| Competencias / Resultados do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Comprender los conceptos básicos y técnicas de procesado y análisis de imagen digital | B1 B2 B7 B9 B10 |
C3 |
|
| Comprender los conceptos básicos y técnicas de representación y reconocimiento de patrones visuales | B1 B2 B7 B9 B10 |
C3 |
|
| Saber aplicar diferentes técnicas básicas a problemas de visión por computador | B1 B2 B7 B9 B10 |
C3 |
|
| Saber evaluar la adecuación de las metodologías aplicadas en problemas de visión por computador | B1 B2 B7 B9 B10 |
C3 |
|
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Fundamentos de imagen digital | |
| Mejora de luminosidad y contraste | |
| Filtrado espacial y en frecuencia | |
| Detección bordes y puntos característicos | |
| Fundamentos de segmentación de imagen | |
| Representación y reconocimiento de patrones visuales | |
| Correspondencia y alineamiento de patrones visuales |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Prácticas de laboratorio | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | 10 | 30 | 40 |
| Investigación (Proxecto de investigación) | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | 10 | 50 | 60 |
| Proba obxectiva | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | 1 | 7 | 8 |
| Sesión maxistral | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | 21 | 21 | 42 |
| Atención personalizada | 0 | 0 | 0 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Prácticas de laboratorio | Actividade que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, ou simulacións. |
| Investigación (Proxecto de investigación) | Actividade que permite aos estudantes o estudo e aprendizaxe da aplicación e combinación das diferentes técnicas estudadas para a resolución de problemas baseados en ámbitos reais de aplicación. |
| Proba obxectiva | Actividade para a avaliación da comprensión e capacidade analítica das técnicas que o alumno utilizou para a resolución de determinados problemas. |
| Sesión maxistral | Exposición oral complementada con el uso de medios audiovisuales y la introducción de algunas preguntas dirigidas a los estudiantes, con el objetivo de transmitir conocimiento así como de estimular el razomaniento crítico del estudiante. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Proba obxectiva | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | Proba obxetiva con diferentes supostos e cuestións que avaliarán a capacidade de compresión, razoamento e coñecementos do alumnado na materia | 50 |
| Investigación (Proxecto de investigación) | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | Realización do traballo de estudo, implementación e combinación de técnicas de visión artificial. | 30 |
| Prácticas de laboratorio | B1 B2 B7 B9 B10 C3 | Asistencia Obligatoria e realización das prácticas. Compresión e análise crítica de cada unha delas. | 20 |
| Observacións avaliación | |||
|
En cada unha das seguintes actividades avaliables será obrigatorio alcanzar unha nota mínima para poder aprobar a materia:
O alumnado presentado a calquera das partes avaliables, Poderase-lle dar facilidades aos estudantes matriculados a tempo parcial, previa comunicación co profesor responsable. Todos os aspectos relacionados con “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC. |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
David A Forsyth, Jean Ponce (2012). Computer vision: A modern approach. Pearson
Richard Szeliski (2022). Computer Vision: Algorithms and Applications. Springer
Rafael González, Richard Woods (2008). Digital Image Processing. Pearson
Mark S. Nixon, Alberto S. Aguado (2012). Feature Extraction & Image Processing for Computer Vision. Elsevier
Antonio Torralba, Phillip Isola, William T. Freeman (2024). Foundations of Computer Vision. The MIT Press |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
|
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
| <p>-Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria incorporarase a perspectiva de xénero nesta materia</p><p>-Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influirase na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade.</p><p>-Deberanse detectar situacións de discriminación por razón de xénero e proporanse accións e medidas para corrixilas </p> |