| Competencias del título |
| Código | Competencias del título |
| A30 | Conocer y ser capaz de modelar y simular sistemas. |
| A31 | Conocimientos de regulación automática y técnicas de control y su aplicación a la automatización industrial. |
| B1 | Capacidad de resolver problemas con iniciativa, toma de decisiones, creatividad y razonamiento crítico. |
| B2 | Capacidad de comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el campo de la ingeniería industrial. |
| B3 | Capacidad de trabajar en un entorno multilingüe y multidisciplinar. |
| B4 | Capacidad de trabajar y aprender de forma autónoma y con iniciativa. |
| B5 | Capacidad para usar las técnicas, habilidades y herramientas de la Ingeniería necesarias para la práctica de la misma. |
| B6 | Capacidad de usar adecuadamente los recursos de información y aplicar las tecnologías de la información y las comunicaciones en la Ingeniería. |
| B7 | Capacidad para trabajar de forma colaborativa y de motivar a un grupo de trabajo. |
| B12 | CB5 - Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C2 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C5 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| Resultados de aprendizaje | |||
| Resultados de aprendizaje | Competencias del título | ||
| Conoce las técnicas de Control Inteligente basadas en Inteligencia Artificial. | A30 A31 |
B3 B4 B5 B6 |
|
| Es capaz de contrastar las técnicas de control convencional con técnicas inteligentes. | A30 A31 |
B1 B2 B3 B6 B7 B12 |
|
| Es capaz de diseñar sistemas inteligentes utilizando herramientas software. | A30 A31 |
B1 B2 B3 B5 B6 B7 |
C1 C2 C5 |
| Conoce y aplica técnicas de identificación de plantas. | A30 A31 |
B1 B3 B4 B7 |
C1 C2 C5 |
| Conoce y aplica técnicas de detección de anomalías sobre plantas industriales. | A30 A31 |
B1 B2 B4 B5 B6 B7 B12 |
C1 C2 C5 |
| Contenidos |
| Tema | Subtema |
| Introducción a los Sistemas de Control Inteligente. | |
| Sistemas Expertos. | |
| Lógica y control difuso o fuzzy. | |
| Redes neuronales. | |
| Algoritmos genéticos. |
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| Sistemas híbridos inteligentes. | |
| Técnicas de identificación de plantas. | |
| Detección de anomalías. |
| Planificación | ||||
| Metodologías / pruebas | Competéncias | Horas presenciales | Horas no presenciales / trabajo autónomo | Horas totales |
| Prácticas de laboratorio | A30 A31 B1 B3 B4 | 16.5 | 0 | 16.5 |
| Trabajos tutelados | A30 A31 B1 B2 B3 B4 B7 B12 C1 C2 | 0 | 77 | 77 |
| Sesión magistral | A30 A31 B5 B6 C2 C5 | 15 | 0 | 15 |
| Atención personalizada | 4 | 0 | 4 | |
| (*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos | ||||
| Metodologías |
| Metodologías | Descripción |
| Prácticas de laboratorio | Método práctico basado en sesiones de laboratorio o en aula de informática, en el que se llevan a cabo resolución de problemas y estudio de casos |
| Trabajos tutelados | Propuesta de al menos un trabajo en el que se apliquen los conceptos adquiridos durante las sesiones magistrales y las prácticas de laboratorio |
| Sesión magistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con la finalidad de transmitir conocimientos y facilitar el aprendizaje. En estas sesiones además se intercalarán ejemplos para facilitar la comprensión de los conceptos. |
| Atención personalizada |
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| Evaluación | |||
| Metodologías | Competéncias | Descripción | Calificación |
| Prácticas de laboratorio | A30 A31 B1 B3 B4 | El alumno deberá ir entregando las memorias de las prácticas propuestas por el profesor a lo largo del curso | 30 |
| Trabajos tutelados | A30 A31 B1 B2 B3 B4 B7 B12 C1 C2 | Se propondrá al menos un trabajo práctico a desarrollar por el alumno. La nota dependerá del contenido del mismo, la memoria y la presentación oral. | 70 |
| Observaciones evaluación | |||
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Para aprobar la asignatura es imprescindible tener entregadas y aprobadas las prácticas de laboratorio. Para aprobar a asignatura e imprescindible ter entregadas e aprobadas a prácticas de laboratorio La evaluación de la segunda oportunidad consistirá en una prueba objetiva que puede consistir en preguntas de respuesta corta y/o tipo test, resolución de problemas en papel o parte práctica. Os alumnos que se acojan a matrícula parcial (dispensa académica), podrán acordar co profesor la posibilidad de hacer actividades alternativas o trabajo tutelado, manteniéndose en el resto de pruebas las puntuaciones El alumnado de convocatoria adelantada se evaluará a través de una prueba mixta cuya puntuación represente el 100 % de la nota final Los alumnos que se acojan a la matrícula parcial podrán acordar con el profesor la posibilidad de hacer actividades alternativas a las presenciales. |
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| Fuentes de información |
| Básica |
A. Aguado (2003). Identificación y Control Adaptativo. Prentice Hall
Fausett, Laurene V (1994). Fundamentals of neural networks: architectures, algorithms and applications. Prentice Hall
Martin del Brío, B (2001). Redes Neuronales y Sistemas Borrosos. Ra-Ma |
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| Complementária | |
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| Recomendaciones | ||||
| Asignaturas que se recomienda haber cursado previamente | ||||
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| Asignaturas que se recomienda cursar simultáneamente |
| Asignaturas que continúan el temario |
| Otros comentarios | |
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1.- La entrega de los trabajos documentales realizados en esta materia: 1.1. Se solicitará en formato virtual y/o soporte informático. 1.2. Se realizará a través de Moodle, en formato digital sin necesidad de imprimirlos 1.3. Si se hace en papel: - No se utilizarán plásticos. - Se realizará impresión a doble cara. - Se utilizará papel reciclado. - Se evitará la impresión de giros. 2.- Se debe hacer un uso sostenible de los recursos y la prevención de impactos negativos sobre el entorno natural. 3.- La importancia de los principios éticos relacionados con los valores de la sostenibilidad en los comportamientos personales y profesionales. 4.- Tal y como se recoge en las distintas normativas de enseñanza universidad debe incorporar la perspectiva de género en esta materia (se utilizará se utilizará lenguaje no sexista, bibliografía de autores de ambos sexos, se fomentará la participación del alumnado en clase...). 5.- Se trabajará para identificar y modificar prejuicios y actitudes sexistas, e influir en el entorno para modificarlos y promover valores de respeto e igualdad. 6. Las situaciones de discriminación por razón de género deben ser detectadas y planteadas acciones y medidas para corregirlos. 7. La plena integración de los alumnos que por razones físicas, sensoriales, psicológicos o socioculturales, experimentan dificultades con el acceso apropiado e igualitario y beneficiosa para la vida universitaria. |