As
puntuacións de cada parte da avaliación quedarán da seguinte forma:

Dous ou tres traballos prácticos e de investigación: 4
puntos.

Exame de conceptos teóricos/prácticos dos temas 1-2: 2
puntos. Terá lugar na metade do cuadrimestre. Permítese liberar materia,
de forma que os estudantes que obtiveran, como mínimo, un 3.5 sobre 10
neste exame parcial, xa non se terán que presentar a esta proba no exame
oficial, agás que queiran subir nota. Sen embargo, os estudantes que
obtiveran unha calificación menor que 3.5 ou que non se presenten ao
parcial, irán ao exame oficial tamén con esta parte. No caso de presentarse
a subir nota, a calificación que se consideraría relativa a esta proba
sería a obtida no exame oficial.

Exame de conceptos teóricos/prácticos dos temas 3-6: 4
puntos. Terá lugar en xaneiro, o día da convocatoria oficial. Para aprobar
a materia, pídese obter, como mínimo, un 3.5 sobre 10 nesta parte.

Para superar a materia será necesario obter unha calificación de alomenos 5 sobre 10 no conxunto da materia.

Na 2ª oportunidade (xullo) os estudantes deberán facer as probas correspondentes nas que a súa calificación na oportunidade de xaneiro fose inferior a 3.5 sobre 10. No caso de presentarse a subir nota, a calificación que se consideraría relativa a esta proba sería a obtida no exame oficial de xullo.

Na primeira oportunidade (xaneiro), só os estudantes que non se teñan presentado a ningunha das probas avaliables que figuran arriba obterán a calificación de NON PRESENTADO. En xullo obterán a calificación de NON PRESENTADO os estudantes que non se tiveran presentado ao exame final desa data.

Se algún estudante quere facer algunha das probas nun idioma oficial específico (galego ou español), debe avisar ó profesorado alomenos 1 semana antes da correspondente proba.

A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa: o/a estudante será cualificado con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario.

Resultados de aprendizaxe	Competencias do título
Coñecer os principais mecanismos que provocan a falta de datos, a censura nos mesmos ou a existencia de sesgo en ditos datos	A3 A20	B6	C1 C4
Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar problemas con datos faltantes	A3 A17 A20	B3 B4 B9	C1
Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar datos funcionais	A3 A17 A20	B3 B4 B9	C1
Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar datos censurados	A3 A17 A20	B3 B4 B9	C1
Coñecer as principais técnicas estatísticas para analizar problemas con datos sesgados	A3 A17 A20	B3 B4 B9	C1
Ser capaz de aplicar as principais técnicas para datos faltantes, funcionais, censurados e sesgados a conxuntos de datos reais ou simulados	A20	B2 B3 B4 B9	C1
Ser capaz de interpretar os resultados e coñecer as limitacións dos métodos	A3	B6 B7 B8 B10	C1 C4

Temas	Subtemas
Introdución ós datos funcionais	Exemplos e motivación O registro e a suavización de datos funcionais Métricas e semimétricas para datos funcionais Expresión dos datos funcionais en termos dunha base
Análise de datos funcionais	Estimación da función media e do operador de covarianzas Concepto de profundidade: detección de datos funcionais atípicos Compoñentes principais funcionais Modelos lineais para datos funcionais
Introdución ó problema de datos faltantes	Retos e problemas ante a falta de datos Mecanismos de falta de datos: missing at random (MAR) e missing completely at random (MCAR) Consecuencias do descarte de datos faltantes
Técnicas de imputación	Imputación mediante a media Métodos de imputación simple Imputación basada en verosimilitude baixo MAR Algoritmo de Esperanza-Maximización (EM) Métodos de imputación múltiple baixo MAR
Datos sesgados	Sesgo na selección dos datos: sesgo por lonxitude, por tempo e por tamaño Consecuencias de ignorar o sesgo Estimación da media e a varianza para datos sesgados O principio de verosimilitude para datos sesgados Situacións con función de sesgo non especificada
Datos censurados	Información incompleta e censura Consecuencias de ignorar a censura Estimación paramétrica con datos censurados Estimación non paramétrica: o estimador de Kaplan-Meier O modelo de Cox para a supervivencia condicional

Metodoloxías / probas	Competencias	Horas presenciais	Horas non presenciais / traballo autónomo	Horas totais
Presentación oral	A3 B2 B3 B4 C4	21	31.5	52.5
Prácticas a través de TIC	A17 A20 A3 B2 B3 B4 B6 B7 B8 B9 B10 C1	7	24.5	31.5
Traballos tutelados	A17 A20 A3 B2 B3 B4 B6 B7 B9 B10 C1	3.5	15.75	19.25
Solución de problemas	A17 B2 B7 B8 B10	7	28	35
Proba mixta	A20 A3 B2 B3 B4 B8 C1	1.5	3	4.5
Proba mixta	A20 A3 B2 B3 B4 B8 C1	1.5	3.75	5.25

