| Competencies / Study results |
| Code | Study programme competences / results |
| A7 | Conocimiento y dominio de la metodología de las ciencias sociales y de sus técnicas básicas y avanzadas (cuantitativas y cualitativas) de investigación social; con especial atención a los aspectos de muestreo y de los programas informáticos de aplicación. |
| A14 | Capacidades en elaborar, utilizar, e interpretar indicadores sociales e instrumentos de medición social. |
| A16 | Conocimientos y habilidades técnicas para la produción y el análisis de los datos cuantitativos y cualitativos. |
| A17 | Conocimientos y habilidades en la búsqueda de información secundaria en las diferentes fuentes (instituciones oficiales, bibliotecas, internet, etc.). |
| A34 | Conocimientos y actitudes de ética profesional. |
| B2 | Toma de decisiones. |
| B5 | Capacidad de gestión de la información. |
| B7 | Conocimientos de informática relativos al ámbito de estudio. |
| B13 | Razonamiento crítico. |
| B17 | Motivación por la calidad. |
| C1 | Expresarse correctamente, tanto de forma oral como escrita, en las lenguas oficiales de la comunidad autónoma. |
| C3 | Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de su vida. |
| C6 | Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con los que deben enfrentarse. |
| Learning aims | |||
| Learning outcomes | Study programme competences / results | ||
| Coñecerá unha ampla variedade de fontes estatísticas e de bases de datos nacionais e internacionais. | A7 A17 |
B5 B7 |
C1 C3 |
| Saberá valorar a relevancia, fiabilidade, utilidade e aplicabilidade da información e das bases de datos secundarios | A7 A14 A16 A17 A34 |
B2 B5 B13 B17 |
C1 C3 C6 |
| Saberá como acceder e traballar coas principais bases de datos secundarios para a análise sociolóxica. | A14 A17 |
B5 B7 B17 |
C3 |
| Coñecerá as dimensións e os problemas básicos a ter en conta á hora de deseñar unha base de datos | A14 A16 A34 |
B2 B5 B13 B17 |
C3 C6 |
| Contents |
| Topic | Sub-topic |
| TEMA I: FONTES SECUNDARIAS: USOS E CONCEPTOS | 1. Relevancia e aplicabilidad dos datos secundarios na investigación social. 2. Ideoloxía e estatística. 3. Características das fontes estatísticas: cobertura, fiabilidade, coherencia, correspondencia, etc. |
| TEMA II: PRINCIPAIS FONTES DE DATOS SECUNDARIOS PARA A ANÁLISE SOCIOLÓXICA | 4. Bases de datos dos institutos de estatística en España e do Centro de Investigacións Sociolóxicas. 5. Principais organismos e fontes internacionais. |
| TEMA III: APLICACIONS PRÁCTICAS: TRABALLANDO CON FONTES DE DATOS SECUNDARIOS | 6. A interpretación da información estatística: a importancia da metainformación. 7. Referenciar os datos estatísticos e presentación de resultados. Ferramentas para a análise de datos. 8. Indicadores sociais. |
| TEMA IV: CREACIÓN E XESTIÓN DE BASES DE DATOS | 9. Exploración de materiais de partida 10. Combinación e integración de diferentes fontes 17. O manual de codificación |
| Planning | ||||
| Methodologies / tests | Competencies / Results | Teaching hours (in-person & virtual) | Student’s personal work hours | Total hours |
| Guest lecture / keynote speech | A7 A14 A16 A17 A34 | 10 | 10 | 20 |
| Supervised projects | A7 A14 A16 A17 A34 B2 B5 B7 B13 B17 C1 C3 C6 | 20 | 60 | 80 |
| Oral presentation | B5 B13 C1 C3 C6 | 4 | 4.5 | 8.5 |
| Personalized attention | 4 | 0 | 4 | |
| (*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students. | ||||
| Methodologies |
| Methodologies | Description |
| Guest lecture / keynote speech | As clases maxistrais serán mínimas, para introducir os conceptos clave e os obxectivos e liñas que orientan o traballo tutelado. Durante as clases maxistrais trataranse e debatiranse temas de relevancia para a realización dunha práctica de carácter voluntario. |
| Supervised projects | O alumno será avaliado a través dun traballo, que será elaborado e exposto de forma presencial con materiais asignados e previamente traballados de forma autónoma. O traballo levarase a cabo na aula coa supervisión e apoio do profesor. |
| Oral presentation | O alumando realizará unha presentación oral na aula de carácter voluntario. Esta presentación terá como obxecto unha das partes ou todo o traballo tutelado ou, se así se estima, a análise dalgún texto presentado en clase. O contido exacto da presentación será definido por parte do profesor durante o cuatrimestre. |
| Personalized attention |
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| Assessment | |||
| Methodologies | Competencies / Results | Description | Qualification |
| Supervised projects | A7 A14 A16 A17 A34 B2 B5 B7 B13 B17 C1 C3 C6 | No traballo tutelado valorarase a capacidade de xestión, procura e síntese da información, así como o uso de distitnas fontes de datos e a capacidade para aplicar os coñecementos adquiridos. |
90 |
