Identifying Data 2024/25
Subject (*) Emerging Manufacturing Technologies Code 730556021
Study programme
Máster Universitario en Informática Industrial e Robótica
Descriptors Cycle Period Year Type Credits
Official Master's Degree 2nd four-month period
First Optional 3
Language
Spanish
Teaching method Face-to-face
Prerequisites
Department Enxeñaría Naval e Industrial
Coordinador
Lopez Diaz, Ana Jesus
E-mail
ana.xesus.lopez@udc.es
Lecturers
Lopez Diaz, Ana Jesus
Ramil Rego, Alberto
E-mail
ana.xesus.lopez@udc.es
alberto.ramil@udc.es
Web
General description Nesta materia abordarase a aplicación da robótica industrial nos procesos de fabricación, para elo é necesario facer una descripción das propias tecnoloxías e abordar o papel dos sensores que proporcionan a información sobre o medio, como base para o control, toma de decisións e interacción con outros axentes.
Así, farase unha introducción das tecnoxías emerxentes de fabricación e a continuación unha revisión das características máis importantes dos sensores que teñen unha ampla aplicación na robótica industrial (sensores ópticos e sensores de contacto) e levaranse a cabo exercicios prácticos utilizando distintos sensores e robots industriais.

Competencies / Study results
Code Study programme competences / results
A6 COMP06 - Dominar la expresión y comprensión de forma oral y escrita de un idioma extranjero.
A13 COMP13 - Capacidad para uso y desarrollo de código y librerías que permitan captar el entorno y realizar visión por computador o realidad aumentada y actuar sobre él en sistemas robóticos y/o industriales.
A16 COMP16 - Capacidad para el uso y desarrollo de sistemas de comunicación para su aplicación sobre sistemas robóticos y/o industriales.
A23 CON05 - Adquirir un entendimiento profundo de los principios básicos de la robótica y las tecnologías innovadoras en automatización.
A26 CON08 - Identificar las estructuras mecánicas básicas y avanzadas con las que se construyen las distintas morfologías robóticas, así como las claves y parámetros de su comportamiento, y los modelos cinemáticos y dinámicos de robots.
A27 CON09 - Identificar los principios de funcionamiento de los distintos tipos de sensores y actuadores adaptados a los diferentes entornos de operación, así como las tecnologías emergentes.
A58 OPT-COMP15 - Integrar aplicacións da informática industrial ás tecnoloxías de fabricación.
A74 OPT-CON15 - Identificar as tecnoloxías emerxentes de fabricación, así como as aplicacións da robótica sobre elas.
A81 OPT-HAB4 - Programar en Python tanto desde unha perspectiva da programación estruturada como desde o punto de vista da orientación a obxectos.
A83 OPT-HAB6 - Resolver problemas de cálculo numérico, procesado de sinais e matemática simbólica en Python

Learning aims
Learning outcomes Study programme competences / results
Coñecer as tecnoloxías de fabricación emerxentes AR23
AR26
AR27
AR58
AR74
Coñecer as aplicacións da informática industrial nas tecnoloxías de fabricación AR16
AR58
AR81
AR83
Coñecer as aplicacións da robótica nas tecnoloxias emerxentes de fabricación AR6
AR13
AR16
AR23
AR26

Contents
Topic Sub-topic
Os temas seguintes desenvolven os contidos establecidos na ficha da memoria de verificación Tecnoloxías de fabricación emerxentes
Aplicacións da informática industrial ás tecnoloxías de fabricación
A robótica nas tecnoloxías de fabricación emerxentes
Introdución ás tecnoloxías emerxentes de fabricación.
Aplicación da robótica industrial na captura de superficies
Aplicacións da robótica industrial na fabricación

Planning
Methodologies / tests Competencies / Results Teaching hours (in-person & virtual) Student’s personal work hours Total hours
Guest lecture / keynote speech A23 A26 A27 A74 9 9 18
Laboratory practice A13 A16 A58 A81 A83 9 18 27
Mixed objective/subjective test A23 A26 A27 A74 1 0 1
Supervised projects A6 A13 A16 A58 A81 A83 1 27 28
 
Personalized attention 1 0 1
 
(*)The information in the planning table is for guidance only and does not take into account the heterogeneity of the students.

Methodologies
Methodologies Description
Guest lecture / keynote speech Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución de algunhas preguntas dirixidas ao alumnado, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
Laboratory practice Realización de actividades de carácter práctico facendo uso de distintos sensores e de robots industriais.
Mixed objective/subjective test Proba escrita que consta de preguntas de diferente tipo (resposta curta, ensaio, exercicios ou problemas) sobre os contidos da materia.
Supervised projects A partir das actividades realizadas no laboratorio cada estudante realizará un traballo que deberá presentar por escrito.

Personalized attention
Methodologies
Laboratory practice
Supervised projects
Description
Durante as prácticas de laboratorio cada estudante recibirá unha atención personalizada para desenvolver as tarefas encomendadas.
Asimesmo, os traballos que deberá realizar e presentar na proba oral estarán titorizados polo profesorado da materia.

Assessment
Methodologies Competencies / Results Description Qualification
Laboratory practice A13 A16 A58 A81 A83 Asistencia e avaliación do traballo realizado no laboratorio 10
Mixed objective/subjective test A23 A26 A27 A74 Proba escrita que consta de preguntas de diferente tipo (resposta curta, ensaio, exercicios ou problemas) sobre os contidos da materia. 20
Supervised projects A6 A13 A16 A58 A81 A83 Entrega e defensa do traballo práctico da materia.
Na avaliación terase en conta:
- Orixinalidade na formulación e na execución
- Dominio das ferramentas
- A presentación e a claridade na exposición
70
 
Assessment comments

A asistencia as sesións de prácticas de laboratorio será obrigatoria para superar a materia.

Os criterios de avaliación da segunda oportunidade son os mesmos cos da primeira.

Os criterios de avaliación en convocatoria adiantada son 100% proba mixta.

Tódolos aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.


Sources of information
Basic Hartley, Richard (). Multiple view geometry in computer vision . Cambridge University Press
Kurfess, Thomas R. (). Robotics and automation handbook. CRC Press
Bruno Siciliano, Oussama Khatib (eds.) (). Springer handbook of robotics. Springer
Diegel, Olaf (). A Practical guide to design for additive manufacturing . Springer
Gebhardt, Andreas (). Additive manufacturing : 3D printing for prototyping and manufacturing. Hanser Publications
Toru Yoshizawa (ed.) (). Handbook of optical metrology. Principles and Applications. CRC Press
Dahotre, Narendra (). Laser machining of advanced materials . CRC Press
Kalpakjian, Serope (). Manufactura ingeniería y tecnología. Pearson Education
Corke, Peter (). Robotics, Vision and Control. Fundamental algorithms in Matlab. Springer

Complementary


Recommendations
Subjects that it is recommended to have taken before

Subjects that are recommended to be taken simultaneously

Subjects that continue the syllabus
Emerging Manufacturing Technologies Workshop/770538022

Other comments


(*)The teaching guide is the document in which the URV publishes the information about all its courses. It is a public document and cannot be modified. Only in exceptional cases can it be revised by the competent agent or duly revised so that it is in line with current legislation.