Primera oportunidad:

El examen final de la asignatura incluirá preguntas teóricas y prácticas de opción múltiple, aunque también se puede dar la posibilidad de incluir preguntas y problemas de respuesta de desarrollo 40%). Los aspectos y criterios que se considerarán para evaluar las actividades de las Prácticas a través de las TIC (30%) y seminarios (30%) son la la coherencia de los contenidos tratados, los conocimientos demostrados y las competencias a las que se hace referencia en esta asignatura. El sistema de calificación se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el art. 5 del Real Decreto 1125/2003, del 5 de septiembre (BOE del 18 de septiembre), que establece el sistema crediticio europeo y el sistema de cualificaciones en títulos universitarios de carácter oficial y válido en todo el territorio nacional. Sistema de calificación: 0-4.9 = Suspenso 5-6.9 = Aprobado 7-8.9 = Notable 9-10 = Sobresaliente 9-10 Matrícula de Honor (Graciable).

"Aquellos estudiantes que tengan algún tipo de excepcionalidad para asistir a la clase legalmente otorgada deben hablar con el profesor al comienzo del curso para establecer las correspondientes tutorías y sistemas de evaluación".

Dado que la titulación a la que pertenece se está a extiguir, esta es una materia sin docencia.

Segunda oportunidad:

La evaluación se hará siguiendo el mismo procedimiento que en la primera oportunidad.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer las medidas descriptivas y representaciones gráficas de datos más usuales.	A1
Habilidad en sintetizar y analizar descriptivamente y gráficamente un conjunto de datos.	A2
Conocimiento del concepto de probabilidad, reglas del cálculo probabilístico y modelos probabilísticos más usuales.	A4
Conocimiento de las técnicas de inferencia básicas y habilidad en el cálculo e interpretación de intervalos de confianza y contraste de hipótesis en una y dos poblaciones.	A8
Capacidad de aplicar herramientas informáticas para el desarrollo y la explotación de sistemas de información.	A5		C2
Integrar los conocimientos teóricos y prácticos como vía para el desarrollo de un conocimiento y pensamiento reflexivo y totalizador respecto a la Estadística.	A2	B6	C2
Capacidade de análise e de síntese aplicada á xestión e organización da información		B6

Tema	Subtema
Tema 1. Estadística descriptiva de una variable unidimensional.	Objeto de la Estadística. Conceptos generales. Tabulación y representación gráfica de datos. Medidas descriptivas de los datos. Concepto de proporción y números índices.
Tema 2. Estadística descriptiva de una variable bidimensional.	Estadística descriptiva de dos variables conjuntas. Relación de dependencia entre variables cualitativas. Relación de dependencia entre variables cuantitativas: regresión lineal simple.
Tema 3. Números índices y series cronológicas en documentación.	Números índices. Índices simples y compuestos. Indicadores en bibliotecas y documentación. Índices empleados en las bases de datos del ISI (Journal Citation Report). Nuevas alternativas: índice H. Introducción al análisis descriptivo de series cronológicas.
Tema 4. Conceptos de investigación de base estadística de especial interés en las Ciencias de la Información y Documentación.	Modelos estadísticos empleados en Documentación. La distribución de las palabras en los textos: la ley de Zipf. Ley de Price. Ley de Lotka.
Tema 5. Nociones elementales de probabilidad.	Conceptos básicos. Operaciones con sucesos. Regla de Laplace. Propiedades de la probabilidad. Probabilidad condicionada. Regla del producto, regla de las probabilidades totales, regla de Bayes. Aplicaciones a problemas de documentación.
Tema 6. Variables aleatorias discretas y continuas.	Definición variable aleatoria. Variables aleatorias discretas. Distribución Binomial y distribución de Poisson. Variables aleatorias continuas. Distribución normal.
Tema 7. Introducción a la Inferencia Estadística.	Introducción. Intervalos de Confianza. Contrastes de Hipótesis.
Tema 8. Fuentes de información estadística.	Organización de la estadística oficial en el ámbito nacional e internacional (agencias de la ONU, Euroestat, INE, IGE, etc.). Principales estadísticas en el ámbito socioeconómico (estadísticas demográficas, sociales, de empleo, económicas...).

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Prácticas a través de TIC	A1 A2 A4 A5 A8 B6 C2	0	50	50
Seminario	A2 A4	0	50	50
Prueba objetiva	A2 A4 A5 A8 B6	2	47	49

Atención personalizada		1	0	1

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prácticas a través de TIC	El alumno adquirirá habilidades y conocimientos de software estadístico, en particular del sofware R. Resolverá casos prácticos de análisis de datos mediante la aplicación de herramientas informáticas.
Seminario	Se abordará la resolución de problemas prácticos de aplicación de técnicas estadísticas que permitirán poner en práctica los conocimientos teóricos adquiridos.
Prueba objetiva	Examen final de los contenidos teóricos y prácticos consistente en preguntas de respuesta múltiple y/o resolución de problemas.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Seminario	A2 A4	Resolución de problemas propuestos por el profesor.	30
Prueba objetiva	A2 A4 A5 A8 B6	Consistirá en un examen de preguntas a desarrollar y/o preguntas con respuesta múltiple de 2 horas de duración.	40
Prácticas a través de TIC	A1 A2 A4 A5 A8 B6 C2	Trabajo en grupo o individual en los que se desarrollarán supuestos prácticos mediante lo uso de un paquete estadístico.	30

Observaciones evaluación
Primera oportunidad: El examen final de la asignatura incluirá preguntas teóricas y prácticas de opción múltiple, aunque también se puede dar la posibilidad de incluir preguntas y problemas de respuesta de desarrollo 40%). Los aspectos y criterios que se considerarán para evaluar las actividades de las Prácticas a través de las TIC (30%) y seminarios (30%) son la la coherencia de los contenidos tratados, los conocimientos demostrados y las competencias a las que se hace referencia en esta asignatura. El sistema de calificación se expresará mediante calificación numérica de acuerdo con lo establecido en el art. 5 del Real Decreto 1125/2003, del 5 de septiembre (BOE del 18 de septiembre), que establece el sistema crediticio europeo y el sistema de cualificaciones en títulos universitarios de carácter oficial y válido en todo el territorio nacional. Sistema de calificación: 0-4.9 = Suspenso 5-6.9 = Aprobado 7-8.9 = Notable 9-10 = Sobresaliente 9-10 Matrícula de Honor (Graciable). "Aquellos estudiantes que tengan algún tipo de excepcionalidad para asistir a la clase legalmente otorgada deben hablar con el profesor al comienzo del curso para establecer las correspondientes tutorías y sistemas de evaluación". Dado que la titulación a la que pertenece se está a extiguir, esta es una materia sin docencia. Segunda oportunidad: La evaluación se hará siguiendo el mismo procedimiento que en la primera oportunidad.

Básica	Marín, J. (1999). Estadística Aplicada a las Ciencias de la Documentación. Murcia: Diego Marín Editor Peña, D. (2001). Fundamentos de estadística. Madrid: Alianza Cao, R., Francisco, M., Naya, S., Presedo, M.A., Vázquez, M., Vilar, J.A. y Vilar, J.M. (2001). Introducción a la Estadística y sus aplicaciones. Madrid: Ediciones Pirámide Egghe, L. y Rousseau, R. (1990). Introduction to Infometrics. Quantitative Methods in Library, Documentation and Information Science. Amsterdam: Elsevier Cao, R., Labora, A., Naya, S. e Ríos, M. (2001). Métodos estatísticos e numéricos. A Coruña: Baía Edicións Stephen, P. and Hornby, S. (1997). Simple statistics for library and information professionals. London: Library Association Publishing Moya, F., López, J. y García C. (1996). Técnicas Cuantitativas Aplicadas a la Biblioteconomía y Documentación. Madrid: Síntesis

Complementária	Gonick, L. e Smith, W. (2001). A estatística ¡en caricaturas!. Lugo: SGAPEIO S. Alonso, F.J. Cabrerizo, E. Herrera-Viedma ,F.Herrera (2009). h-Index: A review focused in its variants, computation and standardization for different scientific fields. Journal of Informetrics: ELSEVIER Judit Bar-Ilan (2008). Informetrics at the beginning of the 21st century—A review. Journal of Informetrics: ELSEVIER