Identifying Data 2024/25
Subject (*) Algebra Code 632G01001
Study programme
Grao en Enxeñaría de Obras Públicas
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Graduate Yearly
 First Basic training 9
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Matemáticas
Coordinador
Taboada Vazquez, Raquel
 E-mail
raquel.taboada@udc.es
Lecturers
Dominguez Perez, Xabier E.
Taboada Vazquez, Raquel
 E-mail
xabier.dominguez@udc.es
raquel.taboada@udc.es
Web http://campusvirtual.udc.gal/
General description Na materia de Álxebra deséxase que os estudantes adquiran unha serie de coñecementos matemáticos que lles permitan obter unha base sólida sobre a que construír os coñecementos de moitas outras materias. Estúdanse os espazos vectoriais de dimensión finita e as súas aplicacións xeométricas.

Competencies / Study results
Code Study programme competences / results
A1 Capacidad para la resolución de los problemas matemáticos que puedan plantearse en la ingeniería. Aptitud para aplicar los conocimientos sobre: álgebra lineal; geometría; geometría diferencial; cálculo diferencial e integral; ecuaciones diferenciales y en derivadas parciales; métodos numéricos; algorítmica numérica; estadística y optimización.
A2 Conocimientos básicos sobre el uso y programación de los ordenadores, sistemas operativos, bases de datos y programas informáticos con aplicación en ingeniería.
B1 Que los estudiantes hayan demostrado poseer y comprender conocimientos en un área de estudio que parte de la base de la educación secundaria general, y se suele encontrar a un nivel que, si bien se apoya en libros de texto avanzados, incluye también algunos aspectos que implican conocimientos procedentes de la vanguardia de su campo de estudio
B2 Que los estudiantes sepan aplicar sus conocimientos a su trabajo o vocación de una forma profesional y posean las competencias que suelen demostrarse por medio de la elaboración y defensa de argumentos y la resolución de problemas dentro de su área de estudio
B3 Que los estudiantes tengan la capacidad de reunir e interpretar datos relevantes (normalmente dentro de su área de estudio) para emitir juicios que incluyan una reflexión sobre temas relevantes de índole social, científica o ética
B4 Que los estudiantes puedan transmitir información, ideas, problemas y soluciones a un público tanto especializado como no especializado
B5 Que los estudiantes hayan desarrollado aquellas habilidades de aprendizaje necesarias para emprender estudios posteriores con un alto grado de autonomía
B6 Aprender a aprender.
B7 Resolver problemas de forma efectiva.
B8 Aplicar un pensamiento crítico, lógico y creativo.
B9 Trabajar de forma autónoma con iniciativa.
B12 Comunicarse de manera efectiva en un entorno de trabajo.
B15 Utilizar las herramientas básicas de las tecnologías de la información y las comunicaciones (TIC) necesarias para el ejercicio de su profesión y para el aprendizaje a lo largo de la vida.
B18 Valorar críticamente el conocimiento, la tecnología y la información disponible para resolver los problemas con que deben enfrentarse.
B20 Valorar la importancia que tiene la investigación, la innovación y el desarrollo tecnológico en el avance socioeconómico y cultural de la sociedad.
C3 Aprovechamiento e incorporación de las nuevas tecnologías
C7 Apreciación de la diversidad.
C8 Facilidad para la integración en equipos multidisciplinares.
C10 Capacidad de análisis, síntesis y estructuración de la información y las ideas.
C11 Claridad en la formulación de hipótesis.
C12 Capacidad de abstracción.
C13 Capacidad de trabajo personal, organizado y planificado.
C15 Capacidad de enfrentarse a situaciones nuevas.
C16 Habilidades comunicativas y claridad de exposición oral y escrita.
C18 Capacidad para aplicar conocimientos básicos en el aprendizaje de conocimientos tecnológicos y en su puesta en práctica

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences / results
To know, understand, and be able to apply the elementary theory of linear algebra necessary in civil engineering and, in particular, for other subjects. A1
 B1
B2
B5
B6
B18
To effectively solve and formulate linear algebra problems A1
 B3
B7
B8
B9
 C10
C11
C12
C13
C15
To use the Octave/MATLAB tool and understand its applications for solving linear algebra problems A1
A2
 B7
B8
B15
 C3
C18
To be able to handle and understand basic mathematical notation. To express oneself with rigor A1
 B4
B12
 C8
C11
C12
C16
To use basic logical-mathematical reasoning techniques A1
 B8
 C10
C11
C12
To develop analytical skills and critical thinking A1
 B8
B20
 C7
C10

