Identifying Data 2023/24
Subject (*) Text Mining Code 614544011
Study programme
Máster Universitario en Intelixencia Artificial
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 1st four-month period
 Second Optional 3
Language
English
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department
Coordinador
Cabalar Fernandez, Jose Pedro
 E-mail
pedro.cabalar@udc.es
Lecturers
Cabalar Fernandez, Jose Pedro
 E-mail
pedro.cabalar@udc.es
Web
General description La asignatura introduce al alumno en la derivación de información y conocimiento a partir del análisis de una
colección de documentos en lengua natural, lo que refiere a la práctica totalidad de datos generados y
almacenados. Se le capacitará en el análisis del contenido sobre modelos de representación documental
enriquecidos, con el fin de abordar aplicaciones concretas sobre distintos dominios. Merecerán especial
atención la extracción de información relevante, la determinación de la polaridad contextual (sentimiento)
deducible a partir de un contenido y la respuesta automática a preguntas planteadas directamente en lengua
natural. Se trata en definitiva de dar respuesta a cuestiones fundamentales en el desarrollo de interfaces,
entornos de ayuda a la decisión y acceso a nuevo conocimiento.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A2 CE01 - Understanding and command of techniques for lexical, syntactic and semantic processing of text in natural language
A3 CE02 - Understanding and command of fundamentals and techniques for processing linked documents, both structured and unstructured, and of the representation of their contents
A4 CE03 - Understanding and knowledge of the techniques for knowledge representation and processing for ontologies, graphs and RDF, together with their associated tools
B1 CG01 - Maintaining and extending theoretical foundations to allow the introduction and exploitation of new and advanced technologies in the field of AI
B3 CG03 - Searching and selecting that useful information required to solve complex problems, with a confident handling of bibliographical sources in the field
B4 CG04 - Suitably elaborating written essays or motivated arguments, including some point of originality, writing plans, work projects, scientific papers and formulating reasonable hypotheses in the field
B6 CB01 - Acquiring and understanding knowledge that provides a basis or opportunity to be original in the development and/or application of ideas, frequently in a research context
B7 CB02 - The students will be able to apply the acquired knowledge and to use their capacity of solving problems in new or poorly explored environments inside wider (or multidisciplinary) contexts related to their field of study
B10 CB05 - The students will acquire learning abilities to allow them to continue studying in way that will mostly be self-directed or autonomous
C2 CT02 - Command in understanding and expression, both in oral and written forms, of a foreign language
C3 CT03 - Use of the basic tools of Information and Communications Technology (ICT) required for the student's professional practice and learning along her life
C7 CT07 - Developing the ability to work in interdisciplinary or cross-disciplinary teams to provide proposal that contribute to a sustainable environmental, economic, political and social development
C8 CT08 - Appreciating the importance of research, innovation and technological development in the socioeconomic and cultural progress of society

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Knowing, understanding and analysing the current techniques for web search and mining AC1
AC2
AC3
 BC1
BC3
BC4
BC6
BC7
BC10
 CC2
CC3
CC7
CC8
Designing, implementing and knowing algorithms and structures for recommender systems AC1
AC2
 BC1
BC3
BC4
BC6
BC7
BC10
 CC2
CC3
CC7
CC8
Knowing how to apply different models of information retrieval and extraction, sentiment analysis and other possible applications of text mining AC1
AC2
AC3
 BC1
BC3
BC4
BC6
BC7
BC10
 CC2
CC3
CC7
CC8

Contents
Topic Sub-topic
Análisis de documentos. Conceptos y definiciones.
Estructura argumental, coherencia y co-referencias.
Recuperación y extracción de información Conceptos y definiciones.
Técnicas y herramientas de RI (Recuperación de Informaticón)
Técnicas y herramientas de EI (Extracción de Información)
Análisis del sentimiento Conceptos y definiciones.
Técnicas y herramientas.
Tendencias actuales.
Búsqueda de respuestas. Conceptos y definiciones.
Arquitecturas típicas, técnicas y herramientas.
Tendencias actuales.
Otras aplicaciones de la minería de textos. Problemas emergentes.
Text mining en dominios específicos.

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Laboratory practice A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 5 15 20
Supervised projects A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 5 29 34
Objective test A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 1 0 1
Guest lecture / keynote speech A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 10 10 20
 
Personalized attention 0 0
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Laboratory practice Realización de problemas de carácter práctico que incluyen el empleo de herramientas específicas
y la programación de software relacionado con los contenidos de la materia.
EVALUACION CONTINUA
Caracter: Obligatorio
Asistencia: No obligatoria
EVALUACION GLOBAL
Caracter: Obligatorio
Supervised projects Conjunto de uno o más trabajos teórico-prácticos individuales, entregables y evaluables, sobre los
aspectos teóricos presentados en la materia y trabajados en las actividades prácticas desarrolladas
por los alumnos.
Se trata de una tarea autónoma que contará con la tutorización puntual del profesorado. El
resultado se plasmará en una o más memorias con la estructura que se determine.
EVALUACION CONTINUA
Caracter: Obligatorio
Asistencia: No obligatoria
EVALUACION GLOBAL
Caracter: Obligatorio
Objective test Examen escrito
Guest lecture / keynote speech Exposición de los contenidos teóricos de la materia.
Con el fin de facilitar la comprensión de la misma y aumentar el interés del alumno, se incluirán
diversos ejemplos y ejercicios en los que se puede requerir la participación activa del alumno.
Se promoverá una actitud activa, fomentando la realización de preguntas y proponiendo cuestione
abiertas para la reflexión del alumno,

Personalized attention
Methodologies
Laboratory practice
Supervised projects
Description
El profesor tutorizará al alumno en el laboratorio para la realización de los proyectos que se
evaluarán al final de la materia, respondiendo dudas individualmente

Seguimiento del trabajo de los alumnos, resolución de dudas generales y puesta en común de
problemas específicos de carácter teórico/práctico relacionados con la materia

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Laboratory practice A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 Evaluación de las prácticas de laboratorio propuestas mediante la
entrega de memoria y/o del código desarrollado.
La entrega de estas prácticas es obligatoria. Tendrán una fecha de
entrega y, opcionalmente, de defensa.
- PUNTUACION MINIMA: 4 puntos sobre 10
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 		40
Supervised projects A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 Evaluación de la memoria del trabajo (o trabajos) de investigación
tutelado, de caractes teórico-práctico, asignado a cada alumno.
Se evaluará la capacidad de síntesis y la completitud y adecuada
presentación de las ideas y conceptos relativos al tema escogido.
La entrega de estos trabajos es obligatoria. Tendrán una fecha de
entrega y, opcionalmente, de defensa.
- PUNTUACION MINIMA: 4 puntos sobre 10
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 		40
Objective test A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 Prueba escrita donde se evaluarán los contenidos y competencias
revisados en las sesiones magistrales y los aspectos teóricos de su
puesta en práctica llevada a cabo en las sesión prácticas.
El tipo de prueba consistirá en un conjunto de preguntas tipo test o
cuestiones de respuesta corta sobre conceptos concretos.
Se realizará en la fecha oficial prevista en el calendario de la titulación.
- PUNTUACION MINIMA: no hay mínimo exigido
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 		20
 
