Sobre a asistencia as clases de
prácticas.

A
asistencia ás clases de prácticas é obrigatoria para aprobar a materia no caso
de estudantes de primeira matrícula.
A
non asistencia de forma reiterada, levará unha penalización na nota segundo as
condicións específicas que se detallarán ao comezo do curso.

Sobre a responsabilidade
compartida dos traballos en grupo.

Nas
actividades que se levan a cabo en grupos, tales como as prácticas, todos os
membros do grupo serán responsables solidarios do traballo realizado e
entregado, así como das consecuencias que se deriven do incumprimento das
normas de autoría do mesmo.

Sobre a nota final de actas

No caso de que non se
cumplan as condicións para o cálculo conxunto da nota entre a proba final é as
prácticas (é decir, se algunha das dúas é inferior a 4,5 sobre 10), nas actas
figurará a nota mínima entre 4,5 e a que resulte do cálculo conxunto.
Terá a condición de
“Presentado” quen entregue todas as prácticas obrigatorias ou concorra á
proba obxectiva no período oficial de avaliación.

Avaliación na segunda
oportunidade

A
nota global das prácticas así como do bloque de “Solución de Problemas”
manterase para a segunda oportunidade. Soamente as prácticas calificadas con
SUSPENSO ou NON PRESENTADAS na primeira oportunidade poderán entregarse na
segunda oportunidade, sempre de acordo ao enunciado que se propoña para elo.
En
consonancia coa normativa de avaliación da UDC, a cualificación derivada doutras
actividades desenvolvidas ao longo do curso como parte da avaliación continua
(prácticas introdutorias, controis parciais de prácticas, probas en Grupos de Titoría Reducidos,etc.)
non serán recuperables para a segunda oportunidade.
En
canto aos criterios de avaliación, a segunda oportunidade manterá os mesmos que
a primeira.

Matrícula a tempo parcial

No
caso do estudantado con matrícula a tempo parcial elimínase a obligatoriedade
de asistencia ás clases de prácticas, non entanto terán que entregar as
actividades avaliables nas condicións e prazos específicos que se establecerán durante
o curso. É responsabilidade destes/as estudantes poñer en coñecimento do
profesor a súa circunstancia.

Oportunidade adiantada de
decembro

A
avaliación da oportunidade adiantada basearase exclusivamente nunha proba
escrita.

*
Normativa de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos
de grao e máster universitario, aprobada polo Consello de Goberno da
Universidade da Coruña o 19 de decembro de 2013.

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Dominar os mecanismos de xestión dinámica da memoria.	A4	B1	C6
Coñecer os mecanismos de abstracción no deseño de estruturas de datos.	A4	B1 B3	C3 C6
Construír especificacións e deseñar o tipo abstracto de datos a partir delas.	A3 A4	B1 B3	C3 C6
Usar as estructuras de datos adecuadas e programar os algoritmos de manipulación para solucionar problemas reais.	A3 A4	B1 B3	C3 C6
Asumir a necesidade de unha boa especificación e un bó deseño como pasos previos á codificación.	A4	B3	C6
Interiorizar boas prácticas de programación.	A4	B3

Temas	Subtemas
Xestión dinámica da memoria	Organización da memoria dun programa. Definición de variables de tipo punteiro. Reserva e destrución dinámica de memoria. Asignación e comparación de punteros.
Introdución aos Tipos Abstractos de Datos (TAD)	A abstracción en programación: Concepto, Evolución a través da historia da programación, TAD e Programación orientada a obxectos. A modularidade en programación. Tipos Abstractos de Datos: Definición e concepto, Diferenzas entre tipo de dato, estruturas de datos e TAD, Construción dun TAD, Vantaxes da abstracción de datos.
Listas	Especificación informal do TAD Lista. Implementacións do TAD Lista. TAD Lista ordenada: especificación e implementaciones. Multilistas e listas multiordenadas: concepto, representacións e usos.
Pilas	Especificación informal do TAD Pila. Implementacións do TAD Pila. Aplicacións en computación.
Colas	Especificación informal do TAD Cola. Implementacións do TAD Cola. Variantes das colas. Colas de prioridade. Aplicacións en computación.
Árbores	Definición de árbore e terminoloxía TAD Árbore binaria: Especificación informal, Implementación. Percorridos de árbores.
Árbores de busca	Árbores binarios de busca. Árbores AVL.

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A3 A4 B1 B3	30	30	60
Solución de problemas	A3 B1 B3 C6	10	14	24
Prácticas de laboratorio	A4 B1 B3 C3 C6	20	26	46
Proba obxectiva	A3 A4 B1 B3	3	15	18

Atención personalizada		2	0	2

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Empregada nas clases de teoría. O profesorado realizará unha breve descrición dos contidos e os obxectivos, co fin de dotar o alumnado dunha visión global da materia. Ademais tratará de establecer interrelacións con outros conceptos previamente adquiridos, de forma que se poida establecer unha liña temporal, e expoñerá a bibliografía recomendada. Seguidamente pasará a desenvolver os contidos teóricos.
Solución de problemas	Nas clases de problemas, presentaranse supostos prácticos directamente relacionados cos conceptos teóricos. Nun principio serán resoltos polo/a profesor/a para máis tarde propoñer a resolución de problemas por parte dos alumnos, constituídos en grupos de traballo. Tanto nas clases de problemas coma nos exemplos mostrados durante as exposicións teóricas, cando estes impliquen o desenvolvemento de código ou seudocódigo, este realizarase mostrando os sucesivos pasos do deseño descendente. Con isto pretendemos: a) que o alumnado se acostume ao uso deste método, e b) evitar que se perda nos detalles de sintaxe e as características particulares da linguaxe, en lugar de fixar a súa atención na comprensión e deseño da solución. Como actividades para realizar fora do aula, formularanse exercicios adicionais que o alumnado deberá resolver e comentar/corrixir co/a profesor/a durante as horas de titorías, colectivas e/ou individuais. Trátase de fomentar a participación dos alumnos e promover, na medida do posible, o diálogo aberto e a valoración de solucións.
Prácticas de laboratorio	As clases de prácticas consistirán na realización de prácticas continuas e incrementais de programación sobre estruturas de datos nunha linguaxe de alto nivel. Impoñerase unha periodicidade na súa entrega para fomentar o traballo continuo. O enunciado das prácticas, que se proporcionará coa suficiente antelación para que o alumnado o lea con detemento e analice en profundidade, detallará o problema e as especificacións, que deberán respectarse estritamente. Posteriormente, o labor do profesorado será a de supervisar as sesións de prácticas, solucionando dúbidas e corrixindo erros de interpretación, malos hábitos de programación, erros, etc.
Proba obxectiva	Avaliación sumativa do/a estudante mediante un exame final ao termo do cuadrimestre con obxectivo de que o alumnado poida demostrar que adquiriu os coñecementos necesarios de abstracción e deseño de TADs e adestrouse o suficiente como para posuír as habilidades precisas para resolver supostos prácticos que impliquen a aplicación das devanditas estruturas.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Solución de problemas	A3 B1 B3 C6	Valoraranse os resultados, forma e condicións de realización de diversos traballos puntuables que se detallarán durante o curso e que se resolverán nas TITORÍAS EN GRUPOS REDUCIDOS. O resultado da actividade, así como a discusión e participación activa en clase, valoraranse na nota final. A cualificación deste apartado só se sumará á obtida nas outras probas cando a materia estea superada.	10
Prácticas de laboratorio	A4 B1 B3 C3 C6	Realización obrigatoria segundo as condicións establecidas no enunciado de cada práctica. Farase un seguimento periódico do desenvolvemento das prácticas ao longo do curso que influirá na nota das mesmas. É necesario presentar todas as prácticas e obter unha nota mínima global de 4,5 sobre 10 para superar a materia. O traballo entregado deberá ser orixinal do alumno. De acordo ao artigo 14, apartado 4, da normativa*, a entrega de traballos non orixinais ou con partes duplicadas (sexa por copias entre compañeiros ou por obtención doutras fontes...) levará unha nota global de SUSPENSO no apartado de prácticas, tanto para o grupo que presente material copiado como para o grupo que o facilitase.	40
Proba obxectiva	A3 A4 B1 B3	Realización obrigatoria. Implica un tratamento global dos contidos abordados o longo da materia. Será eminentemente práctico para que o alumnado poida demostrar que adquiriu os coñecementos necesarios de abstracción e deseño, implementación e uso de TADs e adestrouse o suficiente nas habilidades requeridas pola materia. Necesario obter unha nota mínima de 4,5 sobre 10 para superar a materia.	60

