2. Codificación de fuentes discretas. |
- Concepto de información.
- Entropía de una fuente digital.
- Teorema de codificación de fuente.
- Capacidad de canal.
- Codificación entrópica. algoritmo de Huffman.
- Codificación de textos. Algoritmo Lempel-Ziv-Welch.
- Códigos detectores y correctores. Códigos de Hamming. |
4. Procesado digital de la señal en 2D. |
- Operaciones y transformaciones en el dominio espacial.
- Filtrado espacial. Kernels. Convolución y convolución circular en 2D.
- Teorema de muestreo en 2D. Aliasing temporal y espacial.
- Transformada de Fourier discreta en 2D. Periodicidad.
- Espectro en 2D. Enventanado.
- Filtrado en frecuencia. |
5. Representación y codificación digital de imagen y vídeo. |
- Percepción visual humana.
- Fundamentos de la luz, el color y sus propiedades. Modelos de color.
- Información y redundancia en imágenes.
- Otras transformadas 2D: DCT, Hadamard, Entera, etc.
- Codificación y compresión de imágenes. Métricas. Estándares.
- Fundamentos de la representación y codificación de vídeo. Compensación de movimiento. Estándares. |
6. Representación y codificación digital de audio. |
- El oído humano.
- Psicoacústica: curvas de sonoridad, apreciación frecuencial, enmascaramiento, bandas críticas.
- Codificación y compresión de audio. Estándares. |