| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| coñecer e comprender os conceptos de imprecisión e incertidume frente ao de certeza | AM5 AM6 AM7 AM8 |
BM1 BM2 BM3 BM6 BM7 BM8 BM9 |
CM2 CM3 CM6 CM7 CM8 |
| coñecer os principáis modelos de razoamento impreciso e valorar a súa adecuación á resolución de problemas no ámbito da Intelixencia Artificial | AM5 AM6 AM7 AM8 |
BM1 BM2 BM7 BM8 BM9 |
CM2 CM4 CM5 CM7 CM8 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Modelos gráficos | Modelos gráficos. Inferencia exacta e aproximada en modelos gráficos |
| Redes bayesianas | Redes bayesianas |
| Redes de decisión | Redes de decisión |
| Computación con palabras y modelos borrosos de razonamiento | Computación con palabras y modelos borrosos de razonamiento |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | 10.5 | 21 | 31.5 |
| Proba obxectiva | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | 1.5 | 10.5 | 12 |
| Sesión maxistral | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | 10.5 | 21 | 31.5 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | ||
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Traballo práctico, normalmente en grupos, con ferramentas de razoamento con incertidume e imprecisión |
| Proba obxectiva | Exame individual onde se evalúan os coñecementos e capacidades adquiridas polo alumno, especialmente en comprensión dos fundamentos impartidos nas clases maxistráis |
| Sesión maxistral | Clases de fundamentos impartidas polo profesor e combinadas con pequenos exercicios non computables na evaluación final |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Sesión maxistral | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | Dependendo da evolución do curso, unha parte do exame podería ser consolidada mediante a entrega de exercicios ao longo das las sesións maxistráis | 0.5 |
| Prácticas de laboratorio | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | Entrega dunha ou varias prácticas | 49.5 |
| Proba obxectiva | A6 A7 A8 A9 B1 B2 B3 B6 B7 B8 B9 C2 C3 C4 C5 C6 C7 C8 | Un exame individual formado por varios exercicios que serán calificados hata un máximo de 50 puntos | 50 |
| Observacións avaliación | |||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Palma, Marín, eds. (2008). Inteligencia Artificial: Métodos, Técnicas y Aplicaciones. McGraw Hill
Castillo, Gutiérrez, Hadi (2009). Sistemas Expertos y Modelos de Redes Probabilísticas. Monografías Academia Ingeniería |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |