Datos Identificativos 2022/23
Asignatura (*) Análise de Imaxes Biomédicas Código 614535013
Titulación
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 2º cuadrimestre
 Primeiro Optativa 6
Idioma
Inglés
Modalidade docente Híbrida
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinación
Novo Bujan, Jorge
 Correo electrónico
j.novo@udc.es
Profesorado
De Moura Ramos, Jose Joaquim
Novo Bujan, Jorge
 Correo electrónico
joaquim.demoura@udc.es
j.novo@udc.es
Web
Descrición xeral

Competencias do título
Código Competencias / Resultados do título

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias / Resultados do título
Coñecemento de técnicas avanzadas específicas de procesado e análise de imaxe biomédica. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Análise de aplicacións de imaxe biomédica actuais, e capacidade de avaliación das solucións existentes, así como o desenvolvemento de novas solucións específicas. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Avaliación da adecuación das metodoloxías aplicadas nun contexto multidisciplinar para contornas biomédicas. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3
Capacidade de redacción de documentación e informes de resultados científico-técnicos. AM1
AM2
AM5
AM7
AM8
 BM1
BM3
BM7
BM10
BM11
 CM3

Contidos
Temas Subtemas
Técnicas avanzadas de procesado e análise de imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de segmentación en imaxe biomédica.
Recoñecemento de patróns en imaxe biomédica.
Técnicas avanzadas de imaxe cerebral.
Aplicacións avanzadas de análises de imaxe biomédica.

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciais e virtuais) Horas traballo autónomo Horas totais
Prácticas de laboratorio A5 A8 B3 B10 15 51.84 66.84
Sesión maxistral A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3 14 21.6 35.6
Traballos tutelados A5 A8 B3 B10 10 34.56 44.56
 
Atención personalizada 3 0 3
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Prácticas de laboratorio Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, combinando traballo e aprendizaxe autónoma con traballo en grupo para aprendizaxe cooperativa
Sesión maxistral Leccións maxistrais participativas
Traballos tutelados Realización de presentacións de traballos orientados por proxectos

Atención personalizada
Metodoloxías
Prácticas de laboratorio
Traballos tutelados
Descrición

Atención aos retos que se lle expoñen aos alumnos tanto nas prácticas como nos traballos expostos.

Avaliación
Metodoloxías Competencias / Resultados Descrición Cualificación
Prácticas de laboratorio A5 A8 B3 B10 Prácticas de desenvolvemento de casos aplicados 50
Traballos tutelados A5 A8 B3 B10 Proxectos prácticos relacionados coa temática da materia 30
Sesión maxistral A1 A2 A7 B1 B7 B11 C3 Demostración de aplicación dos coñecementos impartidos en clase 20
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica

Handbook of Biomedical Image Analysis (Editors: Wilson, David, Laxminarayan, Swamy). 2005

Aly A. Farag, Biomedical Image Analysis, Statistical and Variational Methods. 2014

Artigos en conferencias e revistas da área (ISBI, MICCAI, T-MI, IEEE Transactions on Biomedical Engineering, etc.)
Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente
Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007
Instrumentación e Procesamento para Visión Artificial/614535009
Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías