Identifying Data 2023/24
Subject (*) Reality Capture and Analysis Code 614552017
Study programme
Máster Universitario en Patrimonio Cultural Dixital
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
 First Optional 3
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Enxeñaría de Computadores
Coordinador
Dorado de la Calle, Julian
 E-mail
julian.dorado@udc.es
Lecturers
Amor Lopez, Margarita
Dorado de la Calle, Julian
Pedreira Souto, Maria de las Nieves
 E-mail
margarita.amor@udc.es
julian.dorado@udc.es
nieves.pedreira@udc.es
Web
General description Esta materia forma ao alumno nos conceptos e procesos de dixitalización da contorna, a codificación dixital e o almacenamento dos datos xerados e a representación destos datos.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A5 CON5-Knowledge about the creation and management of heritage projects in the digital environment
A7 CON7-Knowledge about the virtualization of cultural heritage: infographics, augmented reality, 3D visualization, geolocation, photointerpretation
A9 CON9-Knowledge about interactive products and apps applied to dissemination and heritage education
B2 HAB2-Be able to apply knowledge in problem solving
B4 HAB4-Be able to identify sources of information, collect and analyze data and elaborate syntheses in relation to them
B6 DES1-Be able to handle technological and computer tools applied to the digitization of heritage
C2 CB2. That students know how to apply the knowledge acquired and their problem-solving ability in new or little-known environments within broader (or multidisciplinary) contexts related to their area of ??study
C4 CB4. That students know how to communicate their conclusions –and the knowledge and ultimate reasons that support them– to specialized and non-specialized audiences in a clear and unambiguous way
C5 CB5. That students possess the learning skills that allow them to continue studying in a way that will be largely self-directed or autonomous
C8 CG3. Properly use the technological tools necessary for the acquisition, processing, management and dissemination of digital cultural heritage
C10 CG5. Work in interdisciplinary teams in market business and institutional fields of cultural management
C11 CG6. Create original content in the field of cultural heritage combining humanistic and technological knowledge
C12 CT1. Adapt the use and transfer of knowledge to new situations derived from technological change.
C15 CT4. Comprender los valores de la igualdad, sostenibilidad ambiental y el derecho al acceso equitativo a los recursos tecnológicos en el cuidado del patrimonio cultural digital.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Conocer recursos sobre a virtualización do patrimonio cultural AJ7
 BJ2
BJ4
BJ6
 CJ2
Saber crear e xestionar proxectos patrimoniais na contorna dixital AJ5
AJ9
 CJ2
CJ4
CJ8
CJ10
CJ12
Saber crear produtos interactivos e apps aplicadas á difusión e á educación patrimonial AJ9
 BJ2
BJ6
 CJ5
CJ11
CJ15

Contents
Topic Sub-topic
1. Dixitalización - Audio, imaxe, vídeo, texto
- Formatos de codificación
2. Xestión e almacenamento - Bases de datos documentais
- Datos e metadatos
3. Introducción aos sistemas de información xeográfica (SIG) - Representación da información xeográfica
- Infraestructuras de datos espaciais
- Aplicacións SIG
4. LiDAR e fotogrametría - Fundamentos
- Almacenamento de nubes de puntos
- Procesamento, análise e visualización de nubes de puntos
- Aplicacións e ferramentas

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Laboratory practice B2 B6 C2 C5 C8 C12 C15 12 12 24
Supervised projects A5 B4 C2 C4 C5 C10 C11 C12 C15 1 9 10
Objective test A5 A7 A9 C2 C4 C12 1 7 8
Guest lecture / keynote speech A5 A7 A9 C4 C5 C15 8 24 32
 
Personalized attention 1 0 1
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Laboratory practice Localización de recursos en Internet, proba de tecnoloxías e desenrolo de recursos dixitais
Supervised projects Realización por parte do alumno dun traballo sobre temas da materia que será dirxido polo profesor nas fases de selección do traballo, prantexamento, desenrolo e presentación
Objective test Exame presencial da totalidade dos contidos na data oficial de exame da materia.
Guest lecture / keynote speech O profesor fará disponibles en Moodle diapositivas sobre os contidos teóricos previamente á clase.
Nas clases de aula discutirase sobre os contidos xa publicados e realizaranse explicacións sobre os contidos máis complexos

Personalized attention
Methodologies
Laboratory practice
Supervised projects
Description


Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Laboratory practice B2 B6 C2 C5 C8 C12 C15 Evaluación do traballo diario nas prácticas coa realización de ejercicios. 60
Supervised projects A5 B4 C2 C4 C5 C10 C11 C12 C15 Realización de traballos a partires das prácticas e outros a proposta dos alumnos, que serán titorizados polo profesor 10
Objective test A5 A7 A9 C2 C4 C12 Exame de preguntas cortas e/ou tipo test 30
 
Assessment comments

Para superar a materia, o alumno deberá obter unha calificación
mínima de 5
sobre 10 na suma das calificacións da proba obxectiva, traballo tutelado
e traballo en clase. Para poder sumar as tres notas o estudante deberá
obter unha nota mínima de 3,5 sobre 10 na proba obxectiva. Se non obtén
esta
nota mínima, a nota da materia será a correspondente a nota da proba
obxectiva.

Estudantes con matrícula a tiempo parcial e dispensa académica:

Indicar
o profesor a situación de este tipo de estudantes. A entrega dos
traballos ten que realizarse nada datas establecidas para tódolos
estudantes.

Segunda oportunidade e Convocatoria adelantada:

O estudante ten que facer o exame da proba obxectiva nestas convocatorias,
sendo os criterios para obter a nota total os indicados ó principio deste
apartado. Poderá entregar o traballo tutelado, o entregara ou non con
anterioridades, e a nota do traballo entregado sustituirá a que teña previamente
neste apartado. En canto a nota obtida nos traballos na clase manterase,
non
podendo recuperar esta parte da nota que se corresponde co traballo feito nas clases.

Plaxio:

En calquiera entrega na que se detecte plaxio, a entrega será valorada cun
cero. O plaxio na proba obxectiva será sancionado dacordo coa normativa vixente
da universidade

Non Presentado:

Os e as estudantes que non concorran a Proba Obxetiva terán a calificación
de "Non Presentado".

Sources of information
Basic
LIDAR:

LiDAR Remote Sensing and Applications, CRC Press/Taylor & Francis Group, . Authors: Pinliang Dong and Qi Chen (2018). ISBN: 9781138747241, or 9781482243017
Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments

-Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores/as de ambos sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas...)

-Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade.

-Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas.


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.