| Competencias do título |
| Código | Competencias do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias do título | ||
| Coñecer os fundamentos dos almacéns de datos | A7 A8 A9 |
B3 B8 B9 |
|
| Desenvolver capacidades para deseñar e explotar almacéns de datos | A8 A9 |
B2 B3 B4 B7 B8 B10 |
C2 C3 |
| Dominar as consultas analíticas en SQL | A8 |
B9 |
|
| Desenvolver capacidades para establecer métricas e indicadores de negocio, e facilitar a visualización de información relevante do almacén de datos | A7 A8 A9 |
C4 C5 |
|
| Identificar e analizar as alternativas existentes aos almacéns de datos | A7 A8 |
B3 |
C4 C5 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Almacéns de datos | Conceptos de almacéns de datos Deseño Explotación |
| SQL analítico | Group by avanzado Funcións de ventá |
| Métricas e indicadores de negocio dentro dos almacéns de datos | Métricas e indicadores |
| Visualización de almacéns de datos | Conceptos Ferramentas |
| Alternativas aos almacéns de datos | Data Lake Outras alternativas |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias | Horas presenciais | Horas non presenciais / traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas a través de TIC | A9 A8 B2 B3 B4 B7 B9 B10 C3 C4 C5 | 10 | 30 | 40 |
| Traballos tutelados | A8 B2 B4 B7 B9 B10 C2 C3 C4 | 1 | 25 | 26 |
| Proba mixta | A9 A7 A8 B2 B3 B8 | 0 | 2 | 2 |
| Solución de problemas | A9 A8 B2 B9 C3 | 10 | 26 | 36 |
| Sesión maxistral | A9 A7 A8 B3 C4 C5 | 21 | 21 | 42 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas a través de TIC | Plantexaranse problemas específicos a resolver polo alumnado utilizando as técnicas e ferramentas vistas na maeria |
| Traballos tutelados | O alumnado deberá propoñer e resolver un problema de deseño e explotación de almacéns de datos. O traballo realizarase en grupos, e realizarase unha defensa final. |
| Proba mixta | Realización dunha proba escrita individual na que se avaliarán os conceptos explicados na materia |
| Solución de problemas | Presentación ao alumnado de casos concretos para a súa análise e resolución. |
| Sesión maxistral | Exposición dos contidos teóricos fundamentais da materia, en combinacións con aspectos de aplicación práctica. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias | Descrición | Cualificación |
| Prácticas a través de TIC | A9 A8 B2 B3 B4 B7 B9 B10 C3 C4 C5 | Realización das tarefas prácticas propostas. | 30 |
| Traballos tutelados | A8 B2 B4 B7 B9 B10 C2 C3 C4 | Avaliarase a calidade do traballo realizado e a súa defensa. | 40 |
| Proba mixta | A9 A7 A8 B2 B3 B8 | Proba individual escrita, sobre os contidos da materia | 30 |
| Observacións avaliación | |||
|
PRIMEIRA OPORTUNIDADE Para aprobar a materia é necesario obter unha cualificación global igual ou superior a 5, e ademais:
De non obter algunha destas notas mínimas, a nota máxima global da materia non será superior a un 4,5. Terá cualificación de NON PRESENTADO calquera estudante que non realice a proba mixta. SEGUNDA OPORTUNIDADE Poderán presentarse á segunda oportunidade ÚNICAMENTE aqueles/as estudantes que non superasen a materia na primeira oportunidade. A recuperación de cada unha das partes farase da seguinte forma:
DISPENSA ACADÉMICA Aqueles/as estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases deberán contactar cos docentes nas primeiras semanas do curso para determinar as condicións de entrega das prácticas e traballos tutelados. FRAUDE E RESPONSABILIDADES DISCIPLINARIAS A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa: o/a estudante será cualificado con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Golfarelli, M.; Rizzi, S. (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw-Hill
Kimball, R.; Ross, M. (2013). The Data Warehouse Toolkit (3 ed.). Wiley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
Inmon, W. H. (2002). Building the Data Warehouse, 3rd edition. Wiley
Sharda, R. Delen; Turba, E. (2014). Business intelligence: A managerial perspective on analytics. Prentice-Hall |
|
|
| Recomendacións | ||
| Materias que se recomenda ter cursado previamente | ||
|
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|
Perspectiva de xénero: Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (uso de linguaxe non sexista, etc.) traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influir na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. Tratarase de detectar situacións de discriminación por razón de xénero e de propor accións e medidas para corrixilas. |