Para poder aprobar la materia el estudiante deberá cumplir los siguientes requisitos (puntuación entre 0 y 10 en todas las actividades):

Que la nota en los trabajos tutelados (TT) sea mayor o igual que 5.
Que la nota en la prueba mixta (PM) sea mayor o igual que 5.

Si no se cumplen todos los requisitos anteriores la cualificación será de suspenso y la nota numérica máxima que se podrá obtener, en la oportunidad correspondiente, será de 4,5 puntos. Si se cumplen los requisitos exigidos, la nota final se calculará de la siguiente forma:

NOTA FINAL = 0,4*PM + 0,6*TT

Notas sobre las actividades:

Los alumnos que se presenten en la convocatoria adelantada tendrán la posibilidad de pasar la parte de la puntuación de los trabajos tutelados a la prueba mixta. Para eso, será necesario que los estudiantes se pongan en contacto con los profesores al inicio del curso.
En la 2ª oportunidad los alumnos podrán mantener las notas aprobadas si así lo desean y deberán repetir las partes en las que estén suspensos.
Todos los aspectos relacionados con "dispensa académica", "dedicación al estudio", "permanencia" y "fraude académico" se regirán de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC.

Resultados de aprendizaje	Competencias / Resultados del título
COMP12 - Capacidad para desarrollar y programar aplicaciones complejas, incluyendo multihilo y/o multiproceso y/o procesos distribuidos.	AI12
COMP13 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y realizar visión por computador o realidad aumentada y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales.	AI13
HAB05 - Programar y desplegar sistemas de supervisión en sistemas de automatización.	AI33
HAB06 - Programar un sistema embebido exprofeso para una aplicación de control industrial.	AI34
OPT-COMP6 - Diseñar aplicaciones en Python, incluyendo el trabajo con IDEs que soportan el trabajo colaborativo, control de versiones y depuración de aplicaciones multithread y multiproceso.	AI49
OPT-CON6 - Identificar las principales librerías y funciones para el análisis de datos en Python y trabajo con ficheros de E/S de diversos formatos conocidos y utilizados en aplicaciones científicas.	AI65
OPT-HAB6 - Resolver problemas de cálculo numérico, procesado de señales y matemática simbólica en Python.	AI83

Tema	Subtema
Los bloques o temas siguientes desarrollan los contenidos establecidos en la ficha de la memoria de verificación.	- Desarrollo y depuración de proyectos software complejos. IDEs. Depuradores. Software de control de versiones. - Programación multiproceso y multihilo. - Introducción a cálculo numérico y procesado de señal en Python. - Librerías de análisis de datos. - Matemática simbólica en Python.
Tema 1: Visual Studio Code como IDE avanzado.	- Instalación. - Configuración. - Workspaces. - Depuración.
Tema 2: Control de versiones	Git: - Conceptos. - Instalación. - Interfaces gráficas. - Comandos. GitHub.
Tema 3: Medición de tiempos de ejecución	timeit cProfile
Tema 4: Programación multiproceso y multihilo.	Procesos e hilos. Implementación de hilos en Python. Implementación de multiproceso en Python. Intercambio de datos entre procesos. Sincronización.
Tema 5: SciPy.	Módulos: - E/S. - Álgebra lineal. - Estadística. - Integrales. - Interpolación. - Procesado de imágenes. - Optimización. - Procesado de señal.
Tema 6: Análisis de datos con pandas.	Instalación. Series. DataFrames.
Tema 7: Computación simbólica con SymPy.	Conceptos básicos. Módulos. Solvers.

Metodologías / pruebas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciales y virtuales)	Horas trabajo autónomo	Horas totales
Prueba mixta	A12 A49 A65 A83	2.5	0	2.5
Sesión magistral	A12 A49 A65 A83	10.5	15.75	26.25
Prácticas de laboratorio	A12 A49 A83	10.5	15.75	26.25
Trabajos tutelados	A12 A13 A33 A34 A49 A65 A83	0	18	18

Atención personalizada		2	0	2

(*)Los datos que aparecen en la tabla de planificación són de carácter orientativo, considerando la heterogeneidad de los alumnos

Metodologías	Descripción
Prueba mixta	Prueba de evaluación que se realizará en las correspondientes oportunidades de las convocatorias oficiales. Consistirá en una prueba escrita con la finalidad de comprobar el afianzamiento de los conceptos teóricos más importantes vistos en la asignatura.
Sesión magistral	Actividad presencial en el aula que sirve para establecer los conceptos fundamentales de la materia. Consiste en la exposición oral haciendo uso profuso de medios audiovisuales y buscando la participación de los alumnos mediante el planteamiento de casos prácticos y la realización de preguntas, con el fin de facilitar el aprendizaje y fomentar el espíritu crítico.
Prácticas de laboratorio	Mediante esta actividad los alumnos implementarán en el laboratorio pequeños programas / sistemas que ejemplificarán los conceptos vistos en las sesiones magistrales, de forma que puedan probar en el mundo real algunos de los métodos y técnicas, y valorar de primera mano los problemas (y sus implicaciones) que surgen en la implementación. Durante su realización, el alumno podrá plantear dudas al profesor o consultar los materiales que estime oportuno.
Trabajos tutelados	Realización de uno o varios trabajos a lo largo del cuatrimestre, de forma autónoma y tutorizados por los profesores, que implicarán llevar a la práctica los conceptos vistos en las sesiones magistrales. Al menos el trabajo final será realizado en grupo y los alumnos entregarán, en soporte informático, una memoria y tendrán que realizar también una presentación ante el profesor y sus compañeros de clase.

Metodologías	Competencias / Resultados	Descripción	Calificación
Prueba mixta	A12 A49 A65 A83	Prueba final de la materia que consistirá en la realización de un examen individual. Esta prueba tendrá preguntas de tipo teóricas y prácticas relacionadas con los conceptos estudiados en las clases magistrales, en las prácticas de laboratorio o con los contenidos de los trabajos / proyectos tutelados.	40
Trabajos tutelados	A12 A13 A33 A34 A49 A65 A83	Desarrollo de uno o varios proyectos individuales o en grupos reducidos. Será necesario entregar los materiales en tiempo y forma siguiendo las indicaciones del enunciado. Al menos el trabajo final requerirá la exposición oral por parte de todos los integrantes del grupo de trabajo, empleando para eso la presentación entregada. La no realización de la presentación supondrá una nota de cero en esta actividad.	60

Observaciones evaluación
Para poder aprobar la materia el estudiante deberá cumplir los siguientes requisitos (puntuación entre 0 y 10 en todas las actividades): Que la nota en los trabajos tutelados (TT) sea mayor o igual que 5. Que la nota en la prueba mixta (PM) sea mayor o igual que 5. Si no se cumplen todos los requisitos anteriores la cualificación será de suspenso y la nota numérica máxima que se podrá obtener, en la oportunidad correspondiente, será de 4,5 puntos. Si se cumplen los requisitos exigidos, la nota final se calculará de la siguiente forma: NOTA FINAL = 0,4PM + 0,6TT Notas sobre las actividades: Los alumnos que se presenten en la convocatoria adelantada tendrán la posibilidad de pasar la parte de la puntuación de los trabajos tutelados a la prueba mixta. Para eso, será necesario que los estudiantes se pongan en contacto con los profesores al inicio del curso. En la 2ª oportunidad los alumnos podrán mantener las notas aprobadas si así lo desean y deberán repetir las partes en las que estén suspensos. Todos los aspectos relacionados con "dispensa académica", "dedicación al estudio", "permanencia" y "fraude académico" se regirán de acuerdo con la normativa académica vigente de la UDC.

Básica	Van Hattem, R. (2016). Mastering Python. Packt Publishing Ltd. Mehta, H. K. (2015). Mastering Python Scientific Computing. Packt Publishing Ltd. Fandango, A. (2017). Python Data Analysis 2nd edition. Packt Publishing Ltd.

Complementária