Competencias do título |
Código
|
Competencias / Resultados do título
|
A5 |
Aprendizaje de los conceptos y de las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana. |
A7 |
Conocimiento y dominio de la metodología de las ciencias sociales y de sus técnicas básicas y avanzadas (cuantitativas y cualitativas) de investigación social; con especial atención a los aspectos de muestreo y de los programas informáticos de aplicación. |
A16 |
Conocimientos y habilidades técnicas para la produción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos. |
A22 |
Habilidades en gestión y organización de las personas y de las redes sociales que participan en proyectos colectivos. |
A26 |
Saber elegir las técnicas de investigación social (cuantitativas y cualitativas) pertinentes en cada momento. |
A27 |
Conocimientos y habilidades de las técnicas de muestreo y de trabajo de campo. |
B3 |
Capacidad de análisis y síntesis. |
B4 |
Resolución de problemas. |
B5 |
Capacidad de gestión de la información. |
B6 |
Comunicación oral y escrita en la lengua nativa. |
B7 |
Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. |
B12 |
Trabajo en equipo. |
B21 |
Aprendizaje autónomo. |
B27 |
Capacidades en reconocer la complejidad de los fenómenos sociales. |
C3 |
Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
C8 |
Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad. |
Resultados de aprendizaxe |
Resultados de aprendizaxe |
Competencias / Resultados do título |
O/a estudante recordará as características básicas da teoría de probabilidades e das principais distribucións teóricas |
A5 A27
|
B3 B7 B21 B27
|
|
O/a estudante identificará os principais tipos de mostraxe na investigación sociolóxica |
A5 A7 A27
|
B3 B4 B5 B7 B21 B27
|
C3
|
O/a estudante interpretará as probas de decisión estatística para unha e dúas mostras |
A5 A7 A27
|
B3 B4 B5 B7 B21 B27
|
C3
|
O/a estudante calculará mostras aleatorias simples partindo da delimitación de poboacións de interese sociolóxico |
A5 A7 A16 A22 A26 A27
|
B3 B4 B5 B6 B7 B12 B21 B27
|
C3 C8
|
O/a estudante interpretará unha análise de varianza cun só factor |
A5 A7 A27
|
B3 B4 B5 B7 B21 B27
|
C3
|
O/a estudiante interpretará probas de decisión estatística para correlacións simples e regresións |
A5 A7 A27
|
B3 B4 B5 B7 B21 B27
|
C3
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
TEMA 1: Introdución, probabilidade e distribucións probabilísticas. |
Introdución á análise inferencial. Nocións básicas de probabilidade. Utilización de distribucións probabilísticas: normal, t de Student e chi-cadrado. |
TEMA 2: Mostraxe. |
Aspectos xerais da mostraxe na investigación sociolóxica. Tipos de mostraxe. Mostraxe aleatorio simple: cálculo de tamaño mostral e estimación de parámetros. |
TEMA 3: Probas de decisión estatística. |
O uso das probas de decisión estatística na investigación sociolóxica. Definición de hipóteses, elección da proba estatística, definición da rexión de rexeitamento, cálculo do valor da proba estatística e toma de decisión. Proba de decisión estatística para o caso da regresión e correlación simple. |
TEMA 4: Probas de decisión estatística para o caso de dúas mostras. |
A proba da diferenza entre dúas medias. A proba da diferenza entre dúas proporcións. A proba chi-cadrado para dúas ou máis mostras. Probas da hipótese de asociación. |
TEMA 5: Análise da varianza. |
Análise da varianza cun só factor. Outros tipos de análise da varianza. Análise da varianza para variables non paramétricas. |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Competencias / Resultados |
Horas lectivas (presenciais e virtuais) |
Horas traballo autónomo |
Horas totais |
Proba obxectiva |
B3 B4 B5 B21 B27 |
8 |
52 |
60 |
Prácticas de laboratorio |
A16 A22 A26 B6 B12 C3 |
16 |
24 |
40 |
Sesión maxistral |
A5 A7 A27 B7 C8 |
18 |
26 |
44 |
|
Atención personalizada |
|
6 |
0 |
6 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Proba obxectiva |
Probas de carácter periódico, para valorar a correcta comprensión e aplicación dos contidos da materia, compostas por cuestións curtas e/ou de resposta múltiple e exercicios breves que precisarán cálculos matemáticos, para os que estará permitido o uso de calculadora científica ou estándar aportada por cada estudante (non está permitido o uso doutros dispositivos, por exemplo teléfonos móbiles, tablets, etc.). Para a resolución de exercicios facilitarase un listado de fórmulas básicas e as táboas das distribucións estatísticas necesarias.
Non se admitirá a participación na proba aos estudantes que non se atopan presentes no momento de comezar a realización da mesma.
Estímase que se realizará polo menos unha proba obxectiva por tema, que se celebrará nunha data e hora anunciada en clase con suficiente antelación.
A cualificación final obterase promediando as cualificacións das probas obxectivas periódicas.
|
Prácticas de laboratorio |
Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan de maneira efectiva a través da realización de actividades de carácter práctico, fundamentalmente exercicios. Nalgúns casos estas prácticas levaranse a cabo utilizando ferramentas informáticas. |
Sesión maxistral |
Exposición oral por parte do profesor dos aspectos fundamentais da materia. As exposicións complementaranse co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Prácticas de laboratorio |
Sesión maxistral |
|
Descrición |
A atención personalizada é unha actividade académica que ten como finalidade atender as necesidades e consultas do alumnado, de forma individual ou nun pequeno grupo, relacionadas co estudo e temas vinculados coa materia.
No inicio do cuadrimestre, comunicarase o horario das titorías a través, preferentemente, de Teams (en todo caso, rógase acudir ás mesmas previo aviso por e-mail).
Para o alumnado co recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica, acordarase a principio de curso un calendario específico de titorías compatible coa súa situación
|
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Competencias / Resultados |
Descrición
|
Cualificación
|
Proba obxectiva |
B3 B4 B5 B21 B27 |
Probas de carácter periódico, para valorar a correcta comprensión e aplicación dos contidos da materia, compostas por cuestións curtas e/ou de resposta múltiple e exercicios breves que precisarán cálculos matemáticos, para os que estará permitido o uso de calculadora científica ou estándar aportada por cada estudante (non está permitido o uso doutros dispositivos, por exemplo teléfonos móbiles, tablets, etc.). Para a resolución de exercicios facilitarase un listado de fórmulas básicas e as táboas das distribucións estatísticas necesarias.
Non se admitirá a participación na proba aos estudantes que non se atopen presentes no momento de comezar a realización da mesma.
Estímase que se realizará polo menos unha proba obxectiva por tema, que se celebrará nunha data e hora anunciada en clase con suficiente antelación.
A cualificación final obterase promediando as cualificacións das probas obxectivas periódicas. Por tanto, dito promedio terá que ser igual ou superior aos 5 puntos para superar a materia.
|
100 |
|
Observacións avaliación |
A planificación exposta nesta guía docente supón a aplicación dun sistema de avaliación continua, polo que a cualificación final obterase promediando as cualificacións das probas obxectivas periódicas. Se un/ha alumno/a non se presentase a algunha das probas obxectivas periódicas realizadas no transcurso do cuadrimestre, tería como nota na avaliación continua un "non presentado". No caso de que non se teñan realizado ditas probas obxectivas periódicas -ou algunha delas-, ou que non se obteñan os mínimos esixidos para superar a materia polo sistema de avaliación continua, os estudantes poderán presentarse a avaliación nunha proba obxectiva única que abarcará toda a materia. Dita proba obxectiva única consistirá nun exame composto por cuestións curtas e/ou de resposta múltiple e exercicios breves que precisarán cálculos matemáticos, para os que estará permitido o uso de calculadora científica ou estándar aportada por cada estudante (non está permitido o uso doutros dispositivos, por exemplo teléfonos móbiles, tablets, etc.). Para a resolución dos exercicios facilitarase un listado de fórmulas básicas e as táboas das distribucións estatísticas necesarias. A proba obxectiva única celebrarase, cando sexa pertinente, na convocatoria de 1ª oportunidade, 2ª oportunidado ou convocatoria extraordinaria chegado o caso (nas datas que estableza o centro nos seus calendarios oficiais de exame). Non se admitirá a participación na proba aos estudantes que non se atopen presentes no momento de comezar a realización da mesma. Se o transcurso da materia o permite, desenvolverase unha práctica de laboratorio, de carácter voluntario, que poderán presentar aqueles/as alumnos/as que realicen as probas obxectivas de carácter periódico. Dita práctica: -Desenvolverase en equipo, coa finalidade de resolver na aula aspectos teórico-prácticos do temario de xeito cooperativo (terá un valor máximo de 1 punto sobre a nota final). -Puntuará na nota final no caso de que o/a alumno/a obtivera unha nota superior
aos 2,5 puntos en todas as probas de carácter periódico realizadas. O alumnado que acuda á proba única -que estableza o centro nos seus calendarios oficiais de exame- non poderá, por tanto, realizar esta práctica grupal de laboratorio. O alumnado que se acolla ao recoñecemento de dedicación a tempo parcial ou dispensa académica de exención de asistencia, terá que avaliarse, preferentemente, mediante a realización da proba única detallada nos parágrafos anteriores. A realización fraudulenta das probas ou
actividades de avaliación implicará directamente a
cualificación de suspenso "0" na materia na convocatoria
correspondente, invalidando así calquera cualificación obtida en todas as actividades
de avaliación.
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
|
GARCÍA FERRANDO, M. (1994):
Socioestadística. Introducción ala
Estadística en Sociología. Alianza
Universidad Textos. Madrid.
MAFOKOZI, H. (2009): Introducción a la estadística para gente de letras. Editorial CCS. Madrid. PÉREZ LÓPEZ, C. (2010): Técnicas
de muestreo estadístico. Ibergarceta Publicaciones. Madrid. RITCHEY, F. J. (2002): Estadística
para las Ciencias Sociales. McGraw-Hill. México. SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. (1999):
Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Alianza Editorial. Madrid. UÑA JUÁREZ, I. et al. (2009): Cálculo
de probabilidades. Ibergarceta Publicaciones. Madrid. |
Bibliografía complementaria
|
|
BLALOCK, H. M. (1966): Estadística Social. Fondo
de Cultura Económica. México. GLASS, G. V. y STANLEY, J. C.
(1986): Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales.
Prentice-Hall Hispanoamericana. México. PEÑA, D. y ROMO, J. (1997): Introducción
a la
Estadística para las Ciencias Sociales.
McGraw-Hill. Madrid.
RODRÍGUEZ OSUNA, J. (1991): Métodos
de Muestreo. Centro de Investigaciones Sociológicas. Madrid. |
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
Estatística aplicada ás ciencias sociais 1/615G01101 |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
Materias que continúan o temario |
|
Observacións |
Para
o correcto desenvolvemento da materia, é fundamental que o/a alumno/a domine a
lingua castelá. Para a impartición da materia o software de análise a empregar, en
principio, será SPSS-Statistics e Microsoft Excel. Se o transcurso da materia o permite, empregaranse outros programas de software libre (R e Jamovi
principalmente). O
alumnado (independentemente da modalidade escollida) deberá revisar
regularmente o campus virtual da materia e consultar os documentos. A
vía de comunicación co profesorado da materia será a institucional, é dicir, o
correo da udc. Facilitarase
a plena integración do alumnado que por razón físicas, sensoriais, psíquicas ou
socioculturais, experimenten dificultades a un acceso axeitado, igualitario e
proveitoso á vida universitaria. |
|