Competencias do título |
Código
|
Competencias / Resultados do título
|
A5 |
Aprendizaje de los conceptos y de las técnicas estadísticas aplicadas a la sociedad humana. |
A7 |
Conocimiento y dominio de la metodología de las ciencias sociales y de sus técnicas básicas y avanzadas (cuantitativas y cualitativas) de investigación social; con especial atención a los aspectos de muestreo y de los programas informáticos de aplicación. |
A14 |
Capacidades en elaborar, utilizar, e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición social. |
A15 |
Conocimientos y habilidades para plantear y desarrollar una investigación aplicada en las diferentes áreas de la sociedad. |
A16 |
Conocimientos y habilidades técnicas para la produción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos. |
A26 |
Saber elegir las técnicas de investigación social (cuantitativas y cualitativas) pertinentes en cada momento. |
B3 |
Capacidad de análisis y síntesis. |
B4 |
Resolución de problemas. |
B5 |
Capacidad de gestión de la información. |
B6 |
Comunicación oral y escrita en la lengua nativa. |
B7 |
Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. |
B12 |
Trabajo en equipo. |
B21 |
Aprendizaje autónomo. |
B27 |
Capacidades en reconocer la complejidad de los fenómenos sociales. |
C1 |
Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
C3 |
Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
Resultados de aprendizaxe |
Resultados de aprendizaxe |
Competencias / Resultados do título |
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de seleccionar a técnica de análise multivariante axeitada ao problema de investigación |
A5 A7 A26
|
B21
|
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de manexar o paquete estatístico SPSS para a análise de datos sociais |
A7 A14 A16
|
B4 B7 B21
|
C3
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de diferenciar as fases e tarefas adecuadas na aplicación sistemática de cada unha das técnicas de análise multivariante expostas |
A7
|
B21
|
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de analizar datos sociais de diversa índole mediante a aplicación de técnicas de análise multivariante |
A5 A7 A16
|
B3 B27
|
C1
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de interpretar os resultados de investigación que supoñan o emprego de técnicas de análise multivariante |
A5 A7 A16
|
B3 B27
|
C1
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de extraer a información relevante de amplos conxuntos de datos sociais |
A15 A16
|
B3 B5 B12 B27
|
C1
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de expoñer en público un artigo científico no que se apliquen as técnicas de análise multivariante estudadas |
|
B3 B6
|
C1
|
Ao rematar con éxito esta materia, os estudantes serán capaces de aplicar as técnicas estudadas a situacións reais de investigación |
A7 A14 A15 A16 A26
|
B3 B4 B12
|
C1
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
TEMA 1: ANÁLISE EXPLORATORIO DE DATOS |
Análise de datos exploratorios con SPSS. Estatísticos descritivos. Exame gráfico dos datos: Boxplots e Gráficos Stem-and-Leaf. Construción e interpretación de táboas. Construción e interpretación de táboas baseadas en respostas múltiples. Aplicacións a datos sociais. |
TEMA 2: CLASIFICACIÓN DAS TÉCNICAS DE ANÁLISE MULTIVARIANTE |
Relevancia da análise multivariante. Definición. Tipos de medida. Tipos de variables. Tipo de relación. Descrición das técnicas de análises multivariante. Criterios de clasificación. Tipos de problemas de investigación. |
TEMA 3: ANÁLISE DE REGRESIÓN SIMPLE E MÚLTIPLE |
Definición da análise de regresión. Criterio de mínimos cadrados. Erros de predición. Capacidade predictiva. Particularidades da análise de regresión múltiple. Métodos de selección de variables. O problema da multicolinealidad. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 4: ANÁLISE FACTORIAL E DE COMPOÑENTES PRINCIPAIS. |
