Competencias do título |
Código
|
Competencias / Resultados do título
|
A3 |
CE3 - Reconocer y analizar problemas físicos, químicos, matemáticos, biológicos en el ámbito de la Nanociencia y Nanotecnología, así como plantear respuestas o trabajos adecuados para su resolución, incluyendo el uso de fuentes bibliográficas. |
A7 |
CE7 - Interpretar los datos obtenidos mediante medidas experimentales y simulaciones, incluyendo el uso de herramientas informáticas, identificar su significado y relacionarlos con las teorías químicas, físicas o biológicas apropiadas. |
B2 |
CB2 - Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio |
B4 |
CB4 - Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado |
B5 |
CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía |
B6 |
CG1 - Aprender a aprender |
B7 |
CG2 - Resolver problemas de forma efectiva. |
B8 |
CG3 - Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo. |
B9 |
CG4 - Trabajar de forma autónoma con iniciativa. |
B10 |
CG5 - Trabajar de forma colaborativa. |
B11 |
CG6 - Comportarse con ética y responsabilidad social como ciudadano/a y como profesional. |
B12 |
CG7 - Comunicarse de manera efectiva en un entorno de trabajo. |
C3 |
CT3 - Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida |
C7 |
CT7 - Desarrollar la capacidad de trabajar en equipos interdisciplinares o transdisciplinares, para ofrecer propuestas que contribuyan a un desarrollo sostenible ambiental, económico, político y social. |
C8 |
CT8 - Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad |
C9 |
CT9 - Tener la capacidad de gestionar tiempos y recursos: desarrollar planes, priorizar actividades, identificar las críticas, establecer plazos y cumplirlos |
Resultados de aprendizaxe |
Resultados de aprendizaxe |
Competencias / Resultados do título |
Identificar a necesidade do uso de métodos numéricos e estadísticos na resolución de modelos de problemas reais, especialmente orixinados na nanociencia e nanotecnoloxía |
A3 A7
|
B2 B4 B5 B7 B8 B9 B10
|
C7
|
Coñecer e adquirir soltura no manexo de los métodos numéricos para a solución dos distintos problemas, así como coñecer as condicións para aproximala solución |
A3 A7
|
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10
|
|
Ter criterio para seleccionar os métodos numéricos máis eficientes nos distintos problemas, especialmente os relacionados coa nanociencia e nanotecnoloxía |
A3 A7
|
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12
|
C7 C8
|
Adquirir os coñeocementos sobre probabilidade e métodos estadísticos de modelización, análisis de datos, diagnosis e interpretación de resultados |
A3
|
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12
|
C3 C7 C8 C9
|
Manexar ferramentas de software que implementen as metodoloxías estudiadas e saber analizar os resultados |
A3 A7
|
B2 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B10 B11 B12
|
C3 C7
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
Tema 0: Introdución |
Xeneralidades de métodos e algoritmos numéricos. Erros |
Tema 1: Resolución numérica de sistemas lineais e cálculo numérico de autovalores.
|
- Métodos directos (LU, Cholesky)
- Métodos iterativos (Jacobi, Gauss-Seidel)
- Aproximación de autovalores: QR
- Aplicacións |
Tema 2: Resolución numérica de ecuacións e sistemas non lineais.
|
- Resolución numérica de ecuacións (dicotomía, Newton e variantes, iteración funcional)
- Resolución de sistemas non lineaies (iteración funcional, Newton)
- Aplicacións |
Tema 3: Interpolación, derivación e integración numéricas. |
- Interpolación (Lagrange, Chebyshev, Spline)
- Derivación numérica
- Integración numérica (punto medio, trapecio, simpson, cuadratura gaussiana)
- Apliacións. |
Tema 4. Fundamentos do cálculo de probabilidades
|
- Cálculo de probabilidades
- Probabilidade condicionada e independencia de sucesos
- Teorema de Bayes |
Tema 5. Variables aleatorias |
- Variables aleatorias discretas e continuas
- Distribución normal e teorema central do límite
- Aplicacións en Nanociencia e Nanotecnoloxía |
Tema 6. Introdución á inferencia estatística
|
- Estimadores e distribucións muestrais
- Regresión lineal
- Ferramentas de software |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Competencias / Resultados |
Horas lectivas (presenciais e virtuais) |
Horas traballo autónomo |
Horas totais |
Sesión maxistral |
A3 B2 B4 B5 B6 B7 B11 C8 |
28 |
56 |
84 |
Solución de problemas |
A7 B8 B12 |
8 |
16 |
24 |
Prácticas a través de TIC |
A3 A7 B2 B4 B10 C3 C7 C9 |
12 |
25 |
37 |
Proba mixta |
B7 B9 C9 |
3 |
0 |
3 |
|
Atención personalizada |
|
2 |
0 |
2 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Sesión maxistral |
Exposición dos contidos especificados no programa da materia, para iso empregaranse medios audiovisuales ou lousa. |
Solución de problemas |
Sesións onde se presentarán problemas de relevancia no ámbito das Ciencias e da Enxeñería, que se resolverán tanto analítica como numéricamente: o estudante deberá ser capaz de acadar a solución de calquer problema mediante lápiz e papel ou, alternativamente, empregando ferramentas informáticas, e comparar os resultados. |
Prácticas a través de TIC |
Prácticas interactivas nas que se resolverán problemas de relevancia no ámbito das Ciencias e da Enxeñería.
Na parte correspondente a Métodos Numéricos (Temas 0 - 3) empregarase a linguaxe de programación Python, e na parte de correspondente a Métodos Estadísiticos (Temas 4-6) traballarase con R empregando Rcmdr.
|
Proba mixta |
Desenvolvemento de cuestións e problemas da materia. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Prácticas a través de TIC |
Solución de problemas |
|
Descrición |
- A diversidade do alumnado e da súa formación fai recomendable unha orientación personalizada, que podería levarse a cabo mediante tutorías.
- Nas prácticas con ferramentas TIC e na resolución de problemas, o profesorado axudará ao estudantado no desenvolvemento dos problemas enunciados, así como nas aplicacións a problemas no ámbito das Ciencias e da Enxeñería.
- As medidas de atención personalizada específicas para o “Alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia” para el estudio da materia, a evaluación continua das prácticas a través de TIC e da resolución de problemas realizarase atendendo, na medida do posible, as súas circunstancias particulares.
- Na parte de Métodos Numéricos: Co obxetivo de que preparar oa alumnado para as distintas probas de evaluación continua, así como a proba final; levaranse a cabo defensas en grupo dos problemas plantexados. A súa realización será fixada de forma conxunta entre docente e alumnado. Levarase a cabo no despacho dos docentes. As defensas distribuiránse en grupos, en catro sesións de 10 minutos (por cada un dos grupos). |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Competencias / Resultados |
Descrición
|
Cualificación
|
Prácticas a través de TIC |
A3 A7 B2 B4 B10 C3 C7 C9 |
Resolución de problemas de carácter práctico empregando o lenguaxe de programación Python ou R. |
30 |
Solución de problemas |
A7 B8 B12 |
Resolución de problemas de carácter práctico.
|
20 |
Proba mixta |
B7 B9 C9 |
Proba que inclúe a resolución de cuestións e problemas da materia |
50 |
|
Observacións avaliación |
A materia está organizada en dúas partes: Métodos Numéricos (MNum) e Métodos Estatísticos (MEst). Os contidos correspondentes á parte MNum son os indicados nos temas 0- 3, e os contidos correspondentes á parte MEst son os indicados nos temas 4-6. Cada parte será cualificada sobre 10 puntos: - A cualificación de MNum (CNum) será entre 0 e 10 puntos.
- A cualificación de MEst (CEst) será entre 0 e 10 puntos.
A cualificación final da materia será a media das notas acadadas en cada unha das dúas partes: Nota Final= (CNum + CEst)/2 Indícase a continuación o desglose da cualificación para cada unha das dúas partes da materia: - A cualificación correspondente á parte de MNum consta de tres partes:
- Cualificación de prácticas a través de TIC (CP_1): entre 0 e 3.5 puntos
- Cualificación de resolución de problemas (CR_1): entre 0 e 1.5 puntos
- Cualificación da proba obxetiva (CE_1): entre 0 e 5 puntos.
A cualificación final de MNum (CNUm) será a suma das tres partes CP_1 + CR_1 + CE_1, sempre e cando a cualificación da proba obxetiva sexa maior que 1.5 (sobre 5 puntos). Noutro caso, a cualificación final será a nota obtida na proba obxetiva, CE_1. A cualificación da evaluación continua de MNum, CP_1 + CR_1, realizarase a través de dúas pequenas probas mixtas onde o/a estudiante terá que resolver problemas de forma analítica e numéricamente (vía Python). A nota final na parte Num será: CNum= CP_1 + CR_1 + CE_1 - A cualificación correspondente á parte de MEst consta de tres partes:
- Cualificación de prácticas a través de TIC (CP_2): entre 0 e 2.5 puntos
- Cualificación de resolución de problemas (CR_2): entre 0 e 2.5 puntos
- Cualificación da proba obxetiva (CE_2): entre 0 e 5 puntos.
A calificación final de MEst (CEst) será a suma das tres partes CP_2 + CR_2 + CE_2, sempre e cando a cualificación da proba obxetiva sexa maior que 1.5 (sobre 5 puntos). Noutro caso, a cualificación final será a nota obtida na proba obxetiva, CE_2. A cualificación da evaluación continua de MNum, CP_1 + CR_1, realizarase
a través de dúas pequenas probas. A nota final na parte MEst será: CEst= CP_2 + CR_2 + CE_2
A nota final da materia será a media de CNum e CEst: NotaFinal = (CEst + CNum)/2
Na segunda oportunidade da avaliación: - O estudante que teña que ir á segunda oportunidade da materia, soamente terá que presentarse á parte suspensa:
- Da parte de MNum conservanse as prácticas a través de TIC (CR_1) e a resolución de problemas (CP_1).
- Da parte de MEst conservanse as prácticas a través de TIC (CR_2) e a resolución de problemas (CP_2).
Poñerase un Non Presentado a aqueles alumnos/as que non se presenten á proba mixta final. - Observacións sobre o “Alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia”: As medidas de atención persoalizada específicas para o “Alumnado con recoñecemiento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia” para o estudo da materia, a avaliación continua das prácticas a través de TIC e da resolución de problemas realizarase atendendo, na medida do posible, as súas circunstancias particulares. - Observacións sobre fraude: "Durante a realización da proba práctica, en calquera de ambas oportunidades, agás que se indique o contrario,
está prohibido o uso de cualquera dispositivo con acceso a Internet. Se
durante a realización da proba práctica, hai indicios do uso non
autorizado deses dispositivos, @ estudante será expulsado da aula, e
procederase segundo a Ley 3/2022, de 24 de febrero, de convivencia
universitaria e o regulamento disciplinar do estudantado da UDC. A
realización fraudulenta das probas e/ou actividades
implicará directamente a cualificación de suspenso ("0") na materia na
convocatoria correspondente, invalidando calquera cualificación obtida
en tódalas actividades de cara á seguinte oportunidade, de existir,
dentro do mesmo curso académico. Considérase fraudulenta a realización
das actividades, propostas a ser completadas presencialmente na aula,
que se fagan dende fora da aula, prodedendo segundo a Ley 3/2022, de 24
de febrero, de convivencia universitaria e o regulamento disciplinar do
estudantado da UDC."
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
James F. Epperson (2021). An Introduction to Numerical Methods and Analysis (3rd Ed.). Wiley
F. Rius Díaz, F.J. Barón López (2005). Bioestadística. Thomson.
A.J. Arriaza Gómeza (2008). Estadística básica con R y R-Commander. Servicio Publicaciones UCA.
R. Cao Abad y otros (2001). Introducción a la estadística y sus aplicaciones. Ed. Pirámide
J. Douglas Faires, R. Burden (2014). Métodos Numéricos (7ª ed). Thomson
Steven C. Chapra, Raymond P. Canale (2019). Métodos Numéricos para ingenieros (7º ed). McGrawHill |
|
Bibliografía complementaria
|
Jeffrey J. Heys (2017). Chemical and Biomedical Engineering Calculations Using Python. Wiley
J. Baró LLinas, (1998). Estadística Descriptiva, Cálculo de probabilidades e Inferencia estadística (tres volúmenes). Ed. Parramón
W. Navidi (2006). Estadística para ingenieros y científicos (1ª Ed) . Mc Graw-Hill
Jaan Kiusalaas (2013). Numerical Methods in Engineering with Python 3. Cambridge University Press
Alicia Cordero Barbero, José Luís Hueso Pagoaga, Eulalia Martínez Molada, Juan Ramón Torregrosa Sanc (). Problemas resueltos de métodos numéricos. Paso a paso. Paraninfo |
|
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
Fundamentos de Matemáticas/610G04001 | Ampliación de Cálculo/610G04009 | Fundamentos de Informática/610G04010 |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
Materias que continúan o temario |
Ecuacións Diferenciais /610G04016 |
|
Observacións |
Estudio diario dos contidos tratados na aula, complementándoos coa bibliografía recomendada. Para axudar a conseguir unha contorna inmediata sustentable e cumprir co punto 6 da "Declaración Ambiental da Facultade de Ciencias (2020)", os traballos documentais que se realicen nesta materia: Solicitaranse maioritariamente en formato virtual e soporte informático. - Perspectiva de xénero: tal e como se recolle nas competencias transversais do título (C4), fomentarase o desenvolvemento dunha cidadanía crítica, aberta e respectuosa coa diversidade na nosa sociedade, salientando a igualdade de dereitos do alumnado sen discriminación por cuestión de xénero ou condición sexual. Empregarase unha linguaxe inclusiva no material e no desenvolvemento das sesións.
|
|