Contents
Topic Sub-topic
I. Preliminares I.1 Conxuntos
I.2 Conxuntos numéricos
I.3 Aplicacións
II. Matrices e determinantes II.1 Primeiras definicións
II.2 Operacións con matrices
II.3 Operacións elementais de fila e columna. Formas escalonadas
II.4 Sistemas de ecuacións lineais
II.5 Inversa dunha matriz: propiedades e cálculo
II.6 Rango dunha matriz
II.7 Definición de determinante
II.8 Desenvolvemento por adxuntos
II.9 Cálculo efectivo dun determinante.
II.10 Determinantes de productos, matrices inversas, matrices traspostas.
III. Espazos Rn III.1 Espazos Rn: definición e operacións.
III.2 Combinacións lineais.
III.3 Subespazos.
III.4 Independencia lineal e rango.
III.5 Concepto de base. Bases canónicas.
III.6 Aplicacións lineais de Rn en Rm.
III.7 Núcleo e imaxe dunha aplicación lineal.
III.8 Composición de aplicacións lineais
IV. Espazos vectoriais IV.1 Espazos vectoriais: definición.
IV.2 Subespazos vectoriais
IV.3 Bases e dimensión dun espazo vectorial. Propiedades
IV.4 Coordenadas. Cambios de base
IV.5 Aplicacións lineais entre espazos vectoriais. Representación matricial.
IV.6 Isomorfismos.
IV.7 Endomorfismos.
V. Autovalores e autovectores V.1 Autovalores e autovectores: definición, cálculo, propiedades.
V.2 Multiplicidades alxebraica e xeométrica dun autovalor.
V.3 Endomorfismos diagonalizables.
V.4 Potencia n-sima dunha matriz diagonalizable por semellanza.
VI. Formas bilineais e cuadráticas VI.1 Formas bilineais, formas bilineais simétricas e formas cuadráticas.
VI.2 Diagonalización dunha forma bilineal simétrica.
VI.3 Producto escalar e definicións relacionadas.
VI.4 Ortogonalidade.
VI.5 Diagonalización ortogonal de matrices simétricas.
VII. Xeometría afín e euclídea VII.1 Definición de plano e espazo afín.
VII.2 Sistemas de referencia. Coordenadas dun punto.
VII.3 Cambio de sistema de referencia.
VII.4 Definición de transformación afín.
VII.5 Ecuacións dunha transformación afín.
VII.6 Transformacións afins no plano e no espazo tridimensional.
VIII. Cónicas VIII.1 Definición de cónica.
VIII.2 Ecuacións dunha cónica en distintos sistemas de referencia.
VIII.3 Ecuación reducida dunha cónica.
VIII.4 Clasificación de cónicas
VIII.5 Estudo particualr de cónicas.
VIII.6 Cuádricas en forma normal
IX. Introducción a MATLAB/Octave. IX.1 Comandos básicos de MATLAB/Octave.
IX.2 Operacións con matrices.
IX.3 Gráficas en MATLAB/Octave.
IX.4 Programación: os scripts e as functions.

Planning
Methodologies / tests Competencies / Results Teaching hours (in-person & virtual) Student’s personal work hours Total hours
Short answer questions A1 B5 B8 C10 C12 2 8 10
Introductory activities B1 B8 C10 C15 1 0 1
Objective test A1 B3 B6 B8 B7 C10 C11 C12 C16 4 16 20
Guest lecture / keynote speech A1 B12 B20 C3 C7 C10 C12 C16 40 40 80
ICT practicals A1 A2 B15 C3 C18 C8 8 4 12
Multiple-choice questions A1 B8 C10 C12 3 12 15
Problem solving A1 B2 B4 B9 B8 B18 B7 C10 C11 C12 C13 C15 C16 43 43 86
 
Personalized attention 1 0 1
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Short answer questions Proba obxectiva dirixida a recordar conceptos básicos da materia de forma concisa.
Introductory activities Actividades que se levan a cabo antes a fin de coñecer as competencias que posúe o alumnado para o logro dos obxectivos que se queren alcanzar, vinculados a un programa formativo. Con ela preténdese obter información relevante que permita articular a docencia para favorecer aprendizaxes eficaces e significativas, que partan dos saberes previos do alumnado
Objective test Proba escrita utilizada para a avaliación da aprendizaxe, cuxo trazo distintivo é a posibilidade de determinar se as respostas dadas son ou non correctas. Permite avaliar coñecementos, capacidades, destrezas, rendemento, etc.
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
ICT practicals Metodoloxía que permite ao alumnado aprender de forma efectiva, a través de actividades de carácter práctico a teoría de Álxebra mediante MATLAB.
Multiple-choice questions Proba obxectiva consistente en varias cuestións con 4 posibles respostas das que só unha delas é válida
Problem solving Formúlanse unha serie de problemas que o estudante debe resolver a partir dos coñecementos que se traballaron en teoría

Personalized attention
Methodologies
ICT practicals
Problem solving
Description
Para aprender a resolver os problemas propostos é importante consultar co profesor os avances que se vaian realizando progresivamente para ofrecer as orientacións necesarias en cada caso.