Antecedentes históricos. Definición. Solución factorial. Varianza común e específica. Análise factorial vs. Análise de compoñentes principais. Aplicacións e usos. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 5: ANÁLISE DE CORRESPONDENCIAS. |
Ámbitos de aplicación. Definición da análise de correspondencias. Obxectivos de investigación. Limitacións da análise de correspondencias. A estrutura básica da matriz de datos. Conceptos centrais. Análise de correspondencias múltiples. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 6: ANÁLISE DE CONGLOMERADOS. |
Definición da análise de conglomerados. Obxectivos. Procedemento. Medidas de similitude. Métodos de conglomeración. Limitacións da análise de conglomerados. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 7: ANÁLISE DISCRIMINANTE. |
Antecedente histórico. Definición da análise discriminante. Obxectivos. Perfís multivariantes. Variables discriminantes. Funcións discriminantes. Reclasificación. O proceso de investigación: obxectivos, deseño, supostos, extracción, interpretación e validación. |
TEMA 8: ANÁLISE DE REGRESIÓN LOXÍSTICA |
A lóxica da regresión loxística. Condicións previas para a regresión loxística. Supostos da regresión loxística. Extracción e estimación do encaixe do modelo de regresión. Interpretación dos coeficientes de regresión loxística. Análise probit. |
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Competencias / Resultados |
Horas lectivas (presenciais e virtuais) |
Horas traballo autónomo |
Horas totais |
Sesión maxistral |
A5 A7 A26 B21 |
30 |
0 |
30 |
Prácticas a través de TIC |
A5 A7 A14 A16 B3 B6 B7 B27 C1 C3 |
10 |
30 |
40 |
Proba mixta |
A5 A7 A26 B6 B21 |
2 |
38 |
40 |
Traballos tutelados |
A5 A7 A14 A15 A16 A26 B3 B4 B5 B6 B12 B27 C1 |
0 |
30 |
30 |
|
Atención personalizada |
|
10 |
0 |
10 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Sesión maxistral |
A explicación dos contidos teóricos de cada un dos temas desenvolverase na aula a partir das lecturas previas que tiveron que realizar os alumnos. Esas lecturas forman a bibliografía básica da materia e están dispoñibles na biblioteca da Facultade. A proba obxectiva basearase no coñecemento desas lecturas básicas. |
Prácticas a través de TIC |
Ao longo do desenvolvemento das sesións maxistrais realizaranse unha serie de probas prácticas en clase sobre cada unha das técnicas analíticas ensinadas. A realización de cada práctica implicará o dominio dalgunha aplicación informática de análise de datos. |
Proba mixta |
Ao longo do cuadrimestre farase unha proba mixta teórica para que os alumnos mostren o seu grao de comprensión dos conceptos estudados. |
Traballos tutelados |
O traballo tutelado consiste en que o profesor asigne un tema de investigación empírica a cada un dos grupos definidos e, a partir de datos secundarios dispoñibles, eses grupos apliquen as técnicas de análise obxecto da materia. O traballo tutelado realizarase, se é posible, en grupos de non máis de tres alumnos. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Prácticas a través de TIC |
Traballos tutelados |
|
Descrición |
As prácticas a través de TIC contarán coa atención personalizada do profesor na aula.
Ao longo da realización do traballo tutelado os alumnos deberán asistir, como mínimo, dúas veces a tutorías. O traballo tutelado realizarase en grupos de non máis de tres alumnos. Na medida do posible evitarase que os alumnos realicen o traballo en solitario. |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Competencias / Resultados |
Descrición
|
Cualificación
|
Proba mixta |
A5 A7 A26 B6 B21 |
A proba mixta consistirá na realización un examen ao longo do cuadrimestre acerca das lecturas básicas da materia.
Todos aqueles alumnos que non desexen ser avaliados a través da avaliación continua poderán presentarse aos exames das convocatorias oficiais. Ese exame constará dunha parte teórica e outra práctica. |
50 |
Prácticas a través de TIC |
A5 A7 A14 A16 B3 B6 B7 B27 C1 C3 |
Ao longo do curso realizaranse prácticas na aula que implicarán a aplicación a casos prácticos concretos da técnica de investigación que se vaia abordando en cada momento. Os alumnos deberán acreditar a súa asistencia a, polo menos, o 75% das prácticas. |
30 |
Traballos tutelados |
A5 A7 A14 A15 A16 A26 B3 B4 B5 B6 B12 B27 C1 |
O traballo tutelado de curso consistirá na realización dun traballo de investigación con datos secundarios desde principio a fin. Deste xeito, os alumnos deberán abordar o manexo de programas informáticos de tratamento de datos, a análise dos resultados e a elaboración do informe de investigación. Tratarase de fomentar o traballo en equipo, polo que o traballo de curso realizarase en grupos de non máis de tres alumnos. |
20 |
|
Observacións avaliación |
Aos efectos da
avaliación na materia, distinguirase entre os alumnos en avaliación continua e
alumnos en avaliación non continua. Os alumnos en
avaliación continua deberán entregar una ficha cos seus datos antes da data
indicada. De non ser así, entenderase que optaron pola avaliación non continua. A avaliación do
esforzo dos alumnos na avaliación continua baseárase nun sistema de puntos que
terán que acumular ao longo do cuadrimestre. O número máximo de puntos que
poden obter os alumnos será de 100 (30 puntos nas prácticas, 20 no traballo e
50 na proba mixta). A súa nota final dependerá directamente do número de puntos
que acumulen. Os alumnos na avaliación continua superará a materia cando
cumpran todas e cada unha das tres condicións seguintes: (1) asistir a lo menos
ao 75% das clases nas que a asistencia sexa controlada; (2) acumular 50 puntos
ou máis e (3) obter en cada unha das probas, a lo menos, un terzo dos puntos en
xogo (10 nas prácticas, 7 no traballo e 17 na proba mista). Os estudantes na
avaliación non continua só deberán realizar o exame da convocatoria oficial en
xuño. Nesta convocatoria deberán obter polo menos 50 puntos para aprobar, tendo
en conta que a parte teórica do exame outorgará como máximo 50 puntos e a parte
práctica outorgará un máximo de 25 puntos. Na oportunidade de
xullo, non se fará distinción entre os alumnos na avaliación continua ou non
continua. Non se gardarán as cualificacións de ningunha das prácticas,
traballos ou exame de convocatorias anteriores. Nesta convocatoria os alumnos deberán
obter polo menos 50 puntos para aprobar, tendo en conta que a parte teórica do
exame outorgará como máximo 50 puntos e a parte práctica outorgará un máximo de
25 puntos. O profesor
resérvase o dereito de introducir modificacións ao longo do curso, sempre que
non contradigan ningunha das indicacións aquí contidas. Respecto da avaliación
continua e non continua tanto na oportunidade de xuño como de xullo, así como a
dispensa académica actuárase segundo a lexislación vixente.
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
Cea D'Ancona, M. A. (2002). Análisis multivariable. Teoría y práctica en la investigación social. Madrid. Síntesis
Hair, Joseph F.; Anderson, Rolph E.; Tatham, Ronald L. y Black, William C. (2001). Análisis multivariante. Madrid. Prentice-Hall
Bisquerra Alzina, Rafael (1989). Introducción conceptual al análisis multivariable. Barcelona. PPU
Pardo Merino, A. y Ruiz Díaz, M.A. (2002). SPSS 11. Guía para el análisis de datos. Madrid. McGraw-Hill
Díaz de Rada, Vidal (2002). Técnicas de análisis multivariante para investigación social y comercial. Madrid. Ra-Ma |
|
Bibliografía complementaria
|
Peña, Daniel (2002). Análisis de datos multivariantes. Madrid. McGraw-Hill
Pérez López, César (2009). Análisis de datos. Técnicas con SPSS 15. Madrid. Prentice-Hall
Levy Mangin, J.P. y Varela Mallou, J. (2003). Análisis multivariable para las Ciencias Sociales. Madrid. Prentice-Hall
Pérez López, César (2004). Técnicas de análisis multivariante de datos. Aplicaciones con SPSS. Madrid. Pearson Education |
|
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
Estatística aplicada ás ciencias sociais 1/615G01101 | Métodos e técnicas de Investigación social/615G01105 | Estatística aplicada ás ciencias sociais 2/615G01201 |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
|
Materias que continúan o temario |
|
|