Estará disponible, a través de la plataforma Moodle, material complementario de cada tema, en el que se especificará las actividades a realizar, las normas para realizarlas, los criterios para su evaluación y los plazos de entrega. NORMATIVA DE EVALUACIÓN Está prohibido acceder al aula en la que se desarrollen las distintas pruebas de evaluación con cualquier dispositivo que permita la comunicación con el exterior y/o almacenamiento de información. Cada alumno/a deberá acreditar su personalidad de acuerdo a la normativa vigente. Las pruebas de evaluación de la materia se realizarán únicamente en las fechas previstas, salvo causa excepcional sometida al criterio del profesor. La realización fraudulenta de pruebas o actividades de evaluación, una vez comprobada, supondrá directamente la calificación de suspenso en la convocatoria en que se cometa: el alumno será calificado con"suspenso" (calificación numérica 0) en la correspondiente convocatoria del curso académico, tanto si la infracción se comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en el informe de primera oportunidad, en caso de ser necesario TIPOS DE CALIFICACIÓN Serán cualificados con "No presentado" únicamente los/as alumnos/as que se hayan presentado a las pruebas de evaluación que supongan en conjunto menos del 20% da nota total. Los/as alumnos/as con reconocimiento de dedicación a tiempo parcial o dispensa académica de asistencia a clase serán evaluados con los mismos criterios que los/las de tiempo completo. La asignatura se considerará aprobada cuando la nota total de la asignatura sea de al menos 5 puntos sobre 10, y se haya superado la nota mínima de las pruebas, en cualquiera de las dos oportunidades.OPORTUNIDADES DE EVALUACIÓNPrimera oportunidad: se aplicarán los criterios de evaluación indicados anteriormente en esta sección.Segunda oportunidad: el alumnado que no haya aprobado la primera oportunidad se podrá presentar a la segunda oportunidad, en la que se especificarán las pruebas de evaluación a realizar.

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Utilizar correctamente y con precisión la terminología y el lenguaje estadístico-econométrico.
Conocer y utilizar algunos instrumentos, métodos, procedimientos y técnicas de análisis univariante y multivariante.
Interpretar y analizar, desde un punto de vista crítico, los resultados de la aplicación de las técnicas.

Tema	Subtema
Tema 1. Introducción a R	Entorno de programación en R Preparación de datos con R Análisis de datos con R
Tema 2. Introducción a la inferencia estadística	Variables aleatorias Modelos de probabilidad Muestreo estadístico Simulación estadística Estimación Contrastes de hipótesis
Tema 3. Análisis multivariante de datos turísticos	Modelos de regresión y clasificación Agrupamiento Otros métodos de análisis multivariante

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Sesión magistral		10	20	30
Prácticas a través de TIC		25	50	75
Solución de problemas		13	20	33

Atención personalizada		12	0	12

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Sesión magistral	Exposición oral de los conceptos y métodos por parte del profesor. Dicha exposición se complementa con la utilización de ejemplos prácticos y ejercicios.
Prácticas a través de TIC	Se configuran como parte fundamental de la materia. Son necesarias para aprender el manejo del software (Excel principalmente) adecuado para efectuar aplicaciones empíricas y para valorar los resultados que proporcionan, tareas que el alumno debe realizar bajo tutela.
Solución de problemas	Se dedicarán estas horas a aplicar los contenidos teóricos adquiridos por los alumnos a diferentes situaciones y modelos con datos turísticos

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Sesión magistral		Los contenidos de las sesiones magistrales serán evaluados a través de una prueba objetiva.	20
Prácticas a través de TIC		El alumnado realizará pruebas o trabajos propuestos por el profesor, que puede requerir su entrega y/o presentación oral para su evaluación.	50
Solución de problemas		El alumnado realizará problemas o pruebas propuestos por el profesor, que puede requerir su entrega y/o presentación oral para evaluación.	30

Observaciones evaluación
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Básica	Aldás, Joquín y Uriel, Ezequiel (2017). Análisis multivariante aplicado con R. Paraninfo Lévy Manguin, J-P y Varela Milou, J. (2012). Análisis multivariante para las ciencias sociales. Pearson Peró Cebollero, Maribel; Leiva Ureña, David; Guârdia Olmos, Joan y Solanas Pérez, Antonio (2012). Estadística aplicada a las ciencias sociales mediante R y R-Commander. Garceta Pérez López, César (2011). Estadística Aplicada: Conceptos y ejercicios a través de Excel. Garceta Sarrión Gavilán, Mª Dolores (2013). Estadística Descriptiva. Mc Graw Hill Carrascal Arranz, Ursicino (2010). Estadística Descriptiva con Microsoft Excel. RA-MA

Complementária	Cabrero Ortega, Yolanda y García Pérez, Alfonso (2015). Análisis estadístico de datos espaciales con QGIS y R. UNED Wickham, Hadley y Grolemund, Garrett (2016). R for Data Science. O'Reilly

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