Datos Identificativos 2023/24
Asignatura (*) Temas Emerxentes e Emprendemento en IA Código 614544027
Titulación
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 1º cuadrimestre
Segundo Optativa 3
Idioma
Inglés
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Coordinación
Pazos Sierra, Alejandro
Correo electrónico
alejandro.pazos@udc.es
Profesorado
,
Correo electrónico
Web
Descrición xeral

Competencias do título
Código Competencias / Resultados do título

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias / Resultados do título
Comprender a importancia da innovación como factor clave de éxito para crear valor, crecemento e sostibilidade AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Coñecer as ferramentas e experiencias necesarias para a creación de novas empresas AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Entender o valor da cultura emprendedora e a súa repercusión na sociedade AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Evaluar a viabilidade económico-financeira dun novo proxecto empresarial AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Coñecer as oportunidades de financiación dispoñibles AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Saber aplicar modelos de innovación dependendo das condicións do mercado AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6
Coñecer e valorar as solucións tecnolóxicas baseadas en Intelixencia Artificial con maior potencial innovador. AM7
AM8
AM9
AM13
AM14
AM15
AM19
AM20
AM21
AM22
AM27
AM28
AM29
AM30
BM1
BM2
BM5
BM6
BM7
BM9
BM10
CM2
CM4
CM5
CM6

Contidos
Temas Subtemas

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciais e virtuais) Horas traballo autónomo Horas totais
Sesión maxistral A8 A10 A14 A16 A22 A23 A28 B6 B10 12 12 24
Prácticas a través de TIC A9 A21 A31 A30 B2 B5 B7 B9 8 16 24
Proba obxectiva A8 A9 A10 A14 A15 A16 A20 A21 A22 A23 A28 A29 A31 A30 B1 B2 B5 B6 B7 B9 B10 1 15 16
Seminario A8 A10 A15 A20 A29 B1 C2 C4 C5 C6 5 5 10
 
Atención personalizada 1 0 1
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Sesión maxistral
Prácticas a través de TIC
Proba obxectiva
Seminario

Atención personalizada
Metodoloxías
Seminario
Sesión maxistral
Prácticas a través de TIC
Proba obxectiva
Descrición


Avaliación
Metodoloxías Competencias / Resultados Descrición Cualificación
Seminario A8 A10 A15 A20 A29 B1 C2 C4 C5 C6 20
Prácticas a través de TIC A9 A21 A31 A30 B2 B5 B7 B9 50
Proba obxectiva A8 A9 A10 A14 A15 A16 A20 A21 A22 A23 A28 A29 A31 A30 B1 B2 B5 B6 B7 B9 B10 30
 
Observacións avaliación

Fontes de información
Bibliografía básica

Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías