| Competencias do título |
|
Código
|
Competencias do título
|
| A24 |
CE23 - Comprensión e dominio dos conceptos básicos e técnicas de procesamento de imaxe dixital |
| A25 |
CE24 - capacidade de aplicación de diferentes técnicas a problemas de visión por computador |
| A26 |
CE25 - coñecementos e habilidades que permitan deseñar sistemas para detección, clasificación e seguemento de obxectos en imaxes e vídeo |
| A27 |
CE26 - Comprensión e dominio sobre as formas de representación das señáis e imaxes en función dos seus datos, así como as súas características fundamentáis e as súas formas de representación |
| B1 |
CG01 - Manter e extender os plantexamentos teóricos fundados para permitir a introducción e explotación de tecnoloxías novas e avanzadas no eido da Intelixencia Artificial |
| B3 |
CG03 - Buscar e seleccionar a información útil necesaria para resolver problemas complexos, manexando con soltura as fontes bibliográficas do campo |
| B5 |
CG05 - Traballar en equipo, especialmente de carácter multidisciplinar, e ser hábiles na xestión do tempo, persoas e toma de decisións |
| B6 |
CB01 - Poseer e comprender coñecementos que aporten unha base ou oportunidade de ser orixináis no desenvolvemento e/ou aplicación de ideas, a miúdo nun contexto de investigación |
| B7 |
CB02 - Que os estudantes saiban aplicar os coñecementos adquiridos e posúan capacidade de resolución de problemas en entornos novos ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos (ou multidisciplinares) relacioados coa su área de estudo |
| B10 |
CB05 - Que os estudantes posúan as habilidades de aprendizaxe que lles permitan continuar estudando dun xeito que terá que ser en gran medida autodirixido ou autónomo |
| C2 |
CT02 - Dominar a expresión e comprensión, de xeito oral e escrito, dun idioma extranxeiro |
| C3 |
CT03 - Utilizar as ferramientas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión e para a aprendizaxe ao longo da súa vida |
| C8 |
CT08 - Valorar a importancia que ten a investigación, a innovación e o desenrolo tecnolóxico no avance socioeconómico e cultural da sociedade |
| Resultados de aprendizaxe |
| Resultados de aprendizaxe |
Competencias do título |
| Coñecer e comprender as características fundamentais da imaxe dixital e as súas formas de representación.
Coñecer, comprender e saber aplicar as técnicas de procesamento da imaxe dixital.
Coñecer, comprender e saber aplicar as técnicas de análises de imaxe dixital.
Capacidade de aplicación de diferentes técnicas a problemas de visión por computador. |
AM23
AM24
AM25
AM26
|
BM1
BM3
BM5
BM6
BM7
BM10
|
CM2
CM3
CM8
|
| Contidos |
| Temas |
Subtemas |
| Introdución á visión por computador. |
|
| Bibliotecas e contornos de programación en visión. |
|
| Espazos de cor e preprocesamento. |
|
| Operadores locais. |
|
| Fundamentos da segmentación de imaxes. |
|
| Fundamentos da análise multiescala. |
|
| Planificación |
| Metodoloxías / probas |
Competencias |
Horas presenciais |
Horas non presenciais / traballo autónomo |
Horas totais |
| Sesión maxistral |
A24 A25 A26 A27 B1 B3 B5 B6 B7 B10 C2 C3 C8 |
10 |
22 |
32 |
| Prácticas de laboratorio |
A24 A25 A26 A27 B1 B3 B5 B6 B7 B10 C2 C3 C8 |
7 |
21 |
28 |
| Estudo de casos |
A24 A25 A26 A27 B1 B3 B5 B6 B7 B10 C2 C3 C8 |
4 |
10 |
14 |
| |
| Atención personalizada |
|
1 |
0 |
1 |
| |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
| Metodoloxías |
|
Metodoloxías |
Descrición |
| Sesión maxistral |
O profesorado expón un tema ao alumnado co obxectivo de facilitar un conxunto de información con un alcance específico. Esta metodoloxía docente aplicarase á actividade formativa “Clases teóricas”. |
| Prácticas de laboratorio |
O profesorado da materia plantexa ao alumnado un problema ou problemas de carácter práctico cuxa resolución require a comprensión e aplicación dos contidos teórico-prácticos incluídos nos contidos da materia. O alumnado pode traballar a solución dos problemas plantexados individualmente ou en grupo. Esta metodoloxía didáctica aplicarase á actividade formativa "Clases prácticas de laboratorio" e poderá aplicarse á actividade formativa "Sesións de aprendizaxe baseada en problemas, seminarios, estudos de casos e proxectos". |
| Estudo de casos |
Preséntase ao alumnado un escenario de traballo, real ou ficticio, que presenta un determinado problema. O alumnado deberá aplicar os coñecementos teórico-prácticos da materia para buscar unha solución á pregunta ou cuestións formuladas. Como norma xeral, o estudo de casos realizarase en grupo. Os diferentes grupos de traballo presentaranse e poñerán en común as súas solucións. |
| Atención personalizada |
|
Metodoloxías
|
| Sesión maxistral |
|
| Descrición |
| O profesorado asistirá ao alumnado en titorías individualizadas dedicadas á orientación no estudo e resolución de dúbidas sobre os contidos e o traballo da materia. |
|
| Avaliación |
|
Metodoloxías
|
Competencias |
Descrición
|
Cualificación
|
| Sesión maxistral |
A24 A25 A26 A27 B1 B3 B5 B6 B7 B10 C2 C3 C8 |
A parte relacionada coa presentación das sesións maxistrais avaliarase mediante probas escritas e/ou mediante a avaliación continua das prácticas de laboratorio, que avaliarán a adecuación das solucións propostas aos problemas, a calidade dos resultados obtidos e a comprensión das técnicas empregadas. |
40 |
| Estudo de casos |
A24 A25 A26 A27 B1 B3 B5 B6 B7 B10 C2 C3 C8 |
Resolución de casos prácticos. Se valorará la adecuación de las soluciones propuestas a los problemas, la calidad de los resultados obtenidos y la comprensión de las técnicas utilizadas. |
60 |
| |
|
Observacións avaliación |
Todas as notas de tarefas e probas conservaranse ata a segunda oportunidade. Alí o/as estudantes poderán repetir algunhas das actividades de avaliación. A cualificación final será a computada tendo en conta as máximas notas entre as actividades correspondentes en ambas as oportunidades. Un/ha estudante será caulificado/a como Non Presentado/a se non presenta ningún exercicio de avaliación nin realiza ningunha proba en ningunha das oportunidades.
A copia total ou parcial de calquera exercicio de práctica ou teoría suporá un suspenso en ambas as ocasións do curso, cunha cualificación de 0,0 en ambos os casos.
|
| Fontes de información |
|
Bibliografía básica
|
Richard Szeliski (2010). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer Science.
|
|
|
Bibliografía complementaria
|
D.A. Forsyth y J. Ponce (2002). Computer Vision--A Modern Approach. Prentice Hall.
Gonzalez & Woods (2009). Digital image processing. Pearson.
Steger, Carsten and Ulrich, Markus and Wiedemann, Christian (2018). Machine vision algorithms and applications. John Wiley.
|
|
| Recomendacións |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
| Materias que continúan o temario |
|
| Observacións |
|
- Recoméndase levar ao día o estudo da teoría, a realización de prácticas e a resolución de problemas. Igualmente consideramos importante facer un bo aproveitamento das titorías para a discusión dos exercicios prácticos e como vía de resolución inmediata de dúbidas. -Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores/as de ambos sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas...). -Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. -Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas. |
|