| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A1 | Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización. |
| B2 | Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
| B4 | Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
| B5 | Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
| B6 | Ser capaz de concebir, diseñar o poner en práctica y adoptar un proceso sustancial de investigación con rigor científico para resolver cualquier problema planteado, así como de que comuniquen sus conclusiones -y los conocimientos y razones últimas que la sustentan- públicos especializados y no especializados de una manera clara y sin ambigüedades. |
| B7 | Ser capaz de realizar un análisis crítico, evaluación y síntesis de ideas nuevas y complejas. |
| B8 | Diseñar y realizar investigación en entornos nuevos o poco conocidos, con aplicación de técnicas de investigación (tanto con metodologías cuantitativas como cualitativa) en distintos contextos (ámbito público o privado, con equipos homogéneos o multidisciplinares, etc.) para identificar problemas y necesidades. |
| C1 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C3 | Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras. |
| C4 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Saber formular y resolver problemas en situaciones donde hay aleatoriedad. | A1 |
B2 B4 B5 B6 B7 B8 |
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| Capacidad de abstracción. Comprender, analizar y caracterizar procesos industriales. | A1 |
B2 B4 B5 |
C3 |
| Utilizar software y herramientas para simulación. Resolver problemas de procesos industriales complejos. | A1 |
B2 B4 B5 |
C1 C4 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Los bloques o temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la Memoria de Verificación que son: | Simulación. Tipos de simulación. Herramientas de simulación. Caracterización de procesos industriales mediante simulación. Optimización del procesos y análisis de resultados. |
| 1. Simulación | Introducción. Aplicaciones de la Simulación. |
| 2. Modelización e Simulación | Sistemas, modelos y simulación. Tipos de simulación. El proceso de modelización. |
| 3. Simulación de Eventos Discretos | Sistemas y procesos de eventos discretos. Terminología y arquitectura de un modelo de eventos discretos. Áreas de aplicación. |
| 4. Conceptos empleados en Simulación de Eventos Discretos | Ítems, propiedades y valores. Colas. Rutas. Procesamiento. Unión y desunión de entidades. Recursos y turnos. |
| 5. Técnicas avanzadas de simulación | Análisis de sensibilidad. Optimización. Gestión de escenarios de simulación. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Sesión magistral | A1 B2 B4 B5 C3 | 6 | 18 | 24 |
| Estudio de casos | A1 B6 B7 B8 C1 | 25 | 29.5 | 54.5 |
| Prueba mixta | A1 B2 B4 B5 B6 B7 B8 C1 C3 C4 | 1 | 8 | 9 |
| Trabajos tutelados | A1 B5 B6 B7 C4 | 1 | 20 | 21 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Sesión magistral | Clases magistrales en grupos grandes |
| Estudio de casos | Resolución interactiva de problemas de simulación |
| Prueba mixta | Examen corto sobre la asignatura |
| Trabajos tutelados | Trabajo final realizado en grupo. Se hará una defensa conjunta de todos los grupos de trabajo y se valorará: - Presentación. - Resultados. - Originalidad e innovación. - Calidad de la exposición. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Trabajos tutelados | A1 B5 B6 B7 C4 | Trabajo realizado en grupo. | 40 |
| Estudio de casos | A1 B6 B7 B8 C1 | Se propondrán al alumno una serie de casos para su resolución en el aula a lo largo del curso. Asimismo hará un trabajo individual que será evaluado por el profesor. | 40 |
| Prueba mixta | A1 B2 B4 B5 B6 B7 B8 C1 C3 C4 | Examen corto de la asignatura | 20 |
| Observaciones evaluación | |||
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Se harán dos trabajos a lo largo del curso. Uno individualizado que supondrá un 20% de la nota final y otro en grupo que supondrá un 80% de la nota final. El "alumnado con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial y dispensa académica de exención de asistencia" comunicará al inicio del curso su situación a los profesores de la materia, según establece la “Norma que regula el régimen de dedicación al estudio de los estudiantes de grado en la UDC" (Art.3.b e 4.5) y las "Normas de evaluación, revisión y reclamación de las calificaciones de los estudios de grado y máster universitario (Art. 3 e 8b). El alumnado en esta situación será evaluado de igual forma que el resto de los alumnos. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
Alejandro García del Valle (2013). Apuntes de Simulación. Moodle
David Krahl, Robin Clark (2011). ExtendSIM for Discrete Event System Simulation. Imagine That!
Diego Crespo Pereira, David del Río Vilas, Nadia Rego Monteil, Rosa Ríos Prado (2012). Simulation and Highly Variable Environments: A Case Study in a Natural Roofing Slates Manufacturing Plant, Use Cases of Discrete Event Simulation. Springer
Steward Robinson (2004). Simulation. The Practice of Model Development and Use. John Wiley and Sons |
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Los apuntes de la asignatura estarán disponibles en Moodle así como los enunciados de casos propuestos. |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | |||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | |||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |
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Los apuntes de la asignatura estarán disponibles en Moodle así como los enunciados de casos propuestos. Se dispone de una extensa bibliografía en la Biblioteca de la Escuela Politécnica Superior. Se debe de hacer un uso sostenible de los recursos y la prevención de impactos negativos sobre el medio natural. Para conseguir un entorno inmediato sostenido y cumplir con el objetivo de la acción número 5 (Docencia e investigación saludable y sustentable ambiental y social)” del “Plan de Acción Green Campus Ferrol”, la entrega de los trabajos documentales que se realicen en esta materia: • Se solicitarán en formato virtual y/o soporte informático • Se realizará a través de Moodle, en formato digital sin necesidad de imprimirlos • En caso de ser necesario hacerlos en papel: a) no se emplearán plásticos, b) se realizarán impresiones a doble cara, c) se empleará papel reciclado, d) se evitará la impresión de borradores. |