Study programme competencies |
Code
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Study programme competences / results
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A23 |
CE23 Coñecer e saber aplicar os métodos estatísticos propios do tratamento de datos experimentais e a súa aplicación na caracterización de propiedades de materiais. |
A27 |
CE27 Dominio de habilidades e métodos de identificación de riscos, estimación de probabilidades e estimación de consecuencias. |
A28 |
CE28 Capacidade de concibir, o custo implícito da prevención do fallo. |
A29 |
CE29 Capacidade de determinar as incertezas, a súa clasificación, fontes, variables e distribucións estatísticas. |
A30 |
CE30 Capacidade de realizar unha análise de fiabilidade, probabilidade de fallo, índice de fiabilidade. |
A31 |
CE31 Dominio de métodos analíticos, de integración numérica e analíticos aproximados. |
B1 |
CB01 Posuír e comprender coñecementos que acheguen unha base ou oportunidade de ser orixinais no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación. |
B2 |
CB02 Saber aplicar os coñecementos adquiridos e a súa capacidade de resolución de problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacionados coa súa área de estudo. |
B3 |
CB03 Ser capaces de integrar coñecementos e enfrontarse á complexidade de formular xuízos a partir dunha información que, sendo incompleta ou limitada, inclúa reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas vinculadas á aplicación dos seus coñecementos e xuízos. |
B4 |
CB04 Saber comunicar conclusións ?e os coñecementos e razóns últimas que as sustentan? a públicos especializados e non especializados dun modo claro e sen ambigüidades. |
B5 |
CB05 Posuír as habilidades de aprendizaxe que permitan continuar estudando dun modo que haberá de ser en gran medida autodirigido ou autónomo. |
B6 |
CG01 Capacidade de análise e síntese. |
B8 |
CG03 Coñecementos informáticos relativos ao ámbito do programa formativo. |
B10 |
CG05 Resolución de problemas. |
B14 |
CG09 Razoamento crítico. |
B17 |
CG12 Adaptación a novas situacións. |
B23 |
CG18 Orientación a resultados. |
B24 |
CG19 Orientación ao cliente. |
C6 |
CT06 Valorar críticamente o coñecemento, a tecnoloxía e a información dispoñible para resolver os problemas cos que deben enfrontarse. |
C8 |
CT08 Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenvolvemento tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade. |
Learning aims |
Learning outcomes |
Study programme competences / results |
Dominio de habilidades y métodos de identificación de riesgos, estimación de probabilidades y estimación de consecuencias. Conocimientos básicos y conceptuales de estadística descriptiva e inferencial. Capacidad de realizar un análisis de fiabilidad, probabilidad de fallo, índice de fiabilidad. |
AC23 AC27 AC28 AC29 AC30 AC31
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BC1 BC2 BC3 BC4 BC5 BC6 BC8 BC10 BC14 BC17 BC23 BC24
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CC6 CC8
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Contents |
Topic |
Sub-topic |
1.- Introducción a los conceptos de riesgo y seguridad estructural. Fallos Estructurales.
2.- Fundamentos básicos de la Probabilidad y Estadística.
3.- Variables Aleatorias. Modelos de Incertidumbre.
4.- Fundamentos de la Fiabilidad Estructural.
5.- Métodos de Análisis de la Fiabilidad Estructural.
6.- Métodos de Fiabilidad de Primer y Segundo Orden (FORM-SORM) y Métodos de simulación (Montecarlo)
7.- Modelos de Solicitaciones, Resistencias e Incertidumbres. |
1.1.- Ejemplos populares de fallos estructurales.
2.1.- Teoría de la Probabilidad.
2.2.- Estadística Descriptiva e Inferencia.
3.1.- Introducción a la incertidumbre estructural y sus tipos.
3.2.- Variables Aleatorias de uso común.
3.3.- Estimación y construcción de modelos.
4.1.- Enfoque Determinista y semi-probabilista de la seguridad estructural.
4.2.- Enfoque Probabilista.
5.1.- Método de Primer Orden Segundo Momento (FOSM)
5.2.- Indice de fiabilidad de Hasofer-Lind (AFOSM)
6.1.- Factores de sensibilidad.
7.1.- Cargas.
7.2.- Resistencias.
7.3.- Incertidumbres de Modelos. |
Planning |
Methodologies / tests |
Competencies / Results |
Teaching hours (in-person & virtual) |
Student’s personal work hours |
Total hours |
Supervised projects |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 |
1 |
13 |
14 |
Mixed objective/subjective test |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 |
1 |
5 |
6 |
Guest lecture / keynote speech |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B8 B10 B14 B17 B23 B24 C6 C8 |
9 |
18 |
27 |
Problem solving |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 |
9 |
18 |
27 |
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Personalized attention |
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1 |
0 |
1 |
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(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. |
Methodologies |
Methodologies |
Description |
Supervised projects |
Desarrollo de trabajos, prácticas etc. sobre aspectos que se consideren importantes para la formación del alumno.
Comprende cualquier otra actividad que se considere interesante en cada momento oportuno |
Mixed objective/subjective test |
Prueba final obligatorio para todos los alumnos, con el fin de demostrar la capacidad adquiridas en las diversas materias. |
Guest lecture / keynote speech |
En ellas se desarrollan los aspectos fundamentales que se consideran necesarios para el desarrollo de la materia.
Esta labor debe completarse con autorformación del alumno en los temas que se indiquen oportunamente |
Problem solving |
Resolución práctica de problemas relacionados con la signatura. Esta resolución puede ser efectuada por el profesor, por los alumnos o de forma mixta. Puede ser desarrollada de forma presencial, no presencial o mixta, en función de la temática concreta y complejidad considerada de la misma. |
Personalized attention |
Methodologies
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Problem solving |
Supervised projects |
Mixed objective/subjective test |
Guest lecture / keynote speech |
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Description |
Asistencia al alumno para el desarrollo de los diversos tipos de prácticas y dudas que puedan surgir durante el curso |
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Assessment |
Methodologies
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Competencies / Results |
Description
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Qualification
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Supervised projects |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 |
Practicas - Trabajos - Ejercicios |
45 |
Mixed objective/subjective test |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 |
Obligatorio y eliminatorio |
45 |
Guest lecture / keynote speech |
A23 A27 A28 A29 A30 A31 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B8 B10 B14 B17 B23 B24 C6 C8 |
Asistencia participativa y eficiente |
10 |
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Assessment comments |
Esquema de calificación es orientativo, Se ajustará, por
parte del profesor, en cada momento a las circunstancias del curso.
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Sources of information |
Basic
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Emilio R. Mosquera Rey (). Principios Estadísticos para la evaluación de la Fiabilidad Estructural . Consello Galego de Colexios de Aparelladores e Arquitectos Tecnicos
Larry Gonick y Woollcott Smith (). Á Estatística en Caricaturas. SGAPEIO
Cao Abad, R.,Presedo Quindimil, M.A y otros (). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Editorial Pirámide.
Emilio R. Mosquera Rey (). Métodos Experimentales de Inspección de Estructuras. Consello Galego de Colexios de Aparelladores e Arquitectos Tecnicos
Emilio R. Mosquera Rey (). Principios de la Ingenieria del Riesgo............ Depertamento de Tecnologia de la Construcción
ANG-TANG (). Probability Concepts in Engineering. John Wiley-Sons Ltd New York
Benjamin-A. Cornell (). Probability, Statistics, and Decision for civil Engineers. Dover Publications, inc. Mineola, New York
Robert E. Melchers (). Structural Reliability Analysis and Prediction. John Wiley-Sons Ltd New York |
1.- ISO-13822, Bases for design of structures- Assessment of existing structures. 2.- ISO-2394. General principles on reliability for structures. 3.-ISO-12491. Statistical methods for quality control of building materials and components. 4.- Eurocode- Basis of structural desing EN-1990 5.- Implementation of Eurocodes. Handbook 2- Reliability Backgrounds. 6.- JCSS: Probabilistic model code. JCSS working
materials 7.- rcp- Reliability Consulting Programs. STRUREL- STRATEL 8.- rcp- Reliability Consulting Programs. STRUREL- COMREL |
Complementary
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Recommendations |
Subjects that it is recommended to have taken before |
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Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
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Subjects that continue the syllabus |
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