Competencies / Study results |
Code
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Study programme competences / results
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A2 |
CE01 - Understanding and command of techniques for lexical, syntactic and semantic processing of text in natural language |
A3 |
CE02 - Understanding and command of fundamentals and techniques for processing linked documents, both structured and unstructured, and of the representation of their contents |
A4 |
CE03 - Understanding and knowledge of the techniques for knowledge representation and processing for ontologies, graphs and RDF, together with their associated tools |
B1 |
CG01 - Maintaining and extending theoretical foundations to allow the introduction and exploitation of new and advanced technologies in the field of AI |
B3 |
CG03 - Searching and selecting that useful information required to solve complex problems, with a confident handling of bibliographical sources in the field |
B4 |
CG04 - Suitably elaborating written essays or motivated arguments, including some point of originality, writing plans, work projects, scientific papers and formulating reasonable hypotheses in the field |
B6 |
CB01 - Acquiring and understanding knowledge that provides a basis or opportunity to be original in the development and/or application of ideas, frequently in a research context |
B7 |
CB02 - The students will be able to apply the acquired knowledge and to use their capacity of solving problems in new or poorly explored environments inside wider (or multidisciplinary) contexts related to their field of study |
B10 |
CB05 - The students will acquire learning abilities to allow them to continue studying in way that will mostly be self-directed or autonomous |
C2 |
CT02 - Command in understanding and expression, both in oral and written forms, of a foreign language |
C3 |
CT03 - Use of the basic tools of Information and Communications Technology (ICT) required for the student's professional practice and learning along her life |
C7 |
CT07 - Developing the ability to work in interdisciplinary or cross-disciplinary teams to provide proposal that contribute to a sustainable environmental, economic, political and social development |
C8 |
CT08 - Appreciating the importance of research, innovation and technological development in the socioeconomic and cultural progress of society |
Learning aims |
Learning outcomes |
Study programme competences / results |
Knowing, understanding and analysing the current techniques for web search and mining |
AC1 AC2 AC3
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BC1 BC3 BC4 BC6 BC7 BC10
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CC2 CC3 CC7 CC8
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Designing, implementing and knowing algorithms and structures for recommender systems |
AC1 AC2
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BC1 BC3 BC4 BC6 BC7 BC10
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CC2 CC3 CC7 CC8
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Knowing how to apply different models of information retrieval and extraction, sentiment analysis and other possible applications of text mining |
AC1 AC2 AC3
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BC1 BC3 BC4 BC6 BC7 BC10
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CC2 CC3 CC7 CC8
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Contents |
Topic |
Sub-topic |
Análisis de documentos. |
Conceptos y definiciones.
Estructura argumental, coherencia y co-referencias. |
Recuperación y extracción de información |
Conceptos y definiciones.
Técnicas y herramientas de RI (Recuperación de Informaticón)
Técnicas y herramientas de EI (Extracción de Información) |
Análisis del sentimiento |
Conceptos y definiciones.
Técnicas y herramientas.
Tendencias actuales. |
Búsqueda de respuestas. |
Conceptos y definiciones.
Arquitecturas típicas, técnicas y herramientas.
Tendencias actuales. |
Otras aplicaciones de la minería de textos. |
Problemas emergentes.
Text mining en dominios específicos. |
Planning |
Methodologies / tests |
Competencies / Results |
Teaching hours (in-person & virtual) |
Student’s personal work hours |
Total hours |
Laboratory practice |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
5 |
15 |
20 |
Supervised projects |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
5 |
29 |
34 |
Objective test |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
1 |
0 |
1 |
Guest lecture / keynote speech |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
10 |
10 |
20 |
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Personalized attention |
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0 |
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0 |
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(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. |
Methodologies |
Methodologies |
Description |
Laboratory practice |
Realización de problemas de carácter práctico que incluyen el empleo de herramientas específicas
y la programación de software relacionado con los contenidos de la materia.
EVALUACION CONTINUA
Caracter: Obligatorio
Asistencia: No obligatoria
EVALUACION GLOBAL
Caracter: Obligatorio |
Supervised projects |
Conjunto de uno o más trabajos teórico-prácticos individuales, entregables y evaluables, sobre los
aspectos teóricos presentados en la materia y trabajados en las actividades prácticas desarrolladas
por los alumnos.
Se trata de una tarea autónoma que contará con la tutorización puntual del profesorado. El
resultado se plasmará en una o más memorias con la estructura que se determine.
EVALUACION CONTINUA
Caracter: Obligatorio
Asistencia: No obligatoria
EVALUACION GLOBAL
Caracter: Obligatorio |
Objective test |
Examen escrito |
Guest lecture / keynote speech |
Exposición de los contenidos teóricos de la materia.
Con el fin de facilitar la comprensión de la misma y aumentar el interés del alumno, se incluirán
diversos ejemplos y ejercicios en los que se puede requerir la participación activa del alumno.
Se promoverá una actitud activa, fomentando la realización de preguntas y proponiendo cuestione
abiertas para la reflexión del alumno, |
Personalized attention |
Methodologies
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Laboratory practice |
Supervised projects |
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Description |
El profesor tutorizará al alumno en el laboratorio para la realización de los proyectos que se
evaluarán al final de la materia, respondiendo dudas individualmente
Seguimiento del trabajo de los alumnos, resolución de dudas generales y puesta en común de
problemas específicos de carácter teórico/práctico relacionados con la materia |
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Assessment |
Methodologies
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Competencies / Results |
Description
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Qualification
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Laboratory practice |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
Evaluación de las prácticas de laboratorio propuestas mediante la
entrega de memoria y/o del código desarrollado.
La entrega de estas prácticas es obligatoria. Tendrán una fecha de
entrega y, opcionalmente, de defensa.
- PUNTUACION MINIMA: 4 puntos sobre 10
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 |
40 |
Supervised projects |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
Evaluación de la memoria del trabajo (o trabajos) de investigación
tutelado, de caractes teórico-práctico, asignado a cada alumno.
Se evaluará la capacidad de síntesis y la completitud y adecuada
presentación de las ideas y conceptos relativos al tema escogido.
La entrega de estos trabajos es obligatoria. Tendrán una fecha de
entrega y, opcionalmente, de defensa.
- PUNTUACION MINIMA: 4 puntos sobre 10
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 |
40 |
Objective test |
A2 A3 A4 B1 B3 B4 B6 B7 B10 C2 C3 C7 C8 |
Prueba escrita donde se evaluarán los contenidos y competencias
revisados en las sesiones magistrales y los aspectos teóricos de su
puesta en práctica llevada a cabo en las sesión prácticas.
El tipo de prueba consistirá en un conjunto de preguntas tipo test o
cuestiones de respuesta corta sobre conceptos concretos.
Se realizará en la fecha oficial prevista en el calendario de la titulación.
- PUNTUACION MINIMA: no hay mínimo exigido
- RESULTADOS APRENDIZAJE EVALUADOS: RA1 |
20 |
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Assessment comments |
(1) SISTEMA DE EVALUACIÓN CONTÍNUA PRUEBA 1:Prácticas de laboratorio Descripción: Evaluación de la memoria de las prácticas de laboratorio entregadas en las fechas estipuladas. Metodología(s): Prácticas de laboratorio % Calificación: 40% % Mínimo: 4 puntos sobre 10 Páxina 4 de 6 Competencias evaluadas: A2, B1, C1, C2, C3, D3, D8 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 PRUEBA 2: Trabajo tutelado Descripción: Evaluación de la memoria del trabajo(s) entregados en las fechas estipuladas y de su presentación en clase. Metodología(s): Trabajo tutelado % Calificación: 40% % Mínimo: 4 puntos sobre 10 Competencias evaluadas: A2, A5, B3, B4, C1, C2, C3, D2, D8 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 PRUEBA 3: Examen final Descripción: Examen tipo test o de conceptos sobre los contenidos teóricos de la materia Metodología(s): Examen de preguntas objetivas % Calificación: 20% % Mínimo: no hay mínimo Competencias evaluadas: A1, A2, B1, C1, C2, C3 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 ACLARACIONES ADICIONALES Para superar la materia es preciso alcanzar los mínimos indicados en las pruebas anteriores y sumar en la nota final ponderada un mínimo de 5 puntos sobre 10. En el caso de constatar un comportamiento no ético (copia, plagio) en alguna de las entregas realizadas (total o parcial), se anulará la totalidad de la contribución del correspondiente elemento de evaluación sobre la calificación final (2) SISTEMA DE EVALUACIÓN GLOBAL Procedimiento para la elección de la modalidad de evaluación global: Se asume por defecto la modalidad de evaluación contínua. Los alumnos que opten por la evaluación global deberán comunicarlo via Moovi, mediante los mecanismos que se habiliten y en el plazo estipulado, una vez superado el plazo de un mes desde el comienzo del cuatrimestre PRUEBA 1: Prácticas de laboratorio Descripción: Evaluación de la memoria de las prácticas de laboratorio entregadas en las fechas estipuladas. Metodología(s): Prácticas de laboratorio % Calificación: 40% % Mínimo: 5 puntos sobre 10 Páxina 5 de 6 Competencias evaluadas: A2, B1, C1, C2, C3, D3, D8 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 PRUEBA 2: Trabajo tutelado Descripción: Evaluación de la memoria del trabajo(s) entregados en las fechas estipuladas y de su presentación en clase. Metodología(s): Trabajo tutelado % Calificación: 40% % Mínimo: 5 puntos sobre 10 Competencias evaluadas: A2, A5, B3, B4, C1, C2, C3, D2, D8 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 PRUEBA 3: Examen final Descripción: Examen tipo test o de conceptos sobre los contenidos teóricos de la materia Metodología(s): Examen de preguntas objetivas % Calificación: 20% % Mínimo: 5 puntos sobre 10 Competencias evaluadas: A1, A2, B1, C1, C2, C3 Resultados aprendizaje evaluados: RA1 ACLARACIONES ADICIONALES Para superar la materia es preciso alcanzar los mínimos indicados en las pruebas anteriores y sumar en la nota final ponderada un mínimo de 5 puntos sobre 10. En el caso de constatar un comportamiento no ético (copia, plagio) en alguna de las entregas realizadas (total o parcial), se anulará la totalidad de la contribución del correspondiente elemento de evaluación sobre la calificación final (3) CRITERIOS DE EVALUACIÓN PARA CONVOCATORIA EXTRAORDINARIA Y FIN DE CARRERA Se emplearán los sistemas de evaluación continua y global expuestos anteriormente. En estas convocatorias, los alumnos sólo deberán realizar las pruebas en las cuales no hubieran obtenido la calificación mínima indicada. (4) PROCESO DE CALIFICACIÓN DE ACTAS En el caso de los alumnos que superen parte de los elementos evaluados, pero no alcancen el mínimo preciso para aprobar la materia completa, la calificación a incluir en las respectivas actas se calculará como el mínimo entre el promedio ponderado de las partes superadas y 4,9. (5) FECHAS DE EVALUACIÓN El calendario de pruebas de evaluación aprobado oficialmente por la Junta de Centro de la ESEI se encuentra publicado en la página web http://www.esei.uvigo.es (6) EMPLEO DE DISPOSITIVOS MOVILES Se recuerda a todo el alumnado la prohibición del uso de dispositivos móviles en ejercicios y prácticas, en cumplimiento del Páxina 6 de 6 artículo 13.2.d) del Estatuto del Estudiante Universitario, relativo a los deberes del estudiantado universitario, que establece el deber de "Abstenerse de la utilización o cooperación en procedimientos fraudulentos en las pruebas de evaluación, en los trabajos que se realicen o en documentos oficiales de la universidad." (7) CONSULTA/SOLICITUD DE TUTORÍAS Las tutorías pueden consultarse a través de la página personal del profesorado, accesible a través de https://esei.uvigo.es/docencia/profesorado/
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Sources of information |
Basic
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Berry, M. W., & Kogan, J. (Eds.)., (2010). Text mining: applications and theory. John Wiley & Sons
Taeho Jo (2019). Text Mining: Concepts, Implementation, and Big Data Challenge (Studies in Big Data Book 45). Springer |
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Complementary
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Recommendations |
Subjects that it is recommended to have taken before |
Natural Language Understanding/614544008 | Language Modelling/614544009 | Web Intelligence and Semantic Technologies/614544010 |
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Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
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Subjects that continue the syllabus |
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