Atención personalizada		2	0	2

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Presentación oral	Presentación con ordenador
Prácticas a través de TIC	Análise estatística de conxuntos de datos usando R
Traballos tutelados	Análises estatísticas de bases de datos nas que se teñan que aplicar os conceptos estudados
Solución de problemas	Elección das ferramentas estatísticas e estratexias para resolver problemas con datos faltantes, datos funcionais, datos censurados ou datos sesgados
Proba mixta	Proba sobre conceptos teóricos e/ou exercicios prácticos con R (a realizar na metade do cuadrimestre)
Proba mixta	Proba sobre conceptos teóricos e/ou exercicios prácticos con R (a realizar o día do exame oficial)

Metodoloxías	Competencias	Descrición	Cualificación
Proba mixta	A20 A3 B2 B3 B4 B8 C1	Proba de comprensión teórica e aplicacion práctica dos conceptos impartidos (a realizar o día do examen oficial)	40
Traballos tutelados	A17 A20 A3 B2 B3 B4 B6 B7 B9 B10 C1	Contido e presentación dos traballos prácticos e traballos de investigación	40
Proba mixta	A20 A3 B2 B3 B4 B8 C1	Proba de comprensión teórica e aplicacion práctica dos conceptos impartidos (a realizar na metade do cuadrimestre)	20

Observacións avaliación
As puntuacións de cada parte da avaliación quedarán da seguinte forma: Dous ou tres traballos prácticos e de investigación: 4 puntos. Exame de conceptos teóricos/prácticos dos temas 1-2: 2 puntos. Terá lugar na metade do cuadrimestre. Permítese liberar materia, de forma que os estudantes que obtiveran, como mínimo, un 3.5 sobre 10 neste exame parcial, xa non se terán que presentar a esta proba no exame oficial, agás que queiran subir nota. Sen embargo, os estudantes que obtiveran unha calificación menor que 3.5 ou que non se presenten ao parcial, irán ao exame oficial tamén con esta parte. No caso de presentarse a subir nota, a calificación que se consideraría relativa a esta proba sería a obtida no exame oficial. Exame de conceptos teóricos/prácticos dos temas 3-6: 4 puntos. Terá lugar en xaneiro, o día da convocatoria oficial. Para aprobar a materia, pídese obter, como mínimo, un 3.5 sobre 10 nesta parte. Para superar a materia será necesario obter unha calificación de alomenos 5 sobre 10 no conxunto da materia. Na 2ª oportunidade (xullo) os estudantes deberán facer as probas correspondentes nas que a súa calificación na oportunidade de xaneiro fose inferior a 3.5 sobre 10. No caso de presentarse a subir nota, a calificación que se consideraría relativa a esta proba sería a obtida no exame oficial de xullo. Na primeira oportunidade (xaneiro), só os estudantes que non se teñan presentado a ningunha das probas avaliables que figuran arriba obterán a calificación de NON PRESENTADO. En xullo obterán a calificación de NON PRESENTADO os estudantes que non se tiveran presentado ao exame final desa data. Se algún estudante quere facer algunha das probas nun idioma oficial específico (galego ou español), debe avisar ó profesorado alomenos 1 semana antes da correspondente proba. A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa: o/a estudante será cualificado con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario.

Bibliografía básica	Hosmer D. W., Lemeshow S., May S. (2008). Applied survival analysis: regression modeling of time-to-event data. Wiley-Interscience Qin J. (2017). Biased sampling, over-identified parameter problems and beyond (Vol. 5). Springer Ramsay J. O., Silverman B. W. (2005). Functional Data Analysis. 2nd Edition. Springer Ferraty F., Vieu P. (2006). Nonparametric functional data analysis : theory and practice. Springer Cox D. R. (2005). Some sampling problems in technology. . Selected Statistical Papers of Sir David Cox Little R. J., Rubin D. B. (2019). Statistical analysis with missing data (Vol. 793). John Wiley & Sons Lee E. T., Wang J. W. (2013). Statistical Methods for Survival Data Analysis. 4th Edition. Wiley

Bibliografía complementaria	Therneau T. (2021). A Package for Survival Analysis in R. CRAN Van Buuren, S. (2018). Flexible imputation of missing data. CRC Press Therneau T. M., Grambsch P. M. (2000). Modeling Survival Data: Extending the Cox Model. Springer Febrero-Bande M, Oviedo de la Fuente M. (2012). Statistical Computing in Functional Data Analysis: The R Package fda.usc. Journal of Statistical Software, 51(4), 1–28