| Competencias do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Coñecer os aspectos básicos da bioenxeñería e ámbitos de actuación | AP3 AP6 AP7 |
BP7 |
|
| Coñecer os sistemas de biometría actuais, os protocolos estándar e as comunicacións con este tipo de dispositivos non invasivos do ámbito da saúde. | AP3 AP6 AP7 |
BP8 |
CP1 |
| Saber seleccionar o tipo de sensor adecuado para cada tipo de proxectos de investigación no ámbito das ciencias da saúde. | AP3 AP6 AP7 |
BP8 |
CP1 |
| Saber adquirir, analizar e interpretar datos procedentes de sensores non invasivos | AP7 |
BP1 BP2 BP5 BP6 BP7 BP8 |
CP8 |
| Coñecer os fundamentos da telemedicina e exemplos de actuación | AP7 |
BP1 BP2 BP5 BP6 |
CP8 |
| Saber identificar os requisitos tecnolóxicos para a implantación de proxectos de telemedicina. | AP3 AP6 AP7 |
CP2 CP3 CP6 CP8 |
|
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Enxeñería biomecánica | Introdución á biomecánica. Fundamentos e ámbitos de actuación |
| Sensorización | A saúde participativa. A monitorización no ámbito da biomedicina Aplicacións dos sensores non invasivos en proxectos de saúde. Neuromonitorización |
| Telemedicina | Telemonitorización. Teleradioloxía. Exemplos de acceso a PACS |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Traballos tutelados | A3 A6 A7 B1 B2 B5 B6 B7 B8 C1 C2 C3 C6 C8 | 5 | 18 | 23 |
| Prácticas a través de TIC | A3 A6 A7 B1 B2 B5 B6 B7 B8 C1 C2 C3 C6 C8 | 6 | 24 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | A7 B1 B8 C8 | 3 | 0 | 3 |
| Sesión maxistral | A3 A6 A7 B1 B2 C3 C6 C8 | 7 | 7 | 14 |
| Atención personalizada | 5 | 0 | 5 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Traballos tutelados | Levaranse a cabo diversos traballos prácticos para por en práctica os contidos teóricos expostos nas clases maxistrais |
| Prácticas a través de TIC | Prácticas para realizar durante as clases e por parte do alumnado empregando ferramentas de xeración de datos de súde e a súa análise |
| Prácticas de laboratorio | Visita a un laboratorio con experimentación animal |
| Sesión maxistral | Clases de teoría que fundamentas as prácticas da materia. En caso de situación de alerta serán feitas a través de Teams |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Traballos tutelados | A3 A6 A7 B1 B2 B5 B6 B7 B8 C1 C2 C3 C6 C8 | Traballos feitos por grupos para a aplicación dos contidos teóricos | 90 |
| Prácticas de laboratorio | A7 B1 B8 C8 | Asistencia e entrega do caderno de recollida de datos | 10 |
| Observacións avaliación | |||
|
Para superar a materia é O sistema de cualificacións expresarase mediante cualificación numérica acordo co establecido no art. 5 do Real Decreto 1125/2003 de 5 de setembro (BOE 18 de setembro), polo que se establece o sistema europeo de créditos e o sistema de cualificacións nas titulacións universitarias de carácter oficial e validez en todo o territorio nacional Sistema de cualificacións: 0-4.9=Suspenso 5-6.9=Aprobado 7-8.9=Notable 9-10=Sobresaliente 9-10 Matrícula de Honor (Graciable). En caso de non superar a materia na primeria oportunidade, deberanse entregar os mesmos traballos na segunda oportunidade contactando previamente co profesorado para valorar a situación particular. O docente responsable da materia aplicará a correspondente normativa da UDC ante a detección de calquera tentativa de plaxio motivada por un/unha estudante da materia no desenvolvemento dos seus traballos. A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación implicará directamente a cualificación de suspenso '0' na materia na convocatoria correspondente, invalidando así calquera cualificación obtida en todas as actividades de avaliación de cara a convocatoria extraordinaria |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
NEMA: National Electrical Manufacturers Association (2022). DICOM. Digital Imaging and Communications in Medicine. Web: http://dicom.nema.org/
Lazakidou, Athina A. et al (2009). Handbook of research on distributed medical informatics and e-health . Hershey, PA : Medical Information Science Reference
deBronkart, Dave (2011). Libro Blanco de los e-Pacientes en Español. Disponible en: https://participatorymedicine.org/epatients/2011/11/wp-espanol.html
Fawcett Tom (2015). Mining the Quantified Self: Personal Knowledge Discovery as a Challenge for Data Science . Big Data. January 2016, 3(4): 249-266
Project-redcap.org. (). Redcap (Research Electronic Data Capture). Vanderbilt University
Society of Participatory Medicine (2022). Society of Participatory Medicine. Web: https://participatorymedicine.org/ |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |