Será necesario alcanzar un 40% da puntuación en cada parte. Para poder realizar o exame final é necesario alcanzar un 40% no traballo práctico.

A cualificación será de non presentado cando non se entregue ningún traballo práctico nin exame final.

Segunda oportunidade A avaliación realizarase cos mesmos criterios anteriormente descritos. Abrirase un novo prazo para a entrega dos traballos prácticos, no caso de que non se entregaran na primeira oportunidade.

- A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa: o/a estudante será cualificado con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario

- Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Conocer, comprender e analizar as técnicas actuais de búsqueda y minería na web	AM2 AM3	BM3 BM4 BM6
Conocer, comprender e analizar as técnicas actuais das tecnoloxías semánticas		BM1 BM7	CM3 CM7 CM8
Saber usar as técnicas e métodos de representación do coñocemento mediante ontoloxías para resolver problemas reais	AM1	BM10	CM2
Coñecer técnicas, métodos e boas prácticas para a representación e publicación de datos e a súa posterior consulta, utilizando tecnoloxías semánticas.	AM2 AM3	BM1 BM6
Deseñar, implementar e saber utilizar algoritmos e estruturas de datos para sistemas de recomendación	AM2	BM7	CM7 CM8

Temas	Subtemas
Estrutura da web, motores de procura, análise e minería do contido e uso da web
Personalización, descubrimento e filtrado, sistemas de recomendación
Tecnoloxías semánticas e web semántica, ontoloxías e grafos de coñecemento
Linguaxes de modelado de datos, datos enlazados e datos enlazados abertos
Aplicacións e casos de éxito.

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Solución de problemas	A2 A3 A4 B1 B3 B6 B7 B10 C2 C3 C7	11	55	66
Prácticas de laboratorio	A2 A3 A4 B1 B3 B6 C2 C7	10	30	40
Proba mixta	A2 A3 A4 B4 C8	2	0	2
Sesión maxistral	A2 A3 A4 B1	21	21	42

Atención personalizada		0	0	0

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Solución de problemas	Sesións cuxo obxectivo é que o alumnado adquira determinadas competencias en base á resolución de exercicios, estudo de casos e realización de proxectos que requiran ao alumno a aplicación dos coñecementos e competencias desenvolvidas durante a materia. Estas sesións poden requirir do alumno a presentación oral da súa solución aos problemas expostos. Os traballos realizados polo alumnado pódense realizar de forma individual ou en grupos de traballo
Prácticas de laboratorio	Clases dedicadas a que o alumnado desenvolva traballos prácticos que impliquen abordar a resolución de problemas complexos, e a análise e deseño de solucións que constitúan un medio para a súa resolución. Esta actividade pode requirir dos alumnos a presentación oral dos traballos realizados. Os traballos realizados polo alumnado pódense realizar de forma individual ou en grupos de traballo.
Proba mixta	Exame final
Sesión maxistral	Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe. Ademais do tempo de exposición oral por parte do profesor, esta actividade formativa require do alumno a dedicación dun tempo para preparar e revisar por conta propia os materiais obxecto da clase.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Prácticas de laboratorio	A2 A3 A4 B1 B3 B6 C2 C7	Avaliación de traballos prácticos	50
Proba mixta	A2 A3 A4 B4 C8	Exame final	50

Observacións avaliación
Será necesario alcanzar un 40% da puntuación en cada parte. Para poder realizar o exame final é necesario alcanzar un 40% no traballo práctico. A cualificación será de non presentado cando non se entregue ningún traballo práctico nin exame final. Segunda oportunidade A avaliación realizarase cos mesmos criterios anteriormente descritos. Abrirase un novo prazo para a entrega dos traballos prácticos, no caso de que non se entregaran na primeira oportunidade. - A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso na convocatoria en que se cometa: o/a estudante será cualificado con “suspenso” (nota numérica 0) na convocatoria correspondente do curso académico, tanto se a comisión da falta se produce na primeira oportunidade como na segunda. Para isto, procederase a modificar a súa cualificación na acta de primeira oportunidade, se fose necesario - Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.

Bibliografía básica
	- W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman.     2009     Search Engines. Information Retrieval in Practice     Pearson Education      - C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze.     2008     Introduction to Information Retrieval     Cambridge University Press - Berners-Lee, T., Hendler, J., & Lassila, O. (2001). The semantic web. Scientific american, 284(5), 34-43. - Gomez-Pérez, A., Fernández, M., Corcho, O. (2003) Ontological Engineering. Springer - Ehrlinger, Lisa; Wöß, Wolfram (2016). Towards a Definition of Knowledge Graphs (PDF). SEMANTiCS2016. Leipzig: Joint Proceedings of the Posters and Demos Track of 12 th International Conference on Semantic Systems - SEMANTiCS2016 and 1 st International Workshop on Semantic Change & Evolving Semantics ( SuCCESS16). pp. 13–16.
Bibliografía complementaria
	- Introduction to Semantic Web Technologies. Ivan Herman, W3C June 22nd, 2010: https://www.w3.org/2010/Talks/0622-SemTech-IH/Tutorial.pdf. Retrieved 2022-05-11. - What is a Knowledge Graph?\| Ontotext". Ontotext. https://www.ontotext.com/blog/ontotext-platform-building-smart-enterprise-applications/. Retrieved 2022-05-11. - Krötsch, Markus; Weikum, Gerhard (March 2016). "Editorial of the Special Issue on Knowledge Graphs". Journal of Web Semantics. 37–38: 53–54. doi:10.1016/ j. websem.2016.04.002. Retrieved 2022-05-11. - Semantic Web at W3 C: https://www.w3.org/standards/semanticweb/ Retrieved 2022-05-11. - R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto.     2011     Modern Information Retrieval (second edition)     Addison Wesley/Pearson Education          - F. Cacheda, J.M. Fernández, J. Huete (eds.)     2011     Recuperación de Información. Un enfoque práctico y multidisciplinar     Ra-Ma

Observacións