| Competencias / Resultados do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Comprender os conceptos básicos e técnicas de procesamento de imaxe dixital | AM1 |
BM12 |
|
| Comprender os conceptos básicos e técnicas de análise de imaxe dixital | AM3 |
BM12 |
|
| Capacidade de aplicación de diferentes técnicas básicas a problemas de visión por computador. | BM7 BM10 |
CM1 |
|
| Saber avaliar a adecuación das metodoloxías aplicadas en problemas específicos. | BM9 |
||
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Fundamentos de imaxe dixital | |
| Percepción humana e cor | |
| Preprocesado: normalización e mellora | |
| Eliminación de ruido na imaxe | |
| Detección de bordes | |
| Transformacións na imaxe | |
| Operadores morfolóxicos | |
| Emparellamento de modelos | |
| Fundamentos de segmentación da imaxe | Definicións e clasificación Técnicas clásicas Avaliación da segmentación da imaxe |
| Fundamentos de análise multiescala |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | A1 A3 B10 | 15 | 47 | 62 |
| Investigación (Proxecto de investigación) | A1 A3 B7 B9 B10 B12 C1 | 10 | 40 | 50 |
| Sesión maxistral | A1 A3 C1 | 14 | 24 | 38 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | ||
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Resolución práctica de distintos problemas de imaxe mediante a aplicación de técnicas de procesado de imaxe explicadas durante as sesións maxistrais. |
| Investigación (Proxecto de investigación) | Proposta de dúas situacións prácticas en análise de imaxe que requira ao estudante identificar o problema obxecto de estudo, formulalo con precisión, desenvolver os procedementos pertinentes, interpretar os resultados e extraer as conclusións oportunas sobre o traballo realizado. |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introducción de preguntas dirixidas ao estudantado, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Investigación (Proxecto de investigación) | A1 A3 B7 B9 B10 B12 C1 | Resolución de casos prácticos. Valorarase a adecuación das solucións propostas aos problemas, a calidade dos resultados obtidos e a comprensión das técnicas utilizadas. | 40 |
| Prácticas de laboratorio | A1 A3 B10 | Resolución de exercicios prácticos relacionados coas sesións maxistrais. Valorarase a adecuación das solucións propostas aos problemas, a calidade dos resultados obtidos e a comprensión das técnicas utilizadas. | 60 |
| Observacións avaliación | |||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
David A. Forsyth, Jean Ponce (2003). Computer vision. Prentice - Hall
Rafael González, Richard Woods (2008). Digital Image Processing. Pearson
Carsten Steger, Markus Ulrich, Christian Wiedemann (2018). Machine Vision Algorithms and Applications. Wiley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente | |
|
| Materias que continúan o temario | |
|
| Observacións | |