Datos Identificativos					2023/24
Asignatura (*)	IA en Saúde			Código	614544022
Titulación
Descriptores	Ciclo	Período	Curso	Tipo	Créditos
	Mestrado Oficial	1º cuadrimestre	Segundo	Optativa	3
Idioma	Inglés
Modalidade docente	Presencial
Prerrequisitos
Departamento	Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinación	Pazos Sierra, Alejandro		Correo electrónico	alejandro.pazos@udc.es
Profesorado	Ortega Hortas, Marcos Pazos Sierra, Alejandro		Correo electrónico	m.ortega@udc.es alejandro.pazos@udc.es
Web
Descrición xeral

Competencias do título Código Competencias / Resultados do título

Resultados de aprendizaxe

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Desenvolver unhas habilidades sólidas para crear modelos complexos que permitan diagnósticos personalizados e predicción de tendencias clínicas, baseados en fontes heteroxéneas	AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30	BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10	CM5 CM8 CM9
Coñecer os diferentes estándares para o tratamento de datos no ámbito sanitario e desenvolver a capacidade de integralos en proxectos IA. Coñecer as técnicas de integración de IA en dispositivos médicos	AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30	BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10	CM5 CM8 CM9
Desenvolver as capacidades para deseñar aplicacións web en e-health baseadas en modelos IA	AM7 AM8 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30	BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10	CM5 CM8 CM9
Conocer las especificidades de los campos de aplicación de la monitorización inteligente de datos y señales en e-salud y sus restricciones de tiempo real	AM7 AM8 AM9 AM13 AM14 AM15 AM19 AM20 AM21 AM22 AM27 AM28 AM29 AM30	BM1 BM2 BM4 BM5 BM6 BM7 BM9 BM10	CM5 CM8 CM9
	AM7 AM8 AM9	BM2 BM7	CM8

Contidos

Temas	Subtemas

Planificación

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Prácticas a través de TIC	A8 A9 A14 A16 A20 A21 A28 A29 A31 A30 B10 C9	8	8	16
Sesión maxistral	A8 A9 A10 A14 B1 B2 B4 B5 B9 B10 C5 C8	12	12	24
Proba obxectiva	A8 A9 A10 A15 A20 A22 A28 A29 A30 B1 B4 B5 C5 C8 C9	1	23	24
Seminario	A8 A10 A15 A22 A23 B6 B7 B9 C5 C8	5	5	10
Atención personalizada		1	0	1
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías

Metodoloxías	Descrición
Prácticas a través de TIC
Sesión maxistral
Proba obxectiva
Seminario

Atención personalizada

Metodoloxías Seminario Prácticas a través de TIC Sesión maxistral Proba obxectiva

Descrición

Avaliación

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Seminario	A8 A10 A15 A22 A23 B6 B7 B9 C5 C8		20
Prácticas a través de TIC	A8 A9 A14 A16 A20 A21 A28 A29 A31 A30 B10 C9		50
Proba obxectiva	A8 A9 A10 A15 A20 A22 A28 A29 A30 B1 B4 B5 C5 C8 C9		30
Observacións avaliación

Fontes de información

Bibliografía básica
Bibliografía complementaria

Recomendacións

Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións

(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías