| Competencias do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Coñecemento e aplicación dos principios fundamentais e técnicas básicas da intelixencia artificial e a súa aplicación práctica. | AP2 AP3 AP4 |
BP1 BP2 BP6 BP7 |
CP1 CP6 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| 1. Introdución | 1.1. Una perspectiva histórica 1.2. Aspectos preliminares 1.3. Consideracións xerais |
| 2. Resolucíon de problemas en IA | 2.1 Introducción á resolución de problemas en IA 2.2 O concepto de "espacio de estados" 2.3 Características xerais dos procesos de busca 2.4 Métodos de busca puros: anchura e profundidade 2.5 Estratexias de exploración do espazo de estados |
| 3. Representacións estructurais do coñecemento | 3.1 Aspectos xerais 3.2 Métodos declarativos de representación 3.3 Métodos procedimentais de representación 3.4 Exemplos e realización dun caso práctico 3.5 Sistemas de produción |
| 4. Razoamento en IA | 4.1 Fundamentos de razoamento categórico 4.2 Fundamentos de razoamento baesiano |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Obradoiro | B2 B6 B7 C1 C6 | 12 | 36 | 48 |
| Traballos tutelados | B2 B6 B7 C1 C6 | 12 | 36 | 48 |
| Sesión maxistral | A2 A3 A4 B1 | 14 | 28 | 42 |
| Atención personalizada | 12 | 0 | 12 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Obradoiro | Utilización de técnicas de Intelixencia Artificial Simbólica para resolver problemas. |
| Traballos tutelados | Estudo e desenvolvemento de aplicacións de Intelixencia Artificial en diversos aspectos do contido teórico da asignatura |
| Sesión maxistral | Impartición dos contidos dos diferentes temas da asignatura, fomentando a participación do alumnado na comprensión de exemplos prácticos. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Sesión maxistral | A2 A3 A4 B1 | Exame escrito para avaliar os coñecementos da Materia. | 30 |
| Obradoiro | B2 B6 B7 C1 C6 | Valorarase a entrega en prazo, así como a asistencia ás horas asignadas á realización de prácticas. | 30 |
| Traballos tutelados | B2 B6 B7 C1 C6 | Entrega de traballos relativos as distintas partes da materia | 40 |
| Observacións avaliación | |||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Moret et al. (20015). Fundamentos de inteligencia artificial. Servicio de publicaciones de la UDC (2ª ed, 2ª imp)
José T. Palma, Roque Marín Morales et al. (2008). Inteligencia artificial - Técnicas, métodos y aplicaciones. McGraw Hill (1ª ed.)
Russell & Norvig (2004). Inteligencia artificial: un enfoque moderno. . Pearson (2ª ed) |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario | |||
|
| Observacións | |