| Competencias / Resultados do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Coñecer, comprender e analizar os distintos modelos Recuperación de Información, as técnicas para a súa implementación eficiente e a metodoloxía de avaliación dos mesmos. | A17 A19 A45 |
B1 B4 B5 B7 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
| Coñecer, comprender e analizar as plataformas software para a creación destes sistemas. | A17 A19 |
B1 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
| Planear e realizar a avaliación dos sistemas Recuperación de Información . Analizar os resultados da avaliación dos sistemas de RI para melloralos na súa eficacia e eficiencia. | A45 |
B1 B3 B4 B5 B6 |
C2 C6 C7 C8 |
| Ser capaces dun correcto tratamento dos aspectos éticos, de privacidade, confidencialidade e de seguridade dos estes sistemas. | B1 B4 B5 B6 |
C2 C3 C6 C7 C8 |
|
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introducción |
Recuperación de Información e Search Engines. Arquitectura dun Search Engine. Grandes retos. |
| Recopilación de información. |
Crawling e feeds. |
| Procesamento de texto. |
Preprocesamento. Parsing, documentos estructurados, anchor text e análisis de enlaces, internacionalización |
| Indices e procesado eficiente. |
Indices Invertidos, compresión, construcción, procesado eficiente de consultas sobre índices invertidos |
| Formulación de consultas e presentación de resultados |
Transformación de consultas, relevance feedback, pseudo-feedback, snippets e visualización de resultados |
| Modelos de recuperación de información. |
Booleano, espacio vectorial, probabilístico, BM25, Language Models e Relevance Models. |
| Evaluación de sistemas de Recuperación de Información. |
Datasets e iniciativas de evaluación. Métricas de eficacia e eficiencia. Training e test. Significancia estadística |
| Búsqueda distribuida e social. |
eMeta-buscadores y búsqueda distribuida, blogs, redes sociais, sistemas de recomendación. |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Lecturas | A17 A19 A45 B3 B5 B7 C2 C6 C7 C8 | 2 | 12 | 14 |
| Prácticas de laboratorio | A17 A19 A45 B1 B4 B5 B6 B7 C3 | 14 | 21 | 35 |
| Solución de problemas | A17 A19 A45 B1 B5 B6 C6 C7 C8 | 4 | 12 | 16 |
| Proba mixta | A17 A19 A45 B1 C2 C6 C7 C8 | 2 | 14 | 16 |
| Traballos tutelados | A17 A19 A45 B7 C2 C3 C6 C7 C8 | 3 | 9 | 12 |
| Sesión maxistral | A17 A19 A45 B7 C2 C6 C7 C8 | 19 | 38 | 57 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | ||
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Lecturas | Lecturas para consolidar e complementar os coñecementos adquiridos. Temas: técnicas, aplicaciones, sistemas industriales. |
| Prácticas de laboratorio | Prácticas de laboratorio sobre plataformas de desenvolvemento de amplio uso na industria, nas compañias de Search Engines e nos grupos de investigación (Lucene y Nutch) |
| Solución de problemas | Problemas e cuestións breves para asentar e profundizar nos contidos exposto nas sesións maxistrais. |
| Proba mixta | Prueba que versará sobre os contidos fundamentais da materia. |
| Traballos tutelados | Trabajos e problemas realizados de forma autónoma polo estudiante e tutelados polo l profesor |
| Sesión maxistral | O estudante asistirá ás explicacións dadas polo profesor sobre os distintos modelos, técnicas e algoritmos de Recuperación de Información. O profesor utilizará distintos niveis de abstracción-detalle e orientará ao estudante nas lecturas fundamentais e complementarias. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A17 A19 A45 B1 B4 B5 B6 B7 C3 | Seguimento, defensa e avaliación dos resultados das prácticas realizados nas horas de clases prácticas de laboratorio. | 30 |
| Sesión maxistral | A17 A19 A45 B7 C2 C6 C7 C8 | Os contidos das sesións maxistrais serán avaliados na proba mixta. | 0 |
| Solución de problemas | A17 A19 A45 B1 B5 B6 C6 C7 C8 | Resultados obtidos na realización de problemas e/ou traballos e/ou cuestións e/ou cuestionarios realizados nas clases e controles levados a cabo. | 20 |
| Proba mixta | A17 A19 A45 B1 C2 C6 C7 C8 | Preguntas sobre os coñecementos adquiridos nas sesións maxistrais, actividades prácticas e de problemas, traballos, cuestións e cuestionarios. É obrigatorio alcanzar un 40% da cualificación para superar a materia |
50 |
| Observacións avaliación | |||
|
Se non se obtén a puntuación mínima nas partes que o requiren, a nota máxima do alumno será 4'5 |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Manning, Christopher D. and Raghavan, Prabhakar and Schütze, Hinrich (2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press
W.B. Croft, D. Metzler, T. Strohman. (2009). Search Engines. Information Retrieval in Practice. Pearson Education |
|
|
|
| Bibliografía complementaria |
C.D. Manning, P. Raghavan, H. Schutze. ( 2008). Introduction to Information Retrieval. Cambridge University Press
R. Baeza-Yates and B. Ribeiro-Neto (2011). Modern Information Retrieval (second edition). Addison Wesley/Pearson Education
F. Cacheda, J.M. Fernández, J. Huete (editores) (2011). Recuperación de Información. Un enfoque práctico y multidisciplinar. . Ra-Ma |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |