Porcentaxes concretas de avaliación de cada parte.

A avaliación da materia realizarase en dous partes: avaliación continua (prácticas) e proba obxectiva (parcial e/ou final).

Como se avalía o non presentado.

A entrega dalgunha das actividades ou probas de avaliación continua supoñerá que o alumno optou por presentarse á materia. Por tanto, a partir dese momento, aínda non presentándose a proba obxectiva haberá consumido unha oportunidade.

Cómo se avalía a segunda oportunidade.

Na segunda oportunidade (xullo) conservaranse as notas da avaliación continua e/ou a proba obxectiva obtidas durante o cuadrimestre.
Se o alumno preséntase á segunda oportunidade na avaliación continua ou a proba obxectiva, a nota obtida na primeira oportunidade para esa parte anúlase, e a cualificación correspondente desa parte será a da segunda oportunidade.
A nota final da materia na segunda oportunidade calcularase co mesmo criterio que na primeira oportunidade.

Plaxios

A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso "0" na materia na convocatoria correspondente, invalidando así calquera cualificación obtida en todas as actividades de avaliación de cara a convocatoria extraordinaria

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Coñecer os distintos tipos de aprendizaxe automática	AP15	BP1 BP3 BP13	CP1
Comprender o funcionamento das redes neuronais artificiais	AP15	BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16	CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8
Ser capaz de deseñar modelos de aprendizaxe automática cuánticos con circuítos parametrizados e clasificación variacional	AP4 AP15	BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16	CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8
Comprender o funcionamento das máquinas de vectores de soporte	AP15	BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16	CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8
Ser capaz de deseñar mapas cuánticos de características e kernels	AP4 AP15	BP1 BP3 BP6 BP8 BP12 BP13 BP14 BP16	CP1 CP2 CP3 CP4 CP7 CP8

Temas	Subtemas
1. Introdución á aprendizaxe automática
2. Redes neuronais artificiais
3. Circuítos cuánticos parametrizados para a aprendizaxe automática
4. Máquinas de vectores de soporte e kernels
5. Análise de compoñentes principais

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A4 A15 B13 C1 C2 C8	10.5	15.75	26.25
Prácticas de laboratorio	A4 A15 B1 B3 B6 B8 B12 B14 B16 C3 C4 C7	10.5	34.65	45.15
Proba obxectiva	A4 A15 B1 B3 B8 C1 C2 C3 C8	2.6	0	2.6

Atención personalizada		1	0	1

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Clases maxistrais coa exposición dos coñecementos teóricos e prácticos empregando diferentes recursos dixitais.
Prácticas de laboratorio	Prácticas baseadas nos coñecementos que cada estudante vai adquirindo nas clases maxistrais.
Proba obxectiva	Proba mediante a que se valoran os coñecementos adquiridos polo estudantado. Cada estudante deberá aplicar os seus coñecementos tanto a nivel teórico coma a nivel práctico.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Proba obxectiva	A4 A15 B1 B3 B8 C1 C2 C3 C8	Proba/s sobre contidos teórico-prácticos.	40
Prácticas de laboratorio	A4 A15 B1 B3 B6 B8 B12 B14 B16 C3 C4 C7	Entrega de prácticas baseadas nos coñecementos adquiridos nas clases maxistrais.	60

Observacións avaliación
Porcentaxes concretas de avaliación de cada parte. A avaliación da materia realizarase en dous partes: avaliación continua (prácticas) e proba obxectiva (parcial e/ou final). Como se avalía o non presentado. A entrega dalgunha das actividades ou probas de avaliación continua supoñerá que o alumno optou por presentarse á materia. Por tanto, a partir dese momento, aínda non presentándose a proba obxectiva haberá consumido unha oportunidade. Cómo se avalía a segunda oportunidade. Na segunda oportunidade (xullo) conservaranse as notas da avaliación continua e/ou a proba obxectiva obtidas durante o cuadrimestre. Se o alumno preséntase á segunda oportunidade na avaliación continua ou a proba obxectiva, a nota obtida na primeira oportunidade para esa parte anúlase, e a cualificación correspondente desa parte será a da segunda oportunidade. A nota final da materia na segunda oportunidade calcularase co mesmo criterio que na primeira oportunidade. Plaxios A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, implicará directamente a cualificación de suspenso "0" na materia na convocatoria correspondente, invalidando así calquera cualificación obtida en todas as actividades de avaliación de cara a convocatoria extraordinaria

Bibliografía básica	Aurélien Géron (2019). Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow, 2nd Ed.. O'Reilly François Chollet (2021). Deep Learning with Python, 2nd Ed.. Manning Maria Schuld, Francesco Petruccione (2021). Machine Learning with Quantum Computers, 2nd Ed.. Springer Qiskit (2023). Quantum machine learning. https://qiskit.org/learn/course/machine-learning-course/

Bibliografía complementaria	Qiskit (2023). Qiskit documentation. https://qiskit.org/documentation/ Qiskit (2023). Qiskit Terra API Reference. https://qiskit.org/documentation/apidoc/terra.html

Observacións