 C1 C4 C6 C8 |
2 |
7 |
9 |
| Lecturas |
A3 A4 B1 B5 B6 B7 |
3 |
3 |
6 |
| Prácticas de laboratorio |
A7 B2 |
7 |
7 |
14 |
| Proba obxectiva |
A7 B2 B7 C4 |
2 |
15 |
17 |
| Sesión maxistral |
A3 B3 B5 B7 |
7 |
14 |
21 |
| |
| Atención personalizada |
8 |
0 |
8 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Presentación oral |
Intervención inherente aos procesos de ensino-aprendizaxe baseada na exposición verbal a través da que o alumnado e profesorado interactúan dun modo ordenado, propoñendo cuestións, facendo aclaracións e expoñendo temas, traballos, conceptos, feitos ou principios de forma dinámica. |
| Lecturas |
Son un conxunto de textos e documentación escrita que se recolleron e editaron como fonte de profundización nos contidos traballados. |
| Prácticas de laboratorio |
Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, experimentos e investigacións. |
| Proba obxectiva |
A Proba obxectiva pode combinar distintos tipos de preguntas: preguntas de resposta múltiple, de ordenación, de resposta breve, de discriminación, de completar e/ou de asociación. Tamén se pode construír con un só tipo dalgunha destas preguntas. |
| Sesión maxistral |
Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
A clase maxistral é tamén coñecida como “conferencia”, “método expositivo” ou “lección maxistral”. Esta última modalidade sóese reservar a un tipo especial de lección impartida por un profesor en ocasións especiais, cun contido que supón unha elaboración orixinal e baseada no uso case exclusivo da palabra como vía de transmisión da información á audiencia. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Lecturas |
| Presentación oral |
| Prácticas de laboratorio |
|
| Descrición |
O alumno exporá un traballo científico, para a elaboración do mesmo contará co apoio individual do profesor.
As prácticas faranse en grupos reducidos onde os alumnos estarán dirixidos polo profesor á hora de realizar algunhas prácticas que doutra forma serían irrealizables e ininteligibles para o alumno. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Competencias |
Descrición
|
Cualificación
|
| Sesión maxistral |
A3 B3 B5 B7 |
Asistenza e participación |
10 |
| Lecturas |
A3 A4 B1 B5 B6 B7 |
Participación nas discusións.
Comprensión das lecturas |
10 |
| Presentación oral |
B3 B4 B6 B7 B8 C1 C4 C6 C8 |
Claridade da exposición
Comprensión dos contidos
Discurso coherente e ordeado |
30 |
| Proba obxectiva |
A7 B2 B7 C4 |
Coñecemento da materia |
50 |
| |
|
Observacións avaliación |
|
|
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
Bear, Connors, Paradiso (2016). Neurociencia. La exploración del cerebro . Altamar
Larry Squire (Editor), Darwin Berg (Editor), Floyd E. Bloom (Editor), Sascha du Lac (Editor), Anirva (2012). Fundamental Neuroscience, Fourth Edition . Academic Press
Kandel, E (2012). principles of neural science . McGraw-Hill Education
Hines, M. (1992). “NEURON—A program for simulation of nerve equations”. In: Neural Systems: Analysis and Modeling. p. 127-136. F. Eeckman. Norwell, MA: Kluwer
Hines, M. (1994). “The NEURON simulation program”. In: Neural Network Simulation Environments, p. 147-163.. J. Skrzypek. Norwell, MA: Kluwer
Carnevale, N.T. & Hines, M.L. (1997). "The NEURON simulation enviroment". 1179-1209.. Neural Computation 9
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
|
|