| Competencias / Resultados do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Comprender os conceptos básicos do Procesado Dixital de imaxes orientado cara a Visión Artificial, as diferentes técnicas dispoñibles e o seu ámbito de aplicabilidade. | A43 A44 |
B1 B9 |
|
| Ser capaz de aplicar as distintas técnicas de aprendizaxe empregando unha metodoloxía axeitada. | A43 A44 |
B1 B3 |
C6 |
| Coñecer as técnicas dispoñibles para a avaliación dos sistemas baseados en Visión Artificial | A44 |
B1 B3 |
|
| Utilizar os coñecementos adquiridos en diversas aplicacións reais onde se utilizan procesos de tratamentos dixital de imaxes. | A43 A44 |
B1 B9 |
C6 C8 |
| Aprender a redactar documentos científicos | A43 A44 |
B3 |
C4 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Introdución | A Imaxe dixital e as súas propiedades Dixitalización da imaxe Propiedades, métricas e topoloxía Propiedades estadísticas, histograma |
| Preprocesado | Transformacións por nivel de gris Transformacións xeométricas Interpolacións |
| Filtros na Imaxe Dixital | Filtros espaciais: Convolución Filtros en frecuencia: Fourier Aplicacións: Ruido, Realce, Suavizado Operadores Morfolóxicos Operadores de Borde |
| Detección de formas na imaxe | Transformada de Hough Modelos deformables |
| Segmentación | Umbralización Algoritmos de clustering Segmentación basada en rexións |
| Recoñecemento de obxectos | Extracción de características Contornos Representacións Cor e textura Algoritmos de clasificación |
| Detección de puntos de interese | Esquinas SURF SIFT Emparellamento de patrones Rexistro |
| Movemento | Detección e caracterización do movimiento Fluxo óptico Seguemento |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A43 A44 B1 B3 C6 C8 | 26 | 49.4 | 75.4 |
| Prácticas de laboratorio | A43 A44 B1 C6 C8 | 7 | 14 | 21 |
| Lecturas | A43 A44 B3 C4 C6 C8 | 0 | 21 | 21 |
| Investigación (Proxecto de investigación) | A43 A44 B1 B3 B9 C4 C6 C8 | 7 | 21 | 28 |
| Proba mixta | A43 A44 B1 B3 B9 | 1 | 0.6 | 1.6 |
| Atención personalizada | 3 | 0 | 3 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con el objetivo de transmitir conocimiento así como de estimular el razomaniento crítico del estudiante. |
| Prácticas de laboratorio | Actividade que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, ou simulacións. |
| Lecturas | Conxunto de textos e documentación escrita, principalmente en lingua estranxeira (inglés), que se recolleu e editou como fonte de información e afondamento nos contidos traballados nas clases maxistrais. |
| Investigación (Proxecto de investigación) | Actividade que permite aos estudantes o estudo e aprendizaxe da aplicación e combinación das diferentes técnicas estudadas para a resolución de problemas baseados en ámbitos reais de aplicación. |
| Proba mixta | Actividade para a avaliación da comprensión e capacidade analítica das técnicas que o alumno utilizou para a resolución de determinados problemas. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A43 A44 B1 C6 C8 | Asistencia e realización das prácticas. Compresión e análise crítica de cada unha delas. | 30 |
| Investigación (Proxecto de investigación) | A43 A44 B1 B3 B9 C4 C6 C8 | Realización do traballo de estudo, implementación e combinación de técnicas de visión artificial. | 20 |
| Proba mixta | A43 A44 B1 B3 B9 | Proba objetiva con diferentes supostos e cuestións que avaliarán a capacidade de compresión, razoamento e coñecementos do alumno na materia | 50 |
| Observacións avaliación | |||
|
En cada unha das tres partes será obrigatorio alcanzar unha nota mínima para poder aprobar a materia:
Se un alumno se presenta a calquera das partes avaliables propostas, considerarase PRESENTADO e, polo tanto, se non se presentase a algunha das outras partes a cualificación final sería de SUSPENSO. Poderase-lle dar facilidades aos estudantes matriculados a tempo parcial, previa comunicación co profesor responsable. “todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.” |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
Anil Jain (1989). Fundamentals of Digital Image Processing . Prentice Hall
Andrew Blake (1998). Active Contours . Springer
Milan Sonka (1999). Image Processing, Analysis and Machine Vision . PWS Publishing
Rafael González (1996). Tratamiento Digital de Imágenes . Addison-Wesley |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|
-Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria incorporarase a perspectiva de xénero nesta materia -Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. -Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas |