Identifying Data 2024/25
Subject (*) Internet of Things Code 730556001
Study programme
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 1st four-month period
First Obligatory 4.5
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Industrial
Coordinador
Perez Castelo, Francisco Javier
E-mail
francisco.javier.perez.castelo@udc.es
Lecturers
Díaz Longueira, Antonio Javier
Perez Castelo, Francisco Javier
E-mail
a.diazl@udc.es
francisco.javier.perez.castelo@udc.es
Web http://https://moodle.udc.es/
General description

Competencies / Study results
Code Study programme competences / results
A3 COMP03 - Comunicar y transmitir conocimientos, habilidades y destrezas en el ámbito profesional de la robótica y la informática industrial.
A4 COMP04 - Conocer la legislación vigente y reglamentación aplicable al sector industrial y robótico.
A6 COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.
A7 COMP07 - Integrar en su profesión el respeto a la diversidad y la equidad entre todas las personas, implementando una mirada inclusiva y con perspectiva de género.
A8 COMP08 - Valorar el emprendimiento cómo elemento fundamental del impacto de la universidad en la sociedad y conocer los recursos al alcance de personas emprendedoras.
A15 COMP15 - Capacidad para definir, diseñar y proyectar sistemas de producción automatizados y control avanzado de procesos.
A18 COMP18 - Capacidad para el desarrollo de sistemas ciberfísicos, internet de las cosas y/o técnicas basadas en cloud computing.
A19 CON01 - Comprender las diferentes tecnologías para la integración de sistemas industriales, identificar aquellas que son emergentes y distinguir que tecnologías son de aplicabilidad en cada caso en diversos sectores industriales.
A20 CON02 - Identificar las tecnologías IoT existentes, en especial las emergentes, y comprender su aplicabilidad en el desarrollo de sistemas cloud.
A29 HAB01 - Aplicar la tecnología existente para saber dimensionar sistemas actuadores.
A30 HAB02 - Seleccionar la plataforma IoT más adecuada para cada escenario.

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences / results
COMP03 - Comunicar e transmitir coñecementos, habilidades e destrezas no ámbito profesional da robótica e a informática industrial. AR3
COMP04 - Coñecer a lexislación vixente e regulamentación aplicable ao sector industrial e robótico. AR4
COMP06 - Dominar a expresión e comprensión de forma oral e escrita dun idioma estranxeiro. AR6
COMP07 - Integrar na súa profesión o respecto á diversidade e á equidade entre todas as persoas, imprementando unha mirada inclusiva e con perspectiva de xénero. AR7
COMP08 - Valorar o emprendemento como elemento fundamental do impacto da universidade na sociedade e coñecer os recursos ao alcance de persoas emprendedoras. AR8
COMP15 - Capacidade para definir, deseñar e proxectar sistemas de produción automatizados e control avanzado de procesos. AR15
COMP18 - Capacidade para o desenvolvemento de sistemas ciberfísicos, internet das cousas e/ou técnicas superadas en cloud computing. AR18
CON01 - Comprender as diferentes tecnoloxías para a integración de sistemas industriais, identificar aquelas que son emerxentes e distinguir que tecnoloxías son de aplicabilidade en cada caso en diversos sectores industriais. AR19
CON02 - Identificar as tecnoloxías IoT existentes, en especial as emerxentes, e comprender a súa aplicabilidade no desenvolvemento de sistemas cloud. AR20
AB01 - Aplicar a tecnoloxía existente para saber dimensionar sistemas actuadores. AR29
HAB02 - Seleccionar a plataforma IoT máis adecuada para cada escenario. AR30

Contents
Topic Sub-topic
• Introdución aos sistemas loT.
• Tipos de tecnoloxías de accionamentos, e sensórica loT .
• Selección e dimensionado de sistemas actuadores .
• Deseño e desenvolvemento de sistemas de interconexión e integración
• Sistemas cloud .

Planning
Methodologies / tests Competencies / Results Teaching hours (in-person & virtual) Student’s personal work hours Total hours
Mixed objective/subjective test A15 A18 A19 A20 A29 A30 2 18 20
Guest lecture / keynote speech A4 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30 6 10 16
Laboratory practice A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30 15.5 20 35.5
Supervised projects A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30 10 21 31
 
Personalized attention 10 0 10
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Mixed objective/subjective test A proba mixta escrita ten o obxectivo de comprobar si o alumno adquiriu as competencias fixadas para esta materia.
Guest lecture / keynote speech As sesións magistrales serven para desenvolver os contidos da asignatura tanto a nivel teórico como práctico.
Laboratory practice Consistirá na realización práctica de sistemas IIOT básicos.
Supervised projects Os traballos tutelados consisten na realización dun proxecto teórico/práctico.

Personalized attention
Methodologies
Supervised projects
Guest lecture / keynote speech
Description
Trátase de orientar ao alumno naquelas cuestións relativas á materia impartida e que resulten de especial dificultade para a súa comprensión ou realización. As canles de información e contacto serán correo electrónico, Moodle e Teams. As tutorías individualizadas que se desenvolven durante as horas de tutoría establecidas polo profesor.

Assessment
Methodologies Competencies / Results Description Qualification
Supervised projects A3 A4 A6 A7 A8 A15 A18 A19 A20 A29 A30 Os traballos tutelados consisten na realización dun proxecto teórico/práctico. 70
Mixed objective/subjective test A15 A18 A19 A20 A29 A30 A proba mixta escrita ten o obxectivo de comprobar si o alumno adquiriu as competencias fixadas para esta materia. 30
 
Assessment comments

A nota final obterase sumando as cualificacións obtidas na actividade de Traballos tutelados e na Proba mixta a condición de que a nota obtida na Proba mixta sexa igual ou superior a 12 puntos. No caso de que non se cumpra a condición anterior, a nota en actas será o resultado da suma das cualificacións de Traballos tutelados e Proba mixta, se é menor ou igual que 40 puntos e en caso contrario de 40 puntos.

As notas das actividades de avaliación continua (Traballos tutelados) só serán válidas ata a convocatoria adiantada do curso académico seguinte.

Tódolos aspectos relacionados con “dispensa
académica”
“dedicación ao estudo”“permanencia” e “fraude
académica”
 rexeranse de acordo coa normativa
académica vixente da UDC
.

Ao alumnado con recoñecemento de dedicación a tempo parcial e dispensa académica de exención de asistencia, non se lle esixe unha asistencia mínima ás clases e/ou actividades con excepción das prácticas de laboratorio, sendo o sistema de avaliación o anteriormente indicado.

Os criterios de avaliación da 2º oportunidade son os mesmos que os da 1º oportunidade.

Os criterios de avaliación da convocatoria adiantada (Decembro) son os mesmos que os da 1º oportunidade.


Sources of information
Basic Tom Wanyama (2018). A Practical Approach to Industrial Systems Integration: Industry 4.0 and Industrial Internet of Things.
William Stallings (2013). Data and Computer Communications.
Jonas Berge (2001). Fieldbuses for Process Control: Engineering, Operation, and Maintenance.
Zaigham Mahmood (2018). Fog Computing Concepts, Frameworks and Technologies.
Giacomo Veneri (2018). Hands-On Industrial Internet of Things: Create a powerful Industrial IoT infrastructure using Industry 4.0.
Alasdair Gilchrist (2016). Industry 4.0: The Industrial Internet of Things.
Sartaj Sahni (2018). Internet of Things Challenges, Advances, and Applications.

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus

Other comments
<p>Para axudar a conseguir unha contorna inmediata sustentable e cumprir co obxectivo da acción número 5: “Docencia e investigación saudable e sustentable ambiental e social” do "Plan de Acción Green Campus Ferrol":</p><p>1.- A entrega dos traballos documentais que se realicen nesta materia:</p><p>1.1. Solicitarase en formato virtual e/ou soporte informático</p><p>1.2. Realizarase a través de Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos</p><p>1.3. De se realizar en papel:</p><p>- Non se empregarán plásticos.</p><p>- Realizaranse impresións a dobre cara.</p><p>- Empregarase papel reciclado.- Evitarase a impresión de borradores.</p><p>2.- Débese facer un uso sostible dos recursos e a prevención de impactos negativos sobre o medionatural</p><p>3.- Débese ter en conta a importancia dos principios éticos relacionados cos valores dasostenibilidade nos comportamentos persoais e profesionais</p><p>4.- Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (usarase linguaxe non sexista, utilizarase bibliografía de autores de ambos os sexos, propiciarase a intervención en clase de alumnos e alumnas…)</p><p>5.- Traballaráse para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas, e influirase na contornapara modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade</p><p>6. Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas</p><p>7. Facilitarase a plena integración do alumnado que por razón físicas, sensoriais, psíquicas ou socioculturais, experimenten dificultades a un acceso axeitado, igualitario e proveitoso á vida universitaria</p>


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.