| Competencias / Resultados do título |
| Código | Competencias / Resultados do título |
| Resultados de aprendizaxe | |||
| Resultados de aprendizaxe | Competencias / Resultados do título | ||
| Ser capaz de realizar unha aplicación con Microsoft PowerApps | AP7 AM1 |
BM7 BM12 |
CM3 CM4 CM6 CM7 |
| Ser capaz de realizar un análisis de sentimiento da red con Microsoft PowerApps | AP7 AM1 |
BM7 BM12 |
CM3 CM4 CM6 CM7 |
| Ser quen de analizar datos coa aplicación Power BI | AP7 AM1 |
BM7 BM12 |
CM3 CM4 CM6 CM7 |
| Coñecer e ser quen de desenvolver contidos con ferramentas de intelixencia artificial. | AP7 AM1 |
BM7 BM12 |
CM3 CM4 CM6 CM7 |
| Contidos |
| Temas | Subtemas |
| Low coding | Microsoft PowerApps Análise do sentimento |
| Introdución á Intelixencia de Negocios. Power BI | Mecanismos de ETL con Power Query Modelización e creación de medidas con DAX Visualización da información: creación de informes |
| Introdución á intelixencia artificial | Conceptos previos. Xeración de contidos con IA. |
| Planificación | ||||
| Metodoloxías / probas | Competencias / Resultados | Horas lectivas (presenciais e virtuais) | Horas traballo autónomo | Horas totais |
| Sesión maxistral | A7 A10 B7 B12 C3 C4 C7 C6 | 12 | 18 | 30 |
| Prácticas de laboratorio | A7 A10 B7 B12 C3 C4 C7 C6 | 30 | 89 | 119 |
| Atención personalizada | 1 | 0 | 1 | |
| *Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado | ||||
| Metodoloxías |
| Metodoloxías | Descrición |
| Sesión maxistral | Sesións expositivas nas que o profesor fará unha introdución de cada tema dos que consta o programa, amosando os aspectos máis relevantes que o alumnado debe ter en conta coa finalidade de preparar os traballos de materia. |
| Prácticas de laboratorio | Sesións interactivas nas que o alumnado desenvolverá exercicios vinculados ás diferentes competencias tecnolóxicas propostas nos contidos da materia. |
| Atención personalizada |
|
|
| Avaliación | |||
| Metodoloxías | Competencias / Resultados | Descrición | Cualificación |
| Prácticas de laboratorio | A7 A10 B7 B12 C3 C4 C7 C6 | PRIMEIRA OPORTUNIDADE: O alumnado debe presentar tres traballos. - Aplicación con Microsoft PowerApps ou fluxo Power Automate (PA) - Creación dun panel de control con Power BI (BI) - Xeración de contidos con IA (IA) As porcentaxes adxudicadas a cada traballo en relación coa nota global son as seguintes: - PA: 0.5 - BI: 0.3 - IA: 0.2 Para superar a materia o alumnado deberá cumprir estas tres condicións: - Unha vez feita a seguinte ponderación: (PAx0.5) + (BIx0.3) + (IAx0.2), a nota final debe ser de polo menos un 5. - Deberanse entregar os 3 traballos. - A nota de cada un dos traballos debe ser como mínimo de 4 (sobre 10). De non se cumprir esta condición, a puntuación máxima global será, como máximo, de 4,5. SEGUNDA OPORTUNIDADE: Para pasar a materia na segunda oportunidade, deberán presentarse os mesmos tres traballos, coas mesmas porcentaxes na nota global. Os traballos aprobados na primeira oportunidade quedan liberados e, polo tanto, só se deben entregar os que non se superaron. |
100 |
| Observacións avaliación | |||
|
Un estudante considérase NON PRESENTADO se non entrega ningunha das prácticas. Todos os aspectos relacionados con“dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académica” rexeranse de acordo coa |
|||
| Fontes de información |
| Bibliografía básica |
José María Girón Sierra (2023). Introducción a la inteligencia artificial. Sekotia
Ferrari, Alberto; Russo, Marco (2016). Introducing Microsoft Power BI. Microsoft Press
Matthew Weston (2019). Learn Microsoft PowerApps. packt
Eickhel Mendoza (2021). Microsoft Power Apps Cookbook. packt |
|
|
|
| Bibliografía complementaria | |
|
Recursos web: |
| Recomendacións | |
| Materias que se recomenda ter cursado previamente |
| Materias que se recomenda cursar simultaneamente |
| Materias que continúan o temario |
| Observacións | |
|
Perspectiva de xénero: Segundo se recolle nas distintas normativas de aplicación para a docencia universitaria deberase incorporar a perspectiva de xénero nesta materia (uso de linguaxe non sexista...). Traballarase para identificar e modificar prexuízos e actitudes sexistas e influir na contorna para modificalos e fomentar valores de respecto e igualdade. Tratarase de detectar situacións de discriminación por razón de xénero e de propor accións e medidas para corrixilas. |