Datos Identificativos 2023/24
Asignatura (*) Mecánica computacional Código 632514010
Titulación
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
 Segundo Obrigatoria 4.5
Idioma
Castelán
Galego
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Matemáticas
Coordinación
Nogueira Garea, Xesus Anton
 Correo electrónico
xesus.nogueira@udc.es
Profesorado
Nogueira Garea, Xesus Anton
Ramírez Palacios, Luis
 Correo electrónico
xesus.nogueira@udc.es
luis.ramirez@udc.es
Web http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611
Descrición xeral Ver páxina web da asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 ou campus virtual da UDC.

Competencias do título
Código Competencias do título

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias do título
AM1
AM2
AM6
AM7
AM8
AM9
AM12
AM13
 BM1
BM2
BM3
BM4
BM5
BM6
BM7
BM8
BM9
BM13
BM16
BM17
BM18
 CM1
CM2
CM3
CM11
CM12
CM13
CM14
CM15
CM16
CM17
CM20

Contidos
Temas Subtemas
1. MÉTODOS NUMÉRICOS DE CÁLCULO E DESEÑO EN ENXEÑARÍA -Introdución á Mecánica Computacional
2. CONCEPTOS FUNDAMENTAIS DO MÉTODO DE ELEMENTOS FINITOS: PROBLEMA DE CONTORNO 1D. -Introdución
- Forma forte ou clásica do problema.
- Forma débil ou variacional do problema.
- Equivalencia de formulacións débiles e fortes. Condicións ambientais naturais
- Método de aproximación de Galerkin
- Ecuacións matriciales. K matriz de rixidez
- Espazo lineal de elementos finitos por pezas
- O punto de vista elemental
- Montaxe da matriz de rixidez global e do vector forza global
3. MÉTODO DE ELEMENTOS FINITOS PARA PROBLEMAS DE CONTORNO 2D E 3D. - Transmisión de calor lineal
- Elastostática lineal
4. ELEMENTOS ISOPARAMETRICOS. - Elementos isoparamétricos
- Elementos de alto orden. Polinomios de Lagrange
5. CONCEPTOS BÁSICOS DE PROGRAMACIÓN DO MÉTODO DE ELEMENTOS FINITOS. INTRODUCIÓN AO SOFTWARE FREEFEM++ - Introdución ao programa
- Definición xeométrica
- Xeración de malla
- Definición de espazos
- Resolución e condicións de contorno
- Aplicación a problemas
6. PROBLEMAS DINÁMICOS - Problemas parabólicos. Ecuación de calor
7. INTRODUCIÓN Á INTELIXENCIA ARTIFICIAL E MACHINE LEARNING - Que é a intelixencia artificial?
- Perceptrón multicapa.
- Redes neuronais.

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias Horas presenciais Horas non presenciais / traballo autónomo Horas totais
Solución de problemas A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 15 33.5 48.5
Sesión maxistral A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 30 30 60
Proba obxectiva A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 4 0 4
 
Atención personalizada 0 0 0
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Solución de problemas Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 y campus virtual de la asignatura.
Sesión maxistral Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 y campus virtual de la asignatura.
Proba obxectiva Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 y campus virtual de la asignatura.

Atención personalizada
Metodoloxías
Solución de problemas
Sesión maxistral
Descrición
Para la correcta asimilación de los contenidos desarrollados en las clases de teoría (sesiones magistrales) y en las de problemas (prácticas de laboratorio) es recomendable consultar con el profesor las dudas que surjan durante estas clases o el estudio personal de la materia. .

Avaliación
Metodoloxías Competencias Descrición Cualificación
Solución de problemas A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 Ver Observacións avaliación 10
Sesión maxistral A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 Ver Observacións avaliación 5
Proba obxectiva A1 A2 A6 A7 A8 A9 A12 A13 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 B9 B13 B16 B17 B18 C1 C2 C3 C11 C12 C13 C14 C15 C16 C17 C20 Ver Observacións avaliación 85
 
Observacións avaliación

Haberá un exame final en febreiro e unha segunda oportunidade en xullo. A nota necesaria para aprobar é un 5. A asistencia a clase valorarase positivamente, e terase en conta na cualificación final do seguinte xeito. Durante o curso proporanse exercicios a realizar na clase, cos que se poderán obter ata 1,5 puntos adicionais á nota do exame, sempre que a asistencia a clase sexa superior ao 90%.

Fontes de información
Bibliografía básica Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 (). .
Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 (). .

Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 y campus virtual de la asignatura.
Bibliografía complementaria Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 (). .

Ver página web de la asignatura: http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611

Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente
Cálculo numérico/632514006

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións

Ver página web http://caminos.udc.es/info/asignaturas/master_iccp/miccp611 y campus virtual de la asignatura.


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías