Identifying Data 2023/24
Subject (*) Tecnoloxías e Tratamento de Datos para a Investigación en Ciencias da Saúde Code 653862309s
Study programme
Máster Universitario en Asistencia e Investigación Sanitaria (semipresencial)
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 1st four-month period
First Obligatory 3
Language
Spanish
Teaching method Hybrid
Prerequisites
Department Ciencias da Saúde
Fisioterapia, Medicina e Ciencias Biomédicas
Coordinador
Pereira Loureiro, Javier
E-mail
javier.pereira@udc.es
Lecturers
Pereira Loureiro, Javier
Pousada Garcia, Thais
E-mail
javier.pereira@udc.es
thais.pousada.garcia@udc.es
Web http://campusvirtual.udc.gal
General description Esta materia, de carácter eminentemente práctico, proponse como unha formación específica no tocante á recollida e xestión dos datos de saúde, a súa análise e a aplicación de técnicas sinxelas de Intelixencia Artificial para xerar modelos explicativos a fenómenos de saúde.

Study programme competencies
Code Study programme competences
A1 Adquirir la capacidad para elegir y aplicar las metodologías de investigación más adecuadas a la investigación planteada
A2 Desarrollar la capacidad para el diseño experimental y el completo desarrollo de proyectos de investigación en el ámbito sanitario, desde la formulación de la hipótesis de investigación hasta la comunicación de los resultados
A5 Adquirir el conocimiento de la realidad investigadora en un ámbito concreto de las ciencias de la salud
B1 Ser capaz de aplicar el método científico en la planificación y el desarrollo de la investigación sanitaria
B2 Tener fluidez y propiedad en la comunicación científica oral y escrita
B3 Adquirir el compromiso por la calidad del desarrollo de la actividad investigadora
B4 Desarrollar la capacidad de análisis y de síntesis
B5 Obtener la habilidad para manejar distintas fuentes de información
B8 CB6 Poseer y comprender conocimientos que aporten una base u oportunidad de ser originales en el desarrollo y/o aplicación de ideas, a menudo en un contexto de investigación
B9 CB7 Que los estudiantes sepan aplicar los conocimientos adquiridos y su capacidad de resolución de problemas en entornos nuevos o poco conocidos dentro de contextos más amplios (o multidisciplinares) relacionados con su área de estudio
B11 CB9 Que los estudiantes sepan comunicar sus conclusiones y los conocimientos y razones últimas que las sustentan a públicos especializados y no especializados de un modo claro y sin ambigüedades
C3 Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida
C5 Entender la importancia de la cultura emprendedora y conocer los medios al alcance de las personas emprendedoras
C7 Desarrollar la capacidad de trabajar en equipos interdisciplinares o transdisciplinares, para ofrecer propuestas que contribuyan a un desarrollo sostenible ambiental, económico, político y social
C8 Valorar la importancia que tiene la investigación , la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences
Aprende a xestionar e analizar bases de datos a grande escala en estudos de ciencias da saúde AR1
AR2
AR5
BR1
BR2
BR3
BR4
BR5
BR8
BR9
BR11
CR3
CR5
CR7
CR8
Coñecer as características básicas do big data e a súa aplicación á investigación no campo da saúde AR1
AR2
AR5
BR1
BR2
BR3
BR4
BR5
BR8
BR9
BR11
CR3
CR5
CR7
CR8
Adquirir habilidades básicas para a aplicación de técnicas de intelixencia artificial con datos de saúde no desenvolvemento dun proxecto de investigación AR1
AR2
AR5
BR1
BR2
BR3
BR4
BR5
BR8
BR9
BR11
CR3
CR5
CR7
CR8

Contents
Topic Sub-topic
CONTIDOS TEÓRICOS 1. Ferramentas para unha xestión masiva de datos:
1.1. Captura e almacenamento de datos de saúde. Plataformas de captura de datos como RedCAP
1.2. Repositorios de datos OpenData.
2. Introdución ao big data. Proxectos de investigación sanitaria. Ferramentas de xestión de Big Data.
3. Fundamentos da intelixencia artificial.
CONTIDOS PRÁCTICOS 1. Xeración e publicación de datos.
2. Big Data en Ciencias da Saúde:
3. Aplicacións sanitarias: atención personalizada, predictiva, preventiva e participativa.
4. Técnicas de intelixencia artificial:
5. Técnicas de aprendizaxe baseadas en modelos: aprendizaxe automática
6. Plataformas para o desenvolvemento de modelos de procesamento de datos. Práctica aplicada

Planning
Methodologies / tests Competencies Ordinary class hours Student’s personal work hours Total hours
Online discussion A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 0 10 10
ICT practicals A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 6 15 21
Supervised projects A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 0 20 20
Collaborative learning A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 6 15 21
 
Personalized attention 3 0 3
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Online discussion Intercambio de dúbidas e ideas a través do campus virtual
ICT practicals Desenvolvemento dos contidos prácticos da materia con ferramentas de software e conxuntos de datos de mostra
Supervised projects Traballos supervisados por profesores ou expertos na materia que poden colaborar na materia
Collaborative learning Desenvolvemento de contido en grupos

Personalized attention
Methodologies
ICT practicals
Description
ATENCIÓN PERSONALIZADA PARA O CONXUNTO DO ALUMNADO
A atención personalizada sirve para o seguimento da aprendizaxe de cada estudante por parte do profesorado. Farase, globalmente, mediante titorías personalizadas directas e virtuais, individuais e grupais.
Dependendo da formación de partida do alumno estudaranse uns casos ou outros. As prácticas tamén serán dirixidas a formación, ocupación ou interese do alumno.

A tal fin, o alumnado dispón dun horario oficial de titorías, que poderán realizarse de modo presencial ou a través dos medios institucionais da UDC de atención a distancia.

ATENCIÓN PERSONALIZADA PARA O ALUMNADO CON DEDICACIÓN PARCIAL OU DIFICULTADES PARA CONCILIAR O ESTUDO COA VIDA FAMILIAR E/OU LABORAL

A atención personalizada para o alumnado que, de modo xustificado, ten dificultades para conciliar o estudo coa vida familiar e/ou laboral, poderá realizarse:

· Nas condicións establecidas para o conxunto do alumnado.

· A demanda, previa solicitude por correo electrónico.

Assessment
Methodologies Competencies Description Qualification
Collaborative learning A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 Desenvolvemento e presentación de traballos en grupo 50
ICT practicals A1 A2 A5 B1 B2 B3 B4 B5 B8 B9 B11 C3 C5 C7 C8 Avaliación dos resultados das ferramentas dixitais empregadas no curso 50
 
Assessment comments
As últimas valoracións contextuais das cualificacións finais, antes da súa formalización na aplicación informática, están baixo a consideración do profesor responsable da materia. 

A cualificación final da materia exprésase de acordo co establecido no artigo 5 do RD 1125/2003, do 5 de setembro, para que o sistema de crédito europeo e o sistema de cualificación estean establecidos en títulos universitarios de carácter oficial e validez en todo o territorio nacional (publicado no Boletín Oficial do 18 de setembro de 2003). Sistema de clasificación: suspendido (0-4,9), aprobado (5-6,9), notable (7-8,9), destacado (9-10), matrícula de honra (graciable). 
Segundo os artigos 22 e 23 das Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grao e mestrado universitario (Modificada polo Consello de Goberno de 29 de xuño de 2017) garantirase, especialmente, o seguinte:

Artigo 22º.- Publicidade das cualificacións: Para garantir o dereito a revisión nas probas orais, a nota será comunicada aos dous días lectivos seguintes á súa finalización, e a revisión estará baseada nos datos recollidos na acta e, no seu caso, nas evidencias gravadas, escritas e doutro tipo recollidas na súa realización. 
Artigo 23º. Revisión das cualificacións: Os estudantes terán dereito a revisar as actividades, os traballos e as probas que sirvan para a súa avaliación e a recibiren explicación razoada da cualificación que obtiveron. 

En caso de ser necesario, debido á pouca participación do alumnado ou á baixa calidade dos traballos, levarase a cabo a proba escrita para a obtención da avaliación final do alumnado. Para superar a materia é necesario obter ao menos o 50% da valoración de cada metodoloxía proposta.

A non asistencia a clase obriga á realización da proba escrita. A asistencia continua e entrega dos traballos propostos nos prazos , así como a superación dos mesmos, exime desta proba.

Sobre a realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación:
A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a perda do dereito á oportunidade na que se cometa a falta e respecto da materia na que se tivese cometido. Nas actas figurará un non presentado nesta oportunidade. 

Sobre a detección de plaxio: 
Cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa a falta e respecto da materia en que se cometese: o/a estudante será cualificado/a con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario. 


Sources of information
Basic Portal BigML (). BigML. Web
Aurellen Vannieuwenhuyze (2020). Inteligencia artificial fácil. Machine Learning y Deep Learning prácticos. Ediciones ENI

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments

Uso didáctico do inglés: será conveniente que os estudantes teñan coñecementos básicos de inglés para manexar material bibliográfico e / ou ler algún texto escrito nese idioma e, sobre todo, para consultar en internet distintas páxinas relacionadas coa materia da clase. . Recoméndase que os estudantes teñan un grao de coñecemento de inglés correspondente ao nivel A2 de usuario básico, recollido no documento do Marco común europeo de referencia sobre coñecemento de idiomas (http://cvc.cervantes.es/ensenanza/ biblioteca_ele / marco /cvc_mer.pdf).

1. Para axudar a conseguir unha contorna inmediata sustentable e cumprir cos obxectivos estratéxicos 1 e 2 do "V Plan de Acción do Programa Green Campus FCS (2023-2025)"os traballos documentais que se realicen nesta materia:

1.1. Solicitaranse en formato virtual e/ou soporte informático.

1.2. Realizaranse a través de Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos.

1.3. De se realizar en papel:

1.3.1. No se empregarán plásticos.

1.3.2. Realizaranse impresións a dobre cara.

1.3.3. Empregarase papel reciclado.

1.3.4. Evitarase a impresión de borradores.

2. Débese facer un uso sostible dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medio natural.

3. Débese ter en conta a importancia dos principios éticos relacionados cos valores de sostibilidade nos comportamentos persoais e profesionais.

4. Segundo se recolle nas competencias transversais aprobadas no Consello de Goberno de Maio de 2017 deberase incluír na medida das posibilidades contidos que inclúan perspectivas de vida saudable, desenvolvemento sostible e dereitos humanos. 

5. Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores de ambos sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas,…).

6. Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas, e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade.

7. Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero ou de outra índole e proporanse acción e medidas para corrixilas.

8. Facilitarase a plena integración do alumnado que por razón físicas, sensoriais, psíquicas ou socioculturais, teñan necesidades para un acceso axeitado, inclusivo e proveitoso á vida universitaria




(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.