Assessment comments

(1) SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTÍNUA
PRUEBA 1:Prácticas de laboratorio
Descripción: Evaluación de la memoria de las prácticas de laboratorio entregadas en las fechas estipuladas.
Metodología(s): Prácticas de laboratorio
% Calificación: 40%
% Mínimo: 4 puntos sobre 10
Páxina 4 de 6
Competencias evaluadas: A2, B1, C1, C2, C3, D3, D8
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
PRUEBA 2: Trabajo tutelado
Descripción: Evaluación de la memoria del trabajo(s) entregados en las fechas estipuladas y de su
presentación en clase.
Metodología(s): Trabajo tutelado
% Calificación: 40%
% Mínimo: 4 puntos sobre 10
Competencias evaluadas: A2, A5, B3, B4, C1, C2, C3, D2, D8
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
PRUEBA 3: Examen final
Descripción: Examen tipo test o de conceptos sobre los contenidos teóricos de la materia
Metodología(s): Examen de preguntas objetivas
% Calificación: 20%
% Mínimo: no hay mínimo
Competencias evaluadas: A1, A2, B1, C1, C2, C3
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
ACLARACIONES ADICIONALES
Para superar la materia es preciso alcanzar los mínimos indicados en las pruebas anteriores y sumar en la nota final
ponderada un mínimo de 5 puntos sobre 10.
En el caso de constatar un comportamiento no ético (copia, plagio) en alguna de las entregas realizadas (total o
parcial), se anulará la totalidad de la contribución del correspondiente elemento de evaluación sobre la calificación
final
(2) SISTEMA DE EVALUACIÓN GLOBAL
Procedimiento para la elección de la modalidad de evaluación global:
Se asume por defecto la modalidad de evaluación contínua.
Los alumnos que opten por la evaluación global deberán comunicarlo via Moovi, mediante los mecanismos que se
habiliten y en el plazo estipulado, una vez superado el plazo de un mes desde el comienzo del cuatrimestre
PRUEBA 1: Prácticas de laboratorio
Descripción: Evaluación de la memoria de las prácticas de laboratorio entregadas en las fechas estipuladas.
Metodología(s): Prácticas de laboratorio
% Calificación: 40%
% Mínimo: 5 puntos sobre 10
Páxina 5 de 6
Competencias evaluadas: A2, B1, C1, C2, C3, D3, D8
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
PRUEBA 2: Trabajo tutelado
Descripción: Evaluación de la memoria del trabajo(s) entregados en las fechas estipuladas y de su
presentación en clase.
Metodología(s): Trabajo tutelado
% Calificación: 40%
% Mínimo: 5 puntos sobre 10
Competencias evaluadas: A2, A5, B3, B4, C1, C2, C3, D2, D8
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
PRUEBA 3: Examen final
Descripción: Examen tipo test o de conceptos sobre los contenidos teóricos de la materia
Metodología(s): Examen de preguntas objetivas
% Calificación: 20%
% Mínimo: 5 puntos sobre 10
Competencias evaluadas: A1, A2, B1, C1, C2, C3
Resultados aprendizaje evaluados: RA1
ACLARACIONES ADICIONALES
Para superar la materia es preciso alcanzar los mínimos indicados en las pruebas anteriores y sumar en la nota final
ponderada un mínimo de 5 puntos sobre 10.
En el caso de constatar un comportamiento no ético (copia, plagio) en alguna de las entregas realizadas (total o
parcial), se anulará la totalidad de la contribución del correspondiente elemento de evaluación sobre la calificación
final
(3) CRITERIOS DE EVALUACIÓN PARA CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA Y FIN DE CARRERA
Se emplearán los sistemas de evaluación continua y global expuestos anteriormente.
En estas convocatorias, los alumnos sólo deberán realizar las pruebas en las cuales no hubieran obtenido la calificación
mínima indicada.
(4) PROCESO DE CALIFICACIÓN DE ACTAS
En el caso de los alumnos que superen parte de los elementos evaluados, pero no alcancen el mínimo preciso para aprobar
la materia completa, la calificación a incluir en las respectivas actas se calculará como el mínimo entre el promedio
ponderado de las partes superadas y 4,9.
(5) FECHAS DE EVALUACIÓN
El calendario de pruebas de evaluación aprobado oficialmente por la Junta de Centro de la ESEI se encuentra publicado en la
página web http://www.esei.uvigo.es
(6) EMPLEO DE DISPOSITIVOS MOVILES
Se recuerda a todo el alumnado la prohibición del uso de dispositivos móviles en ejercicios y prácticas, en cumplimiento del
Páxina 6 de 6
artículo 13.2.d) del Estatuto del Estudiante Universitario, relativo a los deberes del estudiantado universitario, que establece
el deber de "Abstenerse de la utilización o cooperación en procedimientos fraudulentos en las pruebas de evaluación, en los
trabajos que se realicen o en documentos oficiales de la universidad."
(7) CONSULTA/SOLICITUD DE TUTORÍAS
Las tutorías pueden consultarse a través de la página personal del profesorado, accesible a través de
https://esei.uvigo.es/docencia/profesorado/

Sources of information
Basic Berry, M. W., & Kogan, J. (Eds.)., (2010). Text mining: applications and theory. John Wiley & Sons
Taeho Jo (2019). Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data Book 45). Springer

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before
Natural Language Understanding/614544008
Language Modelling/614544009
Web Intelligence and Semantic Technologies/614544010

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.