Observacións avaliación
Sobre a asistencia as clases de prácticas. A asistencia ás clases de prácticas é obrigatoria para aprobar a materia no caso de estudantes de primeira matrícula. A non asistencia de forma reiterada, levará unha penalización na nota segundo as condicións específicas que se detallarán ao comezo do curso. Sobre a responsabilidade compartida dos traballos en grupo. Nas actividades que se levan a cabo en grupos, tales como as prácticas, todos os membros do grupo serán responsables solidarios do traballo realizado e entregado, así como das consecuencias que se deriven do incumprimento das normas de autoría do mesmo. Sobre a nota final de actas No caso de que non se cumplan as condicións para o cálculo conxunto da nota entre a proba final é as prácticas (é decir, se algunha das dúas é inferior a 4,5 sobre 10), nas actas figurará a nota mínima entre 4,5 e a que resulte do cálculo conxunto. Terá a condición de “Presentado” quen entregue todas as prácticas obrigatorias ou concorra á proba obxectiva no período oficial de avaliación. Avaliación na segunda oportunidade A nota global das prácticas así como do bloque de “Solución de Problemas” manterase para a segunda oportunidade. Soamente as prácticas calificadas con SUSPENSO ou NON PRESENTADAS na primeira oportunidade poderán entregarse na segunda oportunidade, sempre de acordo ao enunciado que se propoña para elo. En consonancia coa normativa de avaliación da UDC, a cualificación derivada doutras actividades desenvolvidas ao longo do curso como parte da avaliación continua (prácticas introdutorias, controis parciais de prácticas, probas en Grupos de Titoría Reducidos,etc.) non serán recuperables para a segunda oportunidade. En canto aos criterios de avaliación, a segunda oportunidade manterá os mesmos que a primeira. Matrícula a tempo parcial No caso do estudantado con matrícula a tempo parcial elimínase a obligatoriedade de asistencia ás clases de prácticas, non entanto terán que entregar as actividades avaliables nas condicións e prazos específicos que se establecerán durante o curso. É responsabilidade destes/as estudantes poñer en coñecimento do profesor a súa circunstancia. Oportunidade adiantada de decembro A avaliación da oportunidade adiantada basearase exclusivamente nunha proba escrita. * Normativa de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e máster universitario, aprobada polo Consello de Goberno da Universidade da Coruña o 19 de decembro de 2013.

Bibliografía básica	Ignacio Zahonero y Luis Joyanes Aguilar (2004). Algoritmos y estructuras de datos: Una perspectiva en C. McGraw-Hill Narasimha Karumanchi (2017). Data Structures and Algorithms Made Easy, 5th Edition. CareerMonk Publications Kyle Loudon (1999). Mastering Algorithms with C. O'Reilly Media

Bibliografía complementaria	Aaron M. Tenenbaum,? Yedidyah Langsam &? Moshe J. Augenstein (1989). Data Structures Using C. Prentice Hall Reema Thareja (2014). Data Structures Using C - Second Edition. Oxford University Press Richard F. Gilberg & Behrouz A. Forouzan (2005). Data Structures: A Pseudocode Approach with C (2nd Ed). Cengage Learning Ignacio Zahonero, Lucas García Sánchez, Luis Joyanes Aguilar y Matilde Fernández Azuela (2005). Estructuras de datos en C (Serie Schaum). McGraw-Hill Luis Joyanes Aguilar, Andrés Castillo Sanz, Lucas Sánchez García e Ignacio Zahonero Martínez (2002). Programación en C. Libro de problemas. McGraw-Hill Ignacio Zahonero y Luis Joyanes Aguilar (2005). Programación en C. Metodología, Algoritmos y Estructura de Datos, 2º Edición. McGraw-Hill
	Páxina oficial da contorna de desenvolvemento CLion: https://www.jetbrains.com/clion/

Observacións