La materia se presenta como un
sistema de evaluación continua que consistirá en una parte teórico-práctica (2
exámenes) y otra con una orientación exclusivamente práctica (2 prácticas a
realizar en el aula). La evaluación, pues, seguirá el siguiente esquema:

-2 exámenes parciales compuestos
por preguntas cortas y/o tipo test y ejercicios prácticos que requerirán
cálculos matemáticas e interpretación de resultados, para los cuales estará
permitido el uso de calculadora. Se hará la media aritmética de ambos exámenes
en el caso de obtener, por lo menos, una nota de 2,5 en cada uno de ellos. Esta
parte supondrá el 70% de la nota final de la materia.

-2 prácticas consistentes en la
realización, interpretación y/o análisis de ejercicios prácticos. Estas
prácticas serán realizadas en horas de clase y no se podrán entregar fuera de
las mismas. Cada una de las prácticas supone el 15% de la nota final de la
materia y será necesario obtener un 2,5 en, al menos, una de ellas.

Para superar la materia serán necesarios
tres supuestos:

-Obtener, por lo menos, una nota
media de 4,0 en la parte teórico-práctica (exámenes).

-Presentar como mínimo una
práctica con una nota de 2,5.

-Obtener una nota final de 5,0 o
superior.

En el caso de no aprobar la
materia durante la evaluación continua u optar por no seguir esta modalidad de
evaluación, el alumnado se podrá presentar a la prueba objetiva en las
convocatorias oficiales que consistirá en un examen que abarcará toda la
materia y estará compuesto por preguntas cortas y/o tipo test y ejercicios
prácticos que requerirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados,
para los cuales estará permitido el uso de la calculadora.

No se guardará ninguna nota para
las convocatorias oficiales.

Todos los aspectos relacionados
con “dispensa académica”, “dedicación al estudio, “permanencia” y “fraude
académico” se regirán de acuerdo con la normativa
académica vigente de la UDC.”

Resultados de aprendizaje	Competencias / Resultados del título
La/el alumna/o será capaz de definir y distinguir los conceptos básicos de la estadística aplicada a las ciencias sociales y podrá identificar los principales niveles de medición de las variables	A5 A26	B3 B5 B21
La/el alumna/o conocerá las principales técnicas de presentación de distribuciones univariables, tanto en formato de tablas como gráficamente, y será capaz de seleccionar las herramientas descriptivas univariables más adecuadas dependiendo del nivel de medición de las variables.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
La/el alumna/o conocerá las principales técnicas de presentación de distribuciones bivariables, tanto en formato de tablas de contingencia como gráficamente, y será capaz de calcular e interpretar los distintos porcentajes de una tabla de contingencia.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
La/el alumna/o conocerá las principales medidas de asociación entre variables, será capaz de calcularlas, interpretarlas y seleccionar las más adecuadas dependiendo del nivel de medición de las variables.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
La/el alumna/o será capaz de utilizar herramientas informáticas aplicadas a las ciencias sociales (especialmente el paquete SPSS) a un nivel básico para poder llevar a cabo las tareas de presentación y resumen de una distribución univariable así como de una distribución bivariable con sus correspondientes tablas de contingencia y medidas de asociación.	A5 A7 A16 A26	B3 B5 B7 B21	C3

Tema	Subtema
TEMA 1: Introducción y conceptos básicos.	Aplicación de la estadística a las ciencias sociales. Conceptos básicos. Tipos de variables y niveles de medición.
TEMA 2: Presentación y representación de distribuciones.	Presentación de distribuciones univariables: frecuencias absolutas, frecuencias relativas y porcentajes. Formas básicas de representación gráfica: gráfico de sectores, gráfico rectangular, diagrama de barras e histograma. Otras formas de representación gráfica.
TEMA 3: Características de una distribución univariable.	Medidas de posición centrales: media, mediana y moda. Medidas de dispersión: rango, varianza y desviación típica. Medidas de forma: asimetría y curtosis.
TEMA 4: Estadística descriptiva bivariable.	Distribuciones bivariables. Presentación y análisis de tablas bivariables. Independencia y asociación. Características de una asociación de dos variables. Medidas de asociación para variables nominales y ordinales.
TEMA 5: Regresión y correlación simple.	Concepto de covarianza. Diagrama de dispersión y curva de ajuste. Concepto y tipos de correlación. Coeficiente de correlación de Pearson. Matriz de correlaciones. La ecuación de regresión y su ajuste por el método de mínimos cuadrados. Cálculo de los coeficientes de regresión. El coeficiente de determinación y su interpretación.

Metodologías / pruebas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciales y virtuales)	Horas trabajo autónomo	Horas totales
Actividades iniciales	A5	2	0	2
Prácticas de laboratorio	A7 B7 C3	16	24	40
Prueba objetiva	A5 A7 A16 A26 B3 B5 B7 B21 C3	8	12	20
Portafolio del alumno	A5 A7 A16 B7 B21 C3	12	16	28
Sesión magistral	A5 A7 A16 A26 B3	18	36	54

Atención personalizada		6	0	6

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Actividades iniciales	Cuestionario con una serie de preguntas iniciales para conocer la composición del grupo y el nivel general de formación del alumnado, además del interés y motivación frente a la materia.
Prácticas de laboratorio	Metodología que permite que los estudiantes aprendan de manera efectiva a través de la realización de actividades de carácter práctico, fundamentalmente ejercicios. En algunos casos estas prácticas se llevarán a cabo utilizando herramientas informáticas.
Prueba objetiva	Prueba final, para valorar la correcta comprensión y aplicación de los contenidos de la materia, compuestas por ejercicios breves y cuestiones cortas y/o de respuesta múltiple.
Portafolio del alumno	Conjunto de prácticas realizadas por el alumnado, referidos a las encuestas adjudicadas a cada estudiante. Se realizará una serie de ejercicios acordes a lo aprendido con la ayuda de las TICs y programas estadísticos específicos.
Sesión magistral	Exposición oral por parte del profesorado de los aspectos fundamentales de la materia. Las exposiciones se complementarán con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes.

Metodologías	Competencias / Resultados	Descripción	Calificación
Prueba objetiva	A5 A7 A16 A26 B3 B5 B7 B21 C3	Consistirá en 2 pruebas objetivas a realizar en el aula sobre los temas presentados hasta ese momento, y en las que el alumnado deberá resolver cuestiones cortas y/o tipo test y ejercicios breves que requerirán cálculos matemáticas e interpretación de resultados, para los cuales estará permitido el uso de calculadora. Será necesario obtener un mínimo de 2,5 en cada una de las pruebas y una nota media de 4,0 para poder optar a superar la materia.	70
Portafolio del alumno	A5 A7 A16 B7 B21 C3	Consistirá en 2 prácticas a desarrollar en el aula donde resolverán e interpretarán ejercicios empleando el programa estadístico dado en clase. No se podrán entregar fuera del horario de clase previsto para su realización. Cada una de las prácticas tendrá un peso del 15% de la nota final. Para poder optar a superar la materia, habrá que presentar por lo menos una de ellas y obtener un 2,5 en la misma.	30

Observaciones evaluación
La materia se presenta como un sistema de evaluación continua que consistirá en una parte teórico-práctica (2 exámenes) y otra con una orientación exclusivamente práctica (2 prácticas a realizar en el aula). La evaluación, pues, seguirá el siguiente esquema: -2 exámenes parciales compuestos por preguntas cortas y/o tipo test y ejercicios prácticos que requerirán cálculos matemáticas e interpretación de resultados, para los cuales estará permitido el uso de calculadora. Se hará la media aritmética de ambos exámenes en el caso de obtener, por lo menos, una nota de 2,5 en cada uno de ellos. Esta parte supondrá el 70% de la nota final de la materia. -2 prácticas consistentes en la realización, interpretación y/o análisis de ejercicios prácticos. Estas prácticas serán realizadas en horas de clase y no se podrán entregar fuera de las mismas. Cada una de las prácticas supone el 15% de la nota final de la materia y será necesario obtener un 2,5 en, al menos, una de ellas. Para superar la materia serán necesarios tres supuestos: -Obtener, por lo menos, una nota media de 4,0 en la parte teórico-práctica (exámenes). -Presentar como mínimo una práctica con una nota de 2,5. -Obtener una nota final de 5,0 o superior. En el caso de no aprobar la materia durante la evaluación continua u optar por no seguir esta modalidad de evaluación, el alumnado se podrá presentar a la prueba objetiva en las convocatorias oficiales que consistirá en un examen que abarcará toda la materia y estará compuesto por preguntas cortas y/o tipo test y ejercicios prácticos que requerirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados, para los cuales estará permitido el uso de la calculadora. No se guardará ninguna nota para las convocatorias oficiales. Todos los aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación al estudio, “permanencia” y “fraude académico” se regirán de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC.”

Básica	VISAUTA VINACUA, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14. Estadística básica. Aravaca: McGraw-Hill/Interamericana TOMEO PERUCHA, V. y UÑA JUÁREZ, I (2009). Estadística descriptiva. Madrid: Ibergacerceta Publicaciones RITCHEY, F. J. (2002). Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. (1999). Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial SEISDEDOS BENITO, A. (2009). Manual de socioestadística descriptiva básica. Salamanca: Amarú Ediciones GARCÍA FERRANDO, M. (2000 ). Socioestadística. Introducción a la Estadística en Sociología. Madrid :Alianza Universidad Textos, nº96

Complementária	SPIEFALHALTER, D (2023). El arte de la estadística. Madrid: Capitán Swing Libros BLALOCK, H. M. (1966). Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica PEÑA, D. y ROMO, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw-Hill GLASS, G. V. y STANLEY, J.C. (1986). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. México: Prentice-Hall Hispanoamericana

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