Sistema de evaluación

La materia se estructura en dos bloques independientes, Bloque 1 (que corresponde al Tema 1. Análisis de Supervivencia) y Bloque 2 (correspondiente al Tema 2. Pruebas diagnósticas). Los bloques son independientes, de manera que la nota de uno de ellos no afecta a la nota del otro.

Para aprobar la materia es preciso superar, de manera independiente, cada uno de los dos bloques. En cuyo caso, la cualificación final será la suma ponderada de las notas de cada uno de los dos bloques.

En el caso de no haber superado alguno de los bloques, la cualificación final será el mínimo entre la suma ponderada de las notas de cada uno de los dos bloques y la nota 4.5

Para obtener la cualificación de NP (No Presentado), el/la alumno/a no podrá haber participado en ninguna de las actividades/metodologías de evaluación propuestas.

En el caso del alumnado de segunda convocatoria y sucesivas, no se conservarán las cualificaciones de los bloques obtenidas en cursos anteriores.

Bloque I (Tema 1. Análisis de Supervivencia)

La puntuación máxima total de este primero bloque será de 6.5 puntos (sobre 10). Constará de dos partes:

Una parte de evaluación continua (2.5 puntos sobre 10). La cualificación se obtendrá de una serie de cuestionarios y/o ejercicios entregados (solución de problemas, prueba de respuesta múltiple), de forma individual.
Un trabajo (4 puntos sobre 10) consistente en la resolución de un caso práctico, que puede ser realizado de forma individual o en grupos de dos o tres miembros.

Bloque II (Tema 2. Pruebas diagnósticas).

La puntuación máxima total de este segundo bloque será de 3.5 puntos. Constará de dos partes:

Una parte de evaluación continua (1.75 puntos sobre 10). La calificación se obtendrá de la resolución de una serie de cuestionarios y/o ejercicios prácticos propuestos (solución de problemas), relacionados con los contenidos de este bloque, que deberán ser resueltos individualmente.
Una prueba objetiva de respuesta múltiple (1.75 sobre 10), realizada de forma online, en relación con los contenidos desarrollados en esta bloque de la materia.

El sistema de evaluación descrito es aplicable tanto en la 1ª como en la 2ª oportunidad.

Convocatoria adelantada

Los criterios son los establecidos en las "Normas de evaluación, revisión y reclamación das cualificaciones dos estudios de grado y mestrado universitario", artículo 19.

Matrícula de honor

Podrán optar a Matrícula de Honor los alumnos cuya media supere el 9. Las profesoras de la materia podrán considerar criterios adicionales en los resultados obtenidos por los estudiantes en cualquiera de las acciones formativas programadas en la guía docente.

Fraude

En el caso de realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación se aplicará la normativa vigente en las Normas de evaluación, revisión y reclamación de la UDC y en el Estatuto del Estudiantado de la UDC

Todas las observaciones previas son aplicables al estudiantado a tiempo parcial y/o con dispensa académica.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer y aplicar las herramientas de análisis específicas para analizar la validez y seguridad de los resultados de pruebas diagnósticas en la práctica clínica.	AI1 AI4 AI5	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7	CM1 CM3 CM8
Ser capaz de utilizar el análisis estadístico correcto a un estudio de investigación clínica.	AI1 AI4 AI5	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7	CM1 CM3 CM8

Tema	Subtema
BLOQUE 1. Análisis de Supervivencia	1.1. Introducción: tipos de censura, principales funciones de interés. 1.2. Estimación de la función de supervivencia: Kaplan-Meier, modelos paramétricos notables. 1.3. Comparación de curvas de supervivencia 1.4. El modelo de riesgos proporcionales: la regresión de Cox. 1.5. Modelo de riesgos competitivos
BLOQUE 2. Pruebas diagnósticas	2.1. Validez y seguridad de una prueba diagnóstica: sensibilidad, especificidad, valores predictivos, cocientes de probabilidad. 2.2. Aplicación clínica del Teorema de Bayes. 2.3. Curvas ROC y área bajo la curva
CONTENIDOS PRÁCTICOS	1. Elección de la técnica adecuada para el análisis de datos, aplicación de los métodos con software estadístico, e interpretación de resultados. 2. Aplicación de software epidemiológico para el análisis de la validez y seguridad de pruebas diagnósticas. 3. Interpretación de resultados en la evaluación de pruebas diagnósticas

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Foro virtual	A1 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	0	1	1
Prácticas a través de TIC	A1 A5 B1 B3 B4 B5 B6 C3	0	15	15
Solución de problemas	A1 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C8 C3	0	12	12
Trabajos tutelados	A1 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	0	15	15
Sesión magistral	A1 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	0	24	24
Prueba de respuesta múltiple	A1 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	0	1	1
Estudio de casos	A1 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	0	7	7

Atención personalizada		0		0

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Foro virtual	Espacio de discusión informal destinado a los estudiantes para el tratamiento de un tema o problema, que se desarrollará a través de un entorno virtual de aprendizaje mediante herramientas de comunicación asíncrona (foro).
Prácticas a través de TIC	Actividades prácticas que consistirán en la aplicación de los contenidos teóricos de la materia mediante la utilización de las tecnologías de la información y las comunicaciones. Se empleará software específico para la realización de estudios bioestadísticos o epidemiológicos.
Solución de problemas	Se planteará la resolución de situaciones prácticas concretas, a partir de los conocimientos trabajados en la materia
Trabajos tutelados	Trabajos donde se refleje el dominio teórico-metodológico de la materia. Los trabajos se solicitarán en formato virtual y soporte informático.
Sesión magistral	Estudio dirigido a través de material multimedia, basado en la exposición de los conocimientos teóricos de la materia apoyándose en el uso de medios audiovisuales
Prueba de respuesta múltiple	Cuestionarios de preguntas tipo test y/o preguntas cortas con el propósito de controlar la evolución en la materia
Estudio de casos	Exposición de una situación específica que suscita un problema que tiene que ser comprendido, valorado y resuelto por los/las alumnos/las. Se plantearán problemas concretos en relación con los contenidos de la materia que describan una situación real y se describirá el proceso de resolución.

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Prueba de respuesta múltiple	A1 A4 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	Cuestionarios de preguntas tipo test y/u preguntas cortas con el propósito de controlar la evolución en la materia	30
Solución de problemas	A1 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 C8 C3	Se planteará la resolución de situaciones prácticas concretas, que deberán resolverse a partir de los conocimientos trabajados en la materia	30
Trabajos tutelados	A1 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 C1 C3 C8	Aplicación de diversas técnicas estadísticas a casos prácticos.	40

Observaciones evaluación
Sistema de evaluación La materia se estructura en dos bloques independientes, Bloque 1 (que corresponde al Tema 1. Análisis de Supervivencia) y Bloque 2 (correspondiente al Tema 2. Pruebas diagnósticas). Los bloques son independientes, de manera que la nota de uno de ellos no afecta a la nota del otro. Para aprobar la materia es preciso superar, de manera independiente, cada uno de los dos bloques. En cuyo caso, la cualificación final será la suma ponderada de las notas de cada uno de los dos bloques. En el caso de no haber superado alguno de los bloques, la cualificación final será el mínimo entre la suma ponderada de las notas de cada uno de los dos bloques y la nota 4.5 Para obtener la cualificación de NP (No Presentado), el/la alumno/a no podrá haber participado en ninguna de las actividades/metodologías de evaluación propuestas. En el caso del alumnado de segunda convocatoria y sucesivas, no se conservarán las cualificaciones de los bloques obtenidas en cursos anteriores. Bloque I (Tema 1. Análisis de Supervivencia) La puntuación máxima total de este primero bloque será de 6.5 puntos (sobre 10). Constará de dos partes: Una parte de evaluación continua (2.5 puntos sobre 10). La cualificación se obtendrá de una serie de cuestionarios y/o ejercicios entregados (solución de problemas, prueba de respuesta múltiple), de forma individual. Un trabajo (4 puntos sobre 10) consistente en la resolución de un caso práctico, que puede ser realizado de forma individual o en grupos de dos o tres miembros. Bloque II (Tema 2. Pruebas diagnósticas). La puntuación máxima total de este segundo bloque será de 3.5 puntos. Constará de dos partes: Una parte de evaluación continua (1.75 puntos sobre 10). La calificación se obtendrá de la resolución de una serie de cuestionarios y/o ejercicios prácticos propuestos (solución de problemas), relacionados con los contenidos de este bloque, que deberán ser resueltos individualmente. Una prueba objetiva de respuesta múltiple (1.75 sobre 10), realizada de forma online, en relación con los contenidos desarrollados en esta bloque de la materia. El sistema de evaluación descrito es aplicable tanto en la 1ª como en la 2ª oportunidad. Convocatoria adelantada Los criterios son los establecidos en las "Normas de evaluación, revisión y reclamación das cualificaciones dos estudios de grado y mestrado universitario", artículo 19. Matrícula de honor Podrán optar a Matrícula de Honor los alumnos cuya media supere el 9. Las profesoras de la materia podrán considerar criterios adicionales en los resultados obtenidos por los estudiantes en cualquiera de las acciones formativas programadas en la guía docente. Fraude En el caso de realización fraudulenta de las pruebas o actividades de evaluación se aplicará la normativa vigente en las Normas de evaluación, revisión y reclamación de la UDC y en el Estatuto del Estudiantado de la UDC Todas las observaciones previas son aplicables al estudiantado a tiempo parcial y/o con dispensa académica.

Básica	Hosmer, D.W. y Lemeshow, S. (1999). Applied Survival Analysis: Regression Modeling of Time to Event Data.. N.Y.: John Wiley & Sons, Inc. López de Ullibarri Galparsoro I, Píta Fernández, S. (1998). Curvas ROC. CAD ATEN PRIMARIA 1998; 5 (4): 229-235. Collet D (2015). Modelling survival data in medical research. London: Chapman & Hall; Pita Fernández, S., Pértega Díaz, S. (2003). Pruebas diagnósticas: Sensibilidad y especificidad.. Cad Aten Primaria 2003; 10: 120-124. Lee ET, Wang JW (2003). Satistical Methods for suvirval data analysis.. 3rd. ed. Belmont, CA: Lifetime learning Publications Clark, T., Bradburn, M., Love, S. et al. (2003). Survival Analysis Part I: Basic concepts and first analyses.. Br J Cancer 89, 232–238 (2003). https://doi.org/10.1038/sj.bjc.6601118 (https://www.nature.com/artic Pepe, M. S. (2003). The statistical evaluation of medical tests for classification and prediction. Oxford: Oxford University Press.

Complementária	Pita Fernández, S (2001). Análisis de supervivencia. CAD ATEN PRIMARIA 1995; 2: 130-135. https://www.fisterra.com/mbe/investiga/supervivencia/supervivenc SEH-LELHA (2021). Artículos de Bioestadística . https://www.seh-lelha.org/bioestadistica/ Unidade de Bioestadística Clínica del Hospital Universitario Ramón y Cajal (2021). Material docente. http://www.hrc.es/bioest/M_docente.html