Datos Identificativos 2024/25
Asignatura (*) Integración de Sistemas en IIoT Código 614557011
Titulación
Máster Universitario en Internet das Cousas - IoT
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 2º cuadrimestre
Primeiro Optativa 3
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Enxeñaría Industrial
Coordinación
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
hector.quintian@udc.es
Profesorado
Quintián Pardo, Héctor
Correo electrónico
hector.quintian@udc.es
Web
Descrición xeral Integración de sistemas IoT en procesos industriais mediante o uso de plataforma/s comerciais.

Competencias / Resultados do título
Código Competencias / Resultados do título
A25 CNC12 - Adquirir coñecementos avanzados e demostrar, nun contexto de investigación científica e tecnolóxica ou altamente especializada, unha comprensión detallada e fundamentada dos aspectos teóricos e prácticos, e da metodoloxía de traballo en un ou máis campos de estudo. TIPO: Coñecementos ou contidos
A37 HBL12 - Aplicar os coñecementos adquiridos e resolver problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos e mulitidisciplinares, sendo capaces de integrar coñecementos. TIPO: Habilidades ou destrezas
A46 I-CP3: Analizar e interpretar os fluxos de datos IIoT nunha empresa industrial.
A67 I-CN5: Coñecer e comprender os conceptos básicos sobre integración de sistemas IIoT.
A79 I-HB2: Programar Single-Board Computers (SBCs) para o despregue e xestión de nodos de sensores e actuadores IIoT.
A80 I-HB3: Integrar datos de telemetría en plataformas comerciais IIoT.

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias / Resultados do título
CNC12 - Adquirir coñecementos avanzados e demostrar, nun contexto de investigación científica e tecnolóxica ou altamente especializada, unha comprensión detallada e fundamentada dos aspectos teóricos e prácticos, e da metodoloxía de traballo en un ou máis campos de estudo. AI25
HBL12 - Aplicar os coñecementos adquiridos e resolver problemas en contornas novas ou pouco coñecidos dentro de contextos máis amplos e mulitidisciplinares, sendo capaces de integrar coñecementos. AI37
I-CP3: Analizar e interpretar os fluxos de datos IIoT nunha empresa industrial. AI46
I-CN5: Coñecer e comprender os conceptos básicos sobre integración de sistemas IIoT. AI67
I-HB2: Programar Single-Board Computers (SBCs) para o despregue e xestión de nodos de sensores e actuadores IIoT. AI79
I-HB3: Integrar datos de telemetría en plataformas comerciais IIoT. AI80

Contidos
Temas Subtemas
Introducción a os sistemas de integración de IIoT na industria - Tecnoloxías para a integración de sistemas industriais.
- CIM e fluxos de datos en IIoT.
Sensorización - Programación e configuración de nodos de sensores e actuadores IIoT basados en SBC.
Plataformas para a integración IIoT - Integración de datos de telemetría e control en plataformas comerciais IIoT.

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciais e virtuais) Horas traballo autónomo Horas totais
Prácticas de laboratorio A37 A46 A79 A80 12 6 18
Traballos tutelados A37 A79 A80 1 12 13
Proba obxectiva A25 A67 3 21 24
Sesión maxistral A25 A67 12 6 18
 
Atención personalizada 2 0 2
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Prácticas de laboratorio Clases dedicadas a desenvolver traballos prácticos que impliquen abordar a resolución de problemas complexos. Pode requirir a presentación oral do traballo realizado, que poderá ser individual ou grupal.
Traballos tutelados Trátase de traballos que o alumnado debe realizar de forma autónoma, aínda que coa tutela do profesorado. O obxectivo é promover a aprendizaxe autónomo en escenarios variados (académicos e profesionais).
Proba obxectiva Proba final orientada a avaliar a comprensión dos coñecementos expostos nas clases de teoría.
Sesión maxistral Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introducción dalgunhas preguntas dirixidas ós estudiantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilita-la aprendizaxe. Ademais, repérase do alumno dedicación para preparar e revisar por conta propia os materiais obxecto da clase

Atención personalizada
Metodoloxías
Traballos tutelados
Descrición
Trátase de orienta-lo alumno naquelas cuestións relativas á materia impartida e que resulten de especial dificultade para a súa comprensión ou realización. As canles de información e contacto serán correo electrónico, Moodle e Teams. As titorías individualizadas que se desenvolven durante as horas de titoría establecidas polo profesor.


Avaliación
Metodoloxías Competencias / Resultados Descrición Cualificación
Prácticas de laboratorio A37 A46 A79 A80 Entregarase un informe das prácticas desenroladas 20
Traballos tutelados A37 A79 A80 Durante o curso propoñerase a realización de polo menos un traballo que debe ser defendido/presentado oralmente. 40
Proba obxectiva A25 A67 A proba obxectiva escrita ten o obxectivo de comprobar se o alumno adquiriu as competencias fixadas como obxectivo desta materia. A proba obxectiva realizarase nas convocatorias oficiais de Xaneiro e Xullo. 40
 
Observacións avaliación

Para aprobar a materia hai que obter unha puntuación mínima de 50 puntos sobre 100.

A nota final obterase sumando as puntuacións obtidas no Traballo tutelados, a Proba obxectiva e as Prácticas de Laboratorio, sempre e cando se cumpra a condición de que a nota da Proba obxectiva sexa maior ou igual que 20 sobre 40.

No caso de que non se cumpran as condicións anteriores e a suma supere os 50 puntos, a nota final será un 45.

As notas de cada un dos apartados só serán válidas na primeira oportunidade do curso académico no que se obteñan.

A entrega do traballo só podera realizarse na primeira oportunidade.

A puntuación da segunda oportunidade e da convocatoria adelantada será a obtida únicamente nunha proba mixta.

A aqueles estudantes matriculados a tempo parcial que non poidan acudir ao laboratorio para realizar os Traballos tutelados, terán un traballo diferente enfocado que non requira da parte práctica.

Tódolos aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.


Fontes de información
Bibliografía básica Veneri, G., & Capasso, A. (2018). Hands-On Industrial Internet of Things. Packt Publishing Ltd.
Dow, C. (2018). Internet of Things Programming Projects. Packt Publishing Ltd.

Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías