PRIMEIRA OPORTUNIDADE

Na PRIMEIRA OPORTUNIDADE terá cualificación de NON PRESENTADO aquel/a estudante que non realice a proba escrita.
De acordo coa a normativa da UDC, de superaren a materia na PRIMEIRA OPORTUNIDADE, o/a estudante non poderá volver a presentarse na SEGUNDA OPORTUNIDADE para intentar mellorar a súa nota.
Se se suspende a materia na PRIMEIRA OPORTUNIDADE, o/a estudante pode decidir volver a avaliarse da proba de linguaxe de SQL ou da proba escrita (ou de ambas) na SEGUNDA OPORTUNIDADE.

SEGUNDA OPORTUNIDADE

Na SEGUNDA OPORTUNIDADE terá cualificación de NON PRESENTADO aquel/a estudante que non opte a recuperar ningunha das partes (proba escrita e/ou proba de linguaxe SQL)
No caso de realizar a recuperación dunha proba, a nota final na proba será a que obteña nesta segunda oportunidade (sexa maior ou menor que a da primeira oportunidade).
Se un/unha estudante decide non realizar a recuperación de unha das dúas probas, conservará a nota obtida na primeira oportunidade nesa proba.

COPIA E/OU PLAXIO

A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, será penalizada de acordo co establecido no Artigo 14 das Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grado e mestrado da UDC.

DISPENSA ACADÉMICA

Aqueles/as estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases poderán realizar (e entregar) a totalidade (ou parte) das prácticas e traballos pola súa conta. No caso de actividades que requiran dun equipamento específico, ou planificadas nunha data e hora concretas, se lles facilitará, dentro do posible, unha alternativa viable se a solicitan.

OPORTUNIDADE ADIANTADA

A avaliación na oportunidade adiantada consistirá unicamente nunha proba escrita que computará o 100% da cualificación.

DEDICACIÓN AO ESTUDO E PERMANENCIA

No relativo a estas cuestións aplicarase a normativa académica vixente da UDC

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Coñecemento e comprensión dos conceptos, principios e teorías básicas relacionadas coas bases de datos relacionais e/ou outros paradigmas de bases de datos.	A8	B2 B5 B9
Capacidade de modelar e deseñar bases de datos relacionais co obxectivo de permitir o almacenamento da información necesaria para dominios de aplicación concretos.	A8	B2 B5 B7	C2 C3
Capacidade para manipular bases de datos relacionais mediante sentenzas SQL.	A8	B5 B7	C2

Temas	Subtemas
O Modelo relacional	Estrutura Restricións Operacións (álxebra relacional)
Deseño de Bases de datos	Introdución: anomalías e fases de deseño Deseño lóxico Deseño conceptual Paso de ER a relacional
Concurrencia e recuperación	Problemas de concurrencia e fallos Xestión de transaccións Recuperación ante fallos Control de concurrencia
Almacéns e lagos de datos	Fundamentos de almacéns e lagos de datos
SQL	Consultas Operacións DML Operacións DDL

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A8 B2 B5 B9	23	23	46
Solución de problemas	B2 B5 B7 C3	22	33	55
Prácticas de laboratorio	B2 B5 B7 C2 C3	18	27	45
Proba mixta	A8 B2 B7 B9 C3	3	0	3

Atención personalizada		1	0	1

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Durante estas sesións exporanse os contidos fundamentais da materia. Constan de exposición de obxectivos, motivación, desenvolvemento conceptual, utilidade e resumen.
Solución de problemas	Sesións de problemas onde primeiro se expón un problema a solucionar. A continuación, déixase algún tempo para que o/a alumno/a intente solucionalo e reflexione sobre distintos aspectos a tratar para resolvelo. Finalmente resólvese, posiblemente mostrando erros típicos nas solucións aportadas polo alumnado
Prácticas de laboratorio	Nas clases de laboratorio expóñense os coñecementos necesarios para adquirir as habilidades propostas. Nas prácticas de laboratorio realizaranse os exercicios que leven a desenvolver competencias procedimentais. Nestas clases os/as estudantes realizarán tamén o deseño e implementación dunha base de datos relacional, que o/a estudante deberá desenvolver pola súa conta, coa asistencia puntual dos/as docentes.
Proba mixta	Probas presenciais a realizar en tempo limitado, nas que se evalúan coñecementos tanto teóricos como prácticos.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Proba mixta	A8 B2 B7 B9 C3	Tanto na PRIMEIRA OPORTUNIDADE como na SEGUNDA OPORTUNIDADE haberá que superar unha proba escrita que suporá o 60% do global da nota. Para aprobar a materia globalmente hai que conseguir na proba escrita unha NOTA MÍNIMA de 2.4 (sobre 6). Non sendo así, a nota máxima GLOBAL da materia non será en ningún caso superior a un 4,5 (e polo tanto a materia se considerará SUSPENSA) Puntuación máxima: 6 puntos Nota mínima para aprobar: 2.4 (sobre 6)	60
Prácticas de laboratorio	B2 B5 B7 C2 C3	Para a PRIMEIRA OPORTUNIDADE: - Proba de linguaxe SQL (Puntuación máxima 2 pt). - Deseño e implementación dunha BD (Puntuación máxima 2 pt). Para a SEGUNDA OPORTUNIDADE: - Proba de linguaxe SQL (Puntuación máxima 2 pt). - A nota correspondente ao deseño e implementación dunha BD non se pode recuperar. Consérvase a nota da primeira oportunidade	40

Observacións avaliación
PRIMEIRA OPORTUNIDADE Na PRIMEIRA OPORTUNIDADE terá cualificación de NON PRESENTADO aquel/a estudante que non realice a proba escrita. De acordo coa a normativa da UDC, de superaren a materia na PRIMEIRA OPORTUNIDADE, o/a estudante non poderá volver a presentarse na SEGUNDA OPORTUNIDADE para intentar mellorar a súa nota. Se se suspende a materia na PRIMEIRA OPORTUNIDADE, o/a estudante pode decidir volver a avaliarse da proba de linguaxe de SQL ou da proba escrita (ou de ambas) na SEGUNDA OPORTUNIDADE. SEGUNDA OPORTUNIDADE Na SEGUNDA OPORTUNIDADE terá cualificación de NON PRESENTADO aquel/a estudante que non opte a recuperar ningunha das partes (proba escrita e/ou proba de linguaxe SQL) No caso de realizar a recuperación dunha proba, a nota final na proba será a que obteña nesta segunda oportunidade (sexa maior ou menor que a da primeira oportunidade). Se un/unha estudante decide non realizar a recuperación de unha das dúas probas, conservará a nota obtida na primeira oportunidade nesa proba. COPIA E/OU PLAXIO A realización fraudulenta das probas ou actividades de avaliación, unha vez comprobada, será penalizada de acordo co establecido no Artigo 14 das Normas de avaliación, revisión e reclamación das cualificacións dos estudos de grado e mestrado da UDC. DISPENSA ACADÉMICA Aqueles/as estudantes con matrícula a tempo parcial e dispensa académica que lles exima da asistencia ás clases poderán realizar (e entregar) a totalidade (ou parte) das prácticas e traballos pola súa conta. No caso de actividades que requiran dun equipamento específico, ou planificadas nunha data e hora concretas, se lles facilitará, dentro do posible, unha alternativa viable se a solicitan. OPORTUNIDADE ADIANTADA A avaliación na oportunidade adiantada consistirá unicamente nunha proba escrita que computará o 100% da cualificación. DEDICACIÓN AO ESTUDO E PERMANENCIA No relativo a estas cuestións aplicarase a normativa académica vixente da UDC

Bibliografía básica	Elmasri, R.; Navathe, S. (2011). Database systems: models, languages, design, and application programming. Addison-Wesley Alan Beaulieu (2009). Aprende SQL (2nd Ed). O'Reilly A. Silberschatz; H. Korth; S. Sudarshan (2010). Database System Concepts. McGraw Hill Elmasri, Ramez.; Navathe, Shamkant B. (2017). Fundamentals of Database Systems (7th Ed). Pearson Alan Beaulieu (2020). Learning SQL (3rd Ed). O'Reilly

Bibliografía complementaria	Golfarelli, Mateo; Rizzi, Stefano (2009). Data Warehouse Design: Modern Principles and Methodologies. McGraw Hill Cuadra, D.; Castro, E.; Iglesias, A. M.; Martínez, P.; Calle, F. J.; de Pablo, C.; Al-Jumaly, H.; (2007). Desarrollo de Bases de Datos: casos prácticos desde el análisis a la implementación. Madrid: Ra-ma de Miguel, A,; Martínez, P.; Castro, E.; Cavero, M., Cuadra, D.; Iglesias, A. M.; Nieto, C. (2001). Diseño de bases de datos. Problemas resueltos. Madrid: Ra-ma Kimball, Ralf; Ross Margy (2013). The Data Warehouse Toolkit (3rd Ed). Wiley