La evaluación del aprendizaje considera tanto la parte teórica como la práctica. Para superar la materia ha de conseguirse una nota global igual o superior a 5, sobre una puntuación máxima de 10 puntos en las actividades de evaluación previstas, cuyo peso en la evaluación final estará dentro de los rangos incluidos en la memoria del título:

E1: Examen final 50%

E2: Evaluación de trabajos prácticos 50%

Obtendrán la calificación de no presentado los/las estudiantes que no se hayan presentado al examen ni se hayan sometido a la evaluación de ninguna otra actividad obligatoria.

Para superar la asignatura en la segunda oportunidad el alumnado deberá someterse a la evaluación de todas aquellas partes o entregas obligatorias pendientes que se establezcan. Para el resto se conservarán las calificaciones obtenidas durante el curso.

La realización fraudulenta de pruebas o actividades de evaluación, una vez acreditada, supondrá directamente la calificación de suspenso en la convocatoria en que se cometa: el alumno será calificado con “suspenso” (calificación numérica 0) en la correspondiente convocatoria del curso académico, tanto si la infracción se comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en las actas de primera oportunidad, en caso de ser necesario

Resultados de aprendizaje	Competencias del título
Conocer los principios fundamentales y técnicas básicas de la inteligencia artificial	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9
Distinguir cuándo es más apropiada la aplicación de técnicas de la inteligencia artificial para la resolución de un problema	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9
Saber usar y aplicar herramientas y técnicas básicas de la inteligencia artificial	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9
Adquirir los principios básicos de funcionamiento de las principales técnicas de razonamiento automático y de los métodos de planificación	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9
Conocer y comprender que la resolución de ciertos problemas en Inteligencia Artificial implica definir una representación del problema y un proceso de búsqueda de la solución	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9
Identificar si un determinado problema es susceptible de ser resuelto mediante técnicas de búsqueda y decidir, en base a criterios fundamentados, la técnica más apropiada para resolverlo	AM4 AM16	BM1 BM2 BM3 BM4 BM5 BM6 BM7 BM8	CM2 CM3 CM4 CM6 CM7 CM8 CM9

Tema	Subtema
Introducción. Resolución en problemas en IA. Representaciones estructuradas del conocimiento. Métodos de representación del conocimiento. Modelos básicos de razonamiento	Introducción. Resolución en problemas en IA. Representaciones estructuradas del conocimiento. Métodos de representación del conocimiento. Modelos básicos de razonamiento

Metodologías / pruebas	Competéncias	Horas presenciales	Horas no presenciales / trabajo autónomo	Horas totales
Prácticas de laboratorio	A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9	7	21	28
Solución de problemas	A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9	4	23	27
Sesión magistral	A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9	10	9	19

Atención personalizada		1	0	1

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prácticas de laboratorio	Prácticas de laboratorio: el profesorado de la materia plantea al alumnado un problema o problemas de carácter práctico cuya resolución requiere la comprensión y aplicación de los contenidos teórico-prácticos incluidos en los contenidos de la materia. El alumnado puede trabajar la solución a los problemas planteados de forma individual o en grupos. Esta metodología docente se aplicará a la actividad formativa "Clases prácticas de laboratorio" y se podrá aplicar a la actividad formativa de "Sesiones de aprendizaje basado en problemas, seminarios, estudio de casos y proyectos"
Solución de problemas	Aprendizaje por proyectos: se plantea al alumnado proyectos prácticos cuyo alcance requiere que se le dedique un parte importante de la dedicación total del alumno a la asignatura. Además, por el alcance de los trabajos a realizar, se requiere no sólo que el alumnado aplique competencias de gestión además de competencias de índole técnica
Sesión magistral	Método expositivo / lección magistral: el profesorado presenta un tema al alumnado con el objetivo de facilitar un conjunto de información con alcance concreto. Esta metodología docente se aplicará a la actividad formativa "Clases de teoría"

Metodologías	Competéncias	Descripción	Calificación
Sesión magistral	A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9	Exame escrita para evaluar os coñecementos da Materia	50
Prácticas de laboratorio	A5 A17 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B8 C2 C3 C4 C6 C7 C8 C9	Evaluación de traballos prácticos	50

Observaciones evaluación
La evaluación del aprendizaje considera tanto la parte teórica como la práctica. Para superar la materia ha de conseguirse una nota global igual o superior a 5, sobre una puntuación máxima de 10 puntos en las actividades de evaluación previstas, cuyo peso en la evaluación final estará dentro de los rangos incluidos en la memoria del título: E1: Examen final 50% E2: Evaluación de trabajos prácticos 50% Obtendrán la calificación de no presentado los/las estudiantes que no se hayan presentado al examen ni se hayan sometido a la evaluación de ninguna otra actividad obligatoria. Para superar la asignatura en la segunda oportunidad el alumnado deberá someterse a la evaluación de todas aquellas partes o entregas obligatorias pendientes que se establezcan. Para el resto se conservarán las calificaciones obtenidas durante el curso. La realización fraudulenta de pruebas o actividades de evaluación, una vez acreditada, supondrá directamente la calificación de suspenso en la convocatoria en que se cometa: el alumno será calificado con “suspenso” (calificación numérica 0) en la correspondiente convocatoria del curso académico, tanto si la infracción se comete en la primera oportunidad como en la segunda. Para ello, se modificará su calificación en las actas de primera oportunidad, en caso de ser necesario

Básica

Complementária

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