Datos Identificativos | 2023/24 | ||||||||||
Asignatura (*) | Aprendizaje Automático | Código | 632549028 | ||||||||
Titulación |
|
||||||||||
Descriptores | Ciclo | Periodo | Curso | Tipo | Créditos | ||||||
Máster Oficial | 2º cuatrimestre |
Primero | Optativa | 3 | |||||||
Idioma |
|
||||||||||
Modalidad docente | Presencial | ||||||||||
Prerrequisitos | |||||||||||
Departamento | Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información Matemáticas |
||||||||||
Coordinador/a |
|
Correo electrónico |
|
||||||||
Profesorado |
|
Correo electrónico |
|
||||||||
Web | http://moodle.udc.es | ||||||||||
Descripción general | O deseño e construción de sistemas computacionales capaces de adaptarse ao contorno e ao fluxo constante de nova información é unha liña que cada vez suscita máis interese dentro de todos os campos da enxeñería. En xeral, estes sistemas son de gran utilidade cando non se conta con experiencia ou o coñecemento necesario para xerar algoritmos. Doutra banda, tamén é de gran aplicación cando é necesario extraer información e analizar un conxunto, xeralmente grande, de datos. A aprendizaxe automática é unha das ramas da intelixencia artificial que permite programar estas tarefas utilizando unicamente os datos dispoñibles xa recolleitos. Neste curso estúdanse distintos enfoques dos problemas de aprendizaxe, as súas vantaxes e inconvenientes e os tipos de problemas aos que son aplicables. |
| |||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||||
(*) La Guía Docente es el documento donde se visualiza la propuesta académica de la UDC. Este documento es público y no se puede modificar, salvo cosas excepcionales bajo la revisión del órgano competente de acuerdo a la normativa vigente que establece el proceso de elaboración de guías |