| Oral presentation | B5 B13 C1 C3 C6 | Ao longo do curso definirase o formato da presentación oral a avaliar, que poderá consistir na presentación en clase dunha parte ou de todo o tarballo tutelado ou no comentario razonado dalgún dos textos que se vaian manexar na aula. En todo caso, esta presentación oral será de carácter voluntario. |
10 |
| Assessment comments | |||
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A avaliación da materia sustentarase na realización dun traballo de •Deseño e/ou selección razonada e xustificada da estrutura de datos para un posible traballo de investigación ou de fin de grao. •Análise cuantitativa e analítica das bases de datos secundarios seleccionadas de cara á realización dun hipotético traballo de investigación ou de fin de grao. Estableceranse, ao longo do cuatrimestre, as datas de entrega presenciais de cada unha das partes do traballo. O traballo tutelado terá un peso na nota final do 90%. Todos os aspectos relacionados |
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| Sources of information |
| Basic |
Bouso Freijo, Jesús (2016). Análisis on line del Banco de datos del CIS. Madrid: CIS, Cuadernos Metodológicos,
Bravo Almonacid, F; Galar, S. (2020). Avanzar hacia la construcción de un problema de investigación cualitativo. Universidad Nacional de Entre Ríos | Eva Perón 24; 3260 FIB Concepción del Uruguay, Entre Ríos, Arge
Bergstrom, C.T. e West, J.D. (2021). Bullshit: Contra la charlatanería. Madrid: Capitan Swing
Fernández Ignacio, Samuel (2021). Cómo se está diseñando el Atlas de la Violencia Colectiva.. Proyecto Violencia Colectiva VICES. En https://www.youtube.com/watch?v=yTfiRQyARno
García Ferrando, M.; Ibáñez, J. y Alvira Martín, F. (1986, 2000). El análisis de la realidad social. Métodos y tecnicas de investigación. Madrid: Alianza
Cohen, N., & Gómez Rojas, G. (2014). Esa cosa llamada datos. evista Latinoamericana de Metodología de la Investigación Social(8), pp. 10-18
López Roldán, P; (1996). La Construcción de Tipologías: Metodología de Análisis. Papers, 48, 9-29
Scribano, A., y De Sena, A (2009). Las segundas partes sí pueden ser mejores: algunas reflexiones sobre el uso de datos secundarios en la investigación cualitativa. Sociologias, 11(22), pp. 100-11
López Roldán, P; Fachelli, S. (2015). Metodología de la Investigación Social Cuantitativa. Bellaterra: Dipòsit Digital de Documents, Universitat Autònoma de Barcelona
Hernández Sampieri, R.; Fernández Collado, C. y Baptista Lucio, M. P. (2010). Metodología de la investigación Social Cuantitativa. Madrid: McGraw-Hill
Open data: reutilización de la información pública (2013). Open data: reutilización de la información pública. Instituto Nacional de Administración Pública, La Coruña.
Otero Enríquez, Raimundo (2021). Una base de datos relativa a los linchamientos populares.. Proyecto Violencia Colectiva VICES. En https://www.youtube.com/watch?v=VzzzPbJUkVg&t=47s |
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Durante o curso, esta bibliografía completarase con recursos en liña, webgrafía e bases de datos para o estudo de fontes secundarias de información. Non están incluídos na guía didáctica porque é información en constante actualización |
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| Complementary | |
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Cea D’Ancona, Mª Angeles. (2012). La investigación ‘no reactiva’ a partir de datos disponibles, en Fundamentos y aplicaciones en metodología cuantitativa, pp. 155-183. . Madrid, Síntesis. Corbetta, Piergiorgio. (2010). Las fuentes estadísticasoficiales, en Metodología y Técnicas deInvestigación Social . Madrid, McGraw-Hill. DeMiguel, Amando. 2009. "Historia personal de una desventura: los'foessas'", Política y Sociedad 46(3): 91-102. Fernández Esquinas, Manuel. 2003. "Criterios de calidad en lainvestigación social: la producción de datos sociales", Empiria 6:47-77. García Ferrando, M., Ibáñez, J. y F. Alvira (Comp), 2000. El análisis de larealidad social. Madrid, Alianza (tercera edición revisada). Porter Theodore M. 2009. "Las estadísticas y el curso de la razón pública:compromiso e imparcialidad en un mundo cuatificado", Empiria 18:19-35. Reher, D-S e Valero Lobo, Á. (1995). Fuentes de información demográfica enEspaña. Madrid:CIS. Rio, Manuel. (2008). Uso yabusos de la prensa como fuente de datos sobre acciones colectivas. Empiria nº16: 59-84. Romanos, Eduardo y Sádaba, Igor. (2022). Evolución de laprotesta en España (2000-2017): un análisis de sus ciclos y características. Revista Española de InvestigacionesSociológicas 177: 89-110. |
| Recommendations | ||||
| Subjects that it is recommended to have taken before | ||||
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| Subjects that are recommended to be taken simultaneously |
| Subjects that continue the syllabus |
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