Datos Identificativos 2024/25
Asignatura (*) Smart Health para IoT Código 614557017
Titulación
Descriptores Ciclo Período Curso Tipo Créditos
Mestrado Oficial 2º cuadrimestre
 Primeiro Optativa 3
Idioma
Castelán
Modalidade docente Presencial
Prerrequisitos
Departamento Ciencias da Computación e Tecnoloxías da Información
Fisioterapia, Medicina e Ciencias Biomédicas
Coordinación
Martinez Perez, Maria
Correo electrónico
maria.martinez@udc.es
Profesorado
Martinez Perez, Maria
Pereira Loureiro, Javier
 Correo electrónico
maria.martinez@udc.es
javier.pereira@udc.es
Web
Descrición xeral O obxectivo principal desta materia é que o alumnado adquira coñecementos sobre tecnoloxías da comunicación para o deseño de sistemas IoT dedicados á Smart Health. Entre outros, adquirir os conceptos básicos de tecnoloxías como RFID, NFC, etc. que permitan o desenvolvemento de sistemas de localización de persoal, activos, pacientes e medicamentos no ámbito sanitario.

Competencias / Resultados do título
Código Competencias / Resultados do título

Resultados de aprendizaxe
Resultados de aprendizaxe Competencias / Resultados do título
Coñecer as tecnoloxías de comunicación para sistemas IoT para Smart Health. AI25
AI55
Coñecer os dispositivos Iot en saúde. AI55
AI75
Coñecer os conceptos inherentes nas técnicas de autocuantificación e saúde participativa AI42
AI55
Ser capaz de deseñar e utilizar sistemas de localización de persoal, activos, pacientes e medicamentos no ámbito sanitario AI37
AI42
AI55
AI75

Contidos
Temas Subtemas
Tecnoloxías de comunicación para sistemas IoT para Smart Health. .
Os wearables en saúde. .
Dispositivos de saúde persoal: exemplos e protocolos. .
Autocuantificación. .
Saúde participativa. .
Localización de persoal, activos, pacientes e medicamentos no ámbito sanitario .

Planificación
Metodoloxías / probas Competencias / Resultados Horas lectivas (presenciais e virtuais) Horas traballo autónomo Horas totais
Prácticas de laboratorio A25 A37 A42 A55 A75 11 25 36
Traballos tutelados A25 A37 A42 A55 A75 1 14 15
Sesión maxistral A25 A37 A42 A55 A75 12 12 24
 
Atención personalizada 0 0
 
*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías
Metodoloxías Descrición
Prácticas de laboratorio O/A docente plantexará unha serie de exercicios orientados a poñer en práctica as tecnoloxías e técnicas tratadas de forma teórica nas clases maxistrais.
Traballos tutelados O alumnado deberá realizar un estudo de caso completo, consistente na abordaxe, deseño, desenvolvemento e presentación dun sistema Smart Health que faga uso das tecnoloxías e técnicas tratadas no temario
Sesión maxistral Na primeira hora de clase descríbese o marco no que se sitúa a materia e detállanse as actividades concretas a realizar polo alumnado para acadar os obxectivos formativos previstos. En sesións posteriores, o docente exporá os conceptos fundamentais abordados na materia, facendo fincapé nos aspectos máis complexos e propoñendo exemplos da súa aplicación.

Atención personalizada
Metodoloxías
Sesión maxistral
Traballos tutelados
Prácticas de laboratorio
Descrición

Nas clases maxistrais, o profesorado responderá preguntas e orientará sobre os contidos teóricos e prácticos tratados. A información sobre titorías pódese atopar nos perfís de dos profesores.
Nas sesións de prácticas e de proxecto farase un seguimento cercano do traballo do alumnado, atendendo ás cuestións que poidan xurdir. Ademáis, os mestres da materia estarán dispoñibles durante as horas de titoría para a resolución de dúbidas.

Avaliación
Metodoloxías Competencias / Resultados Descrición Cualificación
Sesión maxistral A25 A37 A42 A55 A75 Avaliación dos conceptos explicados nas clases maxistrais 40
Traballos tutelados A25 A37 A42 A55 A75 Avaliación do traballo tutelados 30
Prácticas de laboratorio A25 A37 A42 A55 A75 O alumnado entregará unha memoria de cada un dos exercicios prácticos propostos na materia. O informe describirá cuantitativa e cualitativamente as solucións adoptadas, xustificando o seu uso fronte a outras alternativas cando proceda. 30
 
Observacións avaliación

O alumnado deberá obter unha nota mínima de 3,5 puntos (sobre 10) en cada un dos apartados para superar a materia. Sempre que se cumpra esta condición, a Nota Final (NF) do/a alumno/a será a media aritmética ponderada das cualificacións obtidas en cada apartado. No caso de que o/a alumno/a non acadase unha nota de 3,5 nalgún dos apartados, a Nota Final será a mínima entre 4,9 e o valor obtido segundo a relación anterior.

No caso de que o alumnado non opte pola avaliación continua (con razón xustificada) a súa avaliación será única e consistente nun examen e un traballo tutelado (60% e 40% da nota respectivamente). 

Na segunda oportunidade e nas oportunidades extraordinarias a avaliación será única, consistente nun examen e un traballo tutelado (60% e 40% da nota respectivamente).  No caso de que dispoña dalguna nota da avaliación continua se lle mantendrá para a segunda oportunidade.

Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.” 

Fontes de información
Bibliografía básica
Bibliografía básica:
• Awasthi, S., Naruka, M. S., Yadav, S. P., & De Albuquerque, V. H. C. (Eds.). (2023). AI and IoT-based intelligent health care & sanitation. Bentham Science Publishers.
• Chakraborty, C., Banerjee, A., Kolekar, M. H., Garg, L., & Chakraborty, B. (Eds.). (2021). Internet of things for healthcare technologies. Springer.
• Reddy, C. K., & Aggarwal, C. C. (Eds.). (2015). Healthcare data analytics. CRC Press
• Singh, S., Biwalkar, A., & Vazirani, V. (2021). Clinical Decision Support Systems and Computational Intelligence for Healthcare Industries. In Knowledge Modelling and Big Data Analytics in Healthcare (pp. 37-63). CRC Press.
Bibliografía Complementaria:
• Edemekong, P. F., Annamaraju, P., & Haydel, M. J. (2018). Health insurance portability and accountability act.
• GDPR, G. D. P. R. (2018). General data protection regulation. URL: https://gdpr-info. eu/[accessed 2020-11-21].
• International Organization for Standardization. (2013). ISO/IEC 27001: 2013: Information Technology--Security Techniques--Information Security Management Systems--Requirements. International Organization forStandardization.
Bibliografía complementaria


Recomendacións
Materias que se recomenda ter cursado previamente

Materias que se recomenda cursar simultaneamente

Materias que continúan o temario

Observacións


(*)A Guía docente é o documento onde se visualiza a proposta académica da UDC. Este documento é público e non se pode modificar, salvo casos excepcionais baixo a revisión do órgano competente dacordo coa normativa vixente que establece o proceso de elaboración de guías