Os/as estudantes a tempo parcial teñen á súa disposición na plataforma Moodle tanto as presentacións da parte teórica como as prácticas que se resolven nas clases de problemas. Os profesores da materia, en horario de titorías, resolverán todas as dúbidas que lles xurdan ao traballar cos materiais anteriormente mencionados. Este tipo de estudantes poderá superar a materia sen realizar as probas de cada tema nin entregar os problemas propostos.

Assessment
Methodologies Competencies / Results Description Qualification
ICT practicals A1 A2 B15 C3 C18 C8 Os problemas propostos para entregar incluirán algún apartado que deba ser resolto utilizando MATLAB/Octave 5
Short answer questions A1 B5 B8 C10 C12 Proba obxectiva dirixida a recordar conceptos básicos da materia de forma concisa. 20
Multiple-choice questions A1 B8 C10 C12 Proba obxectiva que pode conter cuestións con 4 posibles respostas das que só unha delas é válida, preguntas de verdadeiro ou falso ou cuestións de resposta curta que se realizarán ó rematar cada tema. 12
Objective test A1 B3 B6 B8 B7 C10 C11 C12 C16 Proba escrita utilizada para a avaliación da aprendizaxe, cuxo trazo distintivo é a posibilidadede determinar se as respostas dadas son ou non correctas. Permite avaliar coñecementos, capacidades, destrezas, rendemento, etc. 50
Problem solving A1 B2 B4 B9 B8 B18 B7 C10 C11 C12 C13 C15 C16 Formúlanse unha serie de problemas que o estudante debe resolver a partir dos coñecementos que se traballaron en teoría 13
 
Assessment comments
  • Exames
    teórico-prácticos: realizarase unha proba parcial ao final do primeiro
    cuadrimestre e outra ao final do segundo. Ademais, un exame final en cada
    oportunidade. Cada exame final terá dúas partes (unha por cada parte na que se
    divide a materia). Por tanto, haberá tres ocasións para examinarse de cada unha
    das dúas partes da materia.
  • Probas:
    ao final de cada tema realizarase unha proba/test voluntario de carácter
    teórico.
  • Prácticas
    con entrega: en cada tema propoñeranse unha ou varias prácticas con problemas a
    resolver na aula. Nalgunhas destas prácticas utilizarase Octave ou MATLAB para
    a resolución das mesmas. Polo menos unha práctica por tema entregarase e
    cualificarase como parte da nota de curso.

 Na avaliación da materia
seguiranse as seguintes normas:

 NOTAS DE EXAME

Consérvanse as notas de exame dunha oportunidade a outra.
É dicir, a nota de exame asignada a cada parte da materia será en cada momento
a mellor das obtidas en todas as convocatorias, parciais e finais, realizadas
ata ese momento durante o curso. En particular, en caso de non presentarse a
unha das partes da materia nun exame final, conservarase a nota obtida por
parciais, ou no final anterior.

 NOTA DE CURSO

• A nota de curso obtense a
partir das probas (40%) e as prácticas con entrega (60%).

• A peor nota tanto de
probas como de prácticas non se terá en conta para a nota de curso. En
particular, a non asistencia a unha soa proba e/ou unha soa práctica supón un 0
que se descartará ao calcular a nota de curso.

• A nota de curso pasará a
ser un 0 se a asistencia ás clases prácticas (con e sen entrega) foi inferior
ao 80%.

 NOTA FINAL

  • No caso de que as notas
    de exame das dúas partes sexan ambas maiores ou iguais a 3.5, a nota final
    será o máximo de:
1. notas de exame x 0.7 + nota de curso x 0.3
2. notas de exame


  • Se a nota dalgunha das dúas
    partes é menor que 3.5, non se superou a materia, e a nota final será o mínimo
    de 4.5 e a nota calculada no apartado anterior.
  • En calquera caso, para
    superar a materia é necesario obter polo menos un 5 como nota final.
A realización fraudulenta de probas ou prácticas, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de "0" na nota de curso. No caso dos exames, implicará directamente a cualificación de suspenso "0" nas partes da materia avaliadas na oportunidade correspondente. Seguirase en todo caso o establecido na normativa académica vixente da UDC.
Complementary Burgos, J. de (2007). Álgebra lineal: 80 problemas últiles. García Maroto
Lazo, A. (2008). álgebra preuniversitaria. Limusa
Burgos, J. de (2007). Fundamentos de Álgebra: 65 problemas útiles. García Maroto


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously
Calculus/632G01002

Subjects that continue the syllabus

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.