Avaliación da materia. Consta de dous partes: unha práctica individual e voluntaria e o exame.

Se o alumno presenta práctica VOLUNTARIA e a súa cualificación é inferior a SEIS, a cualificación da práctica non inflúe na cualificación final. Neste caso, a cualificación da materia é a cualificación do exame.

Se o alumno presenta práctica VOLUNTARIA e obtense unha cualificación superior a SEIS, si se ten en conta na cualificación final da materia. Neste caso a valoración máxima da práctica na nota final é de TRES puntos.

Se o alumno non presenta a práctica VOLUNTARIA, a cualificación da materia é a cualificación do exame.

Para aprobar a materia hai que obter polo menos un CATRO sobre 10 no exame. Si a nota do exame é menor que CATRO, a cualificación da materia é a cualificación do exame.

Si na práctica obtéñense P puntos a cualificación do exame é sobre 10-P (a nota da materia non pode ser superior a 10 puntos).

Para aprobar a materia a cualificación final debe ser CINCO ou superior.

PLAXIO

En caso de plaxio, aplicarase o seguinte:

Cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa a falta e respecto da materia en que se cometese: o/a estudante será cualificado/a con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario.

REALIZACIÓN FRAUDULENTA DAS PROBAS OU ACTIVIDADES DE AVALIACIÓN

A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a perda do dereito á oportunidade na que se cometa a falta e respecto da materia na que se tivese cometido. Nas actas figurará un non presentado nesta oportunidade.

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
	AI1 AI2 AI5
		BI1 BI2 BI3 BI4 BI5 BI6 BI8 BI9 BI11 BI12
			CI1 CI2 CI3 CI7 CI8 CI9

Temas	Subtemas
Tema 1. Exploración de datos	1. Conceptos preliminares 2. Descrición de variables cuantitativas 3. Descrición de variables cualitativas 4. Táboas de frecuencia 5. Representacións gráficas 6. Medidas características 7. Exploración conxunta de dúas ou máis variables 8. Medidas de asociación 9. Coeficiente de correlación 10. Introdución ao R commander
Tema 2. Modelos de probabilidade	1. Concepto de probabilidade. Cálculo de probabilidades. 2. Teorema das probabilidades totais e de Bayes. 3. Concepto de variable aleatoria 4. Principais distribucións de probabilidade discretas 5. Principais distribucións de probabilidade continuas: a distribución normal 6. Exemplos con datos simulados
Tema 3. Introducción á inferencia estadística	1. Elección de mostras aleatorias 2. Concepto de distribución na mostraxe 3. Definición de estimador. Propiedades dun estimador. 4. Estimación puntual. Algúns estimadores importantes.
Tema 4. Intervalos de confianza	1. Intervalos de confianza para a media. Cálculo do tamaño muestral 2. Intervalos de confianza para a varianza 3. Intervalos de confianza para unha proporción 4. Intervalos de confianza para a diferenza de medias 5. Intervalos de confianza para o cociente de varianzas 6. Intervalos de confianza para a diferenza de proporcións.
Tema 5. Contrastes de hipótesis	1. Hipótese nula e alternativa 2. Concepto de p-valor 3. Contrastes de hipóteses para unha poboación: sobre a media, a varianza e para unha proporción 4. Contrastes de normalidade 5. Contrastes de hipóteses para dúas poboacións: sobre a diferenza de medias, o cociente de varianzas e para a diferenza de proporcións

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Estudo de casos	A1 A2 A5 B1 B8 B2 B4 B5 B6 B11 B12 C2 C3 C8 C9	2	20	22
Proba mixta	A1 B1 B11 B12 C3	2	3	5
Aprendizaxe colaborativa	A1 A2 B1 B3 B4 C3 C8	3	21	24
Prácticas a través de TIC	A1 A2 B1 B4 B5 B9 B11 B12 C1 C7 C8	2	22	24

Atención personalizada		0		0

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Estudo de casos	Metodoloxía onde o suxeito enfróntase a descrición dunha situación específica que expón un problema que ha de ser comprendido, valorado e resolvido por un grupo de persoas, a través dun proceso de discusión. O alumno sitúase ante un problema concreto (caso), que lle describe unha situación real da vida profesional, e debe ser capaz de analizar unha serie de feitos, referentes a un campo particular do coñecemento ou da acción, para chegar a unha decisión razoada a través dun proceso de discusión en pequenos grupos de traballo. Supostos prácticos. Analises de datos. Apoio a través de Teams.
Proba mixta	Proba que integra preguntas tipo de probas de ensaio e preguntas tipo de probas obxectivas. En canto a preguntas de ensaio, recolle preguntas abertas de desenvolvemento. Ademais, en canto preguntas obxectivas, pode combinar preguntas de resposta múltiple, de ordenación, de resposta breve, de discriminación, de completar e/ou de asociación. Proba na que se avalían os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos da materia e aplicacións destes a conxuntos de datos. Apoio a través de Teams.
Aprendizaxe colaborativa	Conxunto de procedementos de ensino / aprendizaxe guiados de forma presencial e/ou apoiados con tecnoloxías da información e as comunicacións, que se basean na organización da clase en pequenos grupos nos que o alumnado traballa conxuntamente na resolución de tarefas asignadas polo profesorado para optimizar a súa propia aprendizaxe e o dos outros membros do grupo. Apoio a través de Teams.
Prácticas a través de TIC	Metodoloxía que permite ao alumnado aprender de forma efectiva, a través de actividades de carácter práctico (demostracións, simulacións, etc.) a teoría dun ámbito de coñecemento, mediante a utilización das tecnoloxías da información e as comunicacións. As TIC supoñen un excelente soporte e canle para o tratamento da información e aplicación práctica de coñecementos, facilitando a aprendizaxe e o desenvolvemento de habilidades por parte do alumnado. Prácticas en computador con software estatístico ( R e RCommander).

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Proba mixta	A1 B1 B11 B12 C3	Proba na que se evalúan os coñecementos teóricos e aplicados adquiridos polo alumno. Consta de preguntas sobre conceptos e aplicación dos mesmos a conxuntos de datos. Esta proba é PRESENCIAL para todos os alumnos, tanto para os da modalidade presencial como os da modalidade on-line. a proba realizarase no lugar e hora fixada pola dirección do Máster. Para aprobar a asignatura é obligatorio obter polo menos un CATRO nesta proba.	70
Estudo de casos	A1 A2 A5 B1 B8 B2 B4 B5 B6 B11 B12 C2 C3 C8 C9	Suposto práctico. Análise de datos. A entrega da práctica é VOLUNTARIA. Si entrégase e obtense unha cualificación inferior a seis, non repercute na cualificación final da asignatura. Si na práctica voluntaria obtense unha cualificación superior a seis, si inflúe positivamente na cualificación final da asignatura.	30

Observacións avaliación
Avaliación da materia. Consta de dous partes: unha práctica individual e voluntaria e o exame. Se o alumno presenta práctica VOLUNTARIA e a súa cualificación é inferior a SEIS, a cualificación da práctica non inflúe na cualificación final. Neste caso, a cualificación da materia é a cualificación do exame. Se o alumno presenta práctica VOLUNTARIA e obtense unha cualificación superior a SEIS, si se ten en conta na cualificación final da materia. Neste caso a valoración máxima da práctica na nota final é de TRES puntos. Se o alumno non presenta a práctica VOLUNTARIA, a cualificación da materia é a cualificación do exame. Para aprobar a materia hai que obter polo menos un CATRO sobre 10 no exame. Si a nota do exame é menor que CATRO, a cualificación da materia é a cualificación do exame. Si na práctica obtéñense P puntos a cualificación do exame é sobre 10-P (a nota da materia non pode ser superior a 10 puntos). Para aprobar a materia a cualificación final debe ser CINCO ou superior. PLAXIO En caso de plaxio, aplicarase o seguinte: Cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa a falta e respecto da materia en que se cometese: o/a estudante será cualificado/a con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario. REALIZACIÓN FRAUDULENTA DAS PROBAS OU ACTIVIDADES DE AVALIACIÓN A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a perda do dereito á oportunidade na que se cometa a falta e respecto da materia na que se tivese cometido. Nas actas figurará un non presentado nesta oportunidade.

Bibliografía básica	(). . Ricardo Cao, Mario Francisco, Salvador Naya, Manuel Presedo, Margarita Vázquez, José A. Vilar e Juan (2001). Introducción a la Estadística y sus Aplicaciones. Ediciones Pirámide Juan M. Vilar Fernández (2021). Material da asignatura en Moodle e Teams. Moodle e Teams Juan M. Vilar Fernández (2006). Modelos Estadísticos Aplicados. Publicacións da UDC Woolson, R. F.; Clarke, W. R (2002). Statistical Methods for the Analysis of Biomedical Data. Wiley Dupont, W. D. (2002). Statistical Modeling for Biomedical Researchers. Cambridge University Press
	En el Moodle y Teams de la asignatura habrá material audiovisual para el estudio de la asignatura. Las transparencias de todos los temas de la asignatura con comentarios de audio. Vídeos de las clases en los que se explican todos los temas de la asignatura, se hacen problemas y se desarrollan ejercicios con RCommander. Archivos pdf donde se indica como descargar e instalar el R y el RCommander. Vídeos en los que se desarrolla de manera completa una práctica de análisis de datos utilizando RCommander.
Bibliografía complementaria