Competencias do título |
Código
|
Competencias / Resultados do título
|
Resultados de aprendizaxe |
Resultados de aprendizaxe |
Competencias / Resultados do título |
Coñecer as características fundamentais da imaxe dixital e as súas formas de representación. |
AM1
|
BM1 BM2 BM6 BM8
|
CM1 CM2
|
Descrición de contido visual mediante características locais de cor, forma e textura. |
AM1
|
BM1 BM2 BM6 BM8
|
CM1 CM2
|
Aplicar as técnicas de modelado e representación de imaxe a problemas de procesado e análise de imaxe. |
AM1
|
BM1 BM2 BM6 BM8
|
CM1 CM2
|
Contidos |
Temas |
Subtemas |
Representación e modelado de imaxe: espazo-frecuencia, orientación e fase, espazo-escala |
|
Wavelets e bancos de filtros |
|
Codificación e reconstrución de imaxe |
|
Descrición de cor, forma e textura |
|
Aplicacións de modelado e descrición de imaxe |
|
Planificación |
Metodoloxías / probas |
Competencias / Resultados |
Horas lectivas (presenciais e virtuais) |
Horas traballo autónomo |
Horas totais |
Sesión maxistral |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
10 |
20 |
30 |
Estudo de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
4 |
16 |
20 |
Proba obxectiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
2 |
0 |
2 |
Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
16 |
32 |
48 |
Investigación (Proxecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
10 |
40 |
50 |
|
Atención personalizada |
|
0 |
|
0 |
|
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado |
Metodoloxías |
Metodoloxías |
Descrición |
Sesión maxistral |
Leccións maxistrais participativas co obxectivo de aprender os contidos teóricos da materia |
Estudo de casos |
Elaboración e presentación de traballos sobre metodoloxías do estado da arte seleccionadas e relacionados coa materia. |
Proba obxectiva |
Tests de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación mediante exame ao final do curso como alternativa. |
Prácticas de laboratorio |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos. Prácticas en aulas de informática, aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e aprendizaxe cooperativo. |
Investigación (Proxecto de investigación) |
Aprendizaxe baseada na resolución de casos prácticos, traballo autónomo e estudo independente do alumnado, e traballo en grupo e aprendizaxe cooperativo. |
Atención personalizada |
Metodoloxías
|
Estudo de casos |
Prácticas de laboratorio |
Investigación (Proxecto de investigación) |
|
Descrición |
Resolución de dúbidas durante as prácticas de laboratorio. Asesoramento individualizado durante a realización dos proxectos de investigación e o estudo de casos. |
|
Avaliación |
Metodoloxías
|
Competencias / Resultados |
Descrición
|
Cualificación
|
Estudo de casos |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Elaboración e presentación de traballos sobre metodoloxías da estado da arte seleccionadas |
15 |
Proba obxectiva |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Tests de autoavaliación continua durante o curso. Avaliación mediante exame ao final do curso como alternativa |
25 |
Prácticas de laboratorio |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Análise e resolución de casos prácticos co obxectivo de afianzar a aplicación práctica dos contidos teóricos |
40 |
Investigación (Proxecto de investigación) |
A1 B1 B2 B6 B8 C1 C2 |
Resolución de casos prácticos de aplicación da materia mediante traballo autónomo do alumno, e usando as técnicas aprendidas durante o curso |
20 |
|
Observacións avaliación |
A avaliación correspondente á proba obxectiva poderase superar mediante a realización dos tests programados durante o curso ou mediante o exame final.
|
Fontes de información |
Bibliografía básica
|
|
- Bovik, Alan. "The essential guide to image processing". 1st Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374457-9.
- Bovik, Alan (Ed.). "Handbook of image and video processing". 2nd Edition, 2005. ISBN: 978-0-12-119792-6.
- Mallat, Stephane. "A wavelet tour of signal processing: The sparse way". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-12-374370-1.
- Nixon, Mark. "Feature extraction and image processing for computer vision". 3rd Edition, 2012. ISBN: 9780123965493.
- Sonka, M; Hlavac, V.; Boyle, R. "Image Processing, Analysis, and Machine Vision". 3rd Edition, 2009. ISBN: 978-0-49-508252-1.
- Forsyth, David A; Ponce, Jean. “Computer Vision: A Modern Approach”. Pearson. 2nd Edition, 2012. ISBN: 978-0-13608-592-8.
- Szeliski, Richard. “Computer Vision: Algorithms and Applications”. Springer. 1st Edition, 2010. ISBN 978-1-84882-934-3.
- Petrou, Maria; García-Sevilla, Pedro. "Image processing: Dealing with texture". 2006. ISBN: 978-0-470-02628-1.
- Mirmehdi, M.; Xie, X.; Suri, J. (Eds.). "Handbook of texture analysis". 2008. ISBN: 978-1-84816-115-3.
- Artigos recentes en revistas e conferencias científicas relevantes: IJCV, IEEE TPAMI, ICCV, CVPR, NIPS, ECCV, etc.
|
Bibliografía complementaria
|
|
|
Recomendacións |
Materias que se recomenda ter cursado previamente |
|
Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
Fundamentos de Aprendizaxe Automática para Visión por Computador/614535007 | Fundamentos de Procesamento e Análise de Imaxe/614535001 |
|
Materias que continúan o temario |
|
Observacións |
-Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a
docencia universitaria incorporarase a perspectiva de xénero nesta
materia -Traballarase para identificar e modificar
prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos
e fomentar valores de respecto e igualdade. -Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas |
|