A materia preséntase como un sistema de avaliación continua que consistirá
nunha parte teórico-práctica (2 exames) e outra cunha orientación exclusivamente
práctica (2 prácticas a realizar na aula). A avaliación, pois, seguirá o
seguinte esquema:

-2 exames parciais compostos por preguntas curtas e/ou tipo test e
exercicios que requirirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados,
para os que estará permitido o uso de calculadora. Farase a media aritmética
dos dous exames no caso de obter, polo menos, unha nota de 2,5 en cada un
deles. Esta parte supón o 70% da nota final da materia.

-2 prácticas consistentes na realización, interpretación e/ou análise de exercicios
prácticos. Estas prácticas serán realizadas nas horas de clase e non se poderán
entregar fóra das mesmas. Cada práctica supón o 15% da nota final da materia e
para ser tidas en consideración será necesario obter un 2,5 polo menos nunha
delas.

Para superar a materia será necesario:

-Obter, polo menos, unha nota media de 4,0 na parte teórico-práctica
(exames).

-Presentar como mínimo unha práctica cunha nota de 2,5.

-Obter unha nota final de 5,0 ou superior.

No caso de non aprobar a materia durante a avaliación continua ou optar por
non seguir esta modalidade de avaliación, o alumnado poderase presentar á proba
obxectiva nas convocatorias oficiais que consistirá nun exame que
abarcará toda a materia e estará composto por cuestións curtas e/ou tipo test e
exercicios prácticos que requirirán cálculos matemáticos e interpretación de
resultados, para os cales e estará permitido o uso de calculadora.

Non se gardará ningunha nota para as convocatorias oficiais.

Todos os aspectos relacionados coa “dispensa académica”, “dedicación ao
estudo”, “permanencia” e “fraude académico” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da
UDC.

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
A/o alumna/o será capaz de definir e distinguir os conceptos básicos da estatística aplicada ás ciencias sociais e poderá identificar os principais niveis de medición das variables	A5 A26	B3 B5 B21
A/o alumna/o coñecerá as principais técnicas de presentación de distribucións univariables, tanto en formato de táboas como gráficamente, e será capaz de seleccionar as ferramentas descritivas univariables máis adecuadas dependendo do nivel de medición das variables.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
A/o alumna/o coñecerá as principais técnicas de presentación de distribucións bivariables, tanto en formato de táboas de continxencia como gráficamente, e será capaz de calcular e interpretar as distintas porcentaxes dunha táboa de continxencia.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
A/o alumna/o coñecerá as principais medidas de asociación entre variables, será capaz de calculalas, interpretalas e seleccionar as máis adecuadas dependendo do nivel de medición das variables.	A5 A16 A26	B3 B5 B21
A/o alumna/o será capaz de utilizar ferramentas informáticas aplicadas ás ciencias sociais (especialmente o paquete SPSS) a un nivel básico para poder levar a cabo as tarefas de presentación e resumo dunha distribución univariable así como dunha distribución bivariable coas súas correspondentes táboas de continxencia e medidas de asociación.	A5 A7 A16 A26	B3 B5 B7 B21	C3

Temas	Subtemas
TEMA 1: Introdución e conceptos básicos.	Aplicación da estatística ás ciencias sociais. Conceptos básicos. Tipos de variables e niveis de medición.
TEMA 2: Presentación e representación de distribucións.	Presentación de distribucións univariables: frecuencias absolutas, frecuencias relativas e porcentaxes. Formas básicas de representación gráfica: gráfico de sectores, gráfico rectangular, diagrama de barras e histograma. Outras formas de representación gráfica.
TEMA 3: Características dunha distribución univariable.	Medidas de posición centrais: media, mediana e moda. Medidas de dispersión: rango, varianza e desviación típica. Medidas de forma: asimetría e curtose.
TEMA 4: Estatística descritiva bivariable.	Distribucións bivariables. Presentación e análise de táboas bivariables. Independencia e asociación. Características dunha asociación de dúas variables. Medidas de asociación para variables nominais e ordinais.
TEMA 5: Regresión e correlación simple.	Concepto de covarianza. Diagrama de dispersión e curva de axuste. Concepto e tipos de correlación. Coeficiente de correlación de Pearson. Matriz de correlacións. A ecuación de regresión e o seu axuste polo método de mínimos cadrados. Cálculo dos coeficientes de regresión. O coeficiente de determinación e a súa interpretación.

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Actividades iniciais	A5	2	0	2
Prácticas de laboratorio	A7 B7 C3	16	24	40
Proba obxectiva	A5 A7 A16 A26 B3 B5 B7 B21 C3	8	12	20
Portafolios do alumno	A5 A7 A16 B7 B21 C3	12	16	28
Sesión maxistral	A5 A7 A16 A26 B3	18	36	54

Atención personalizada		6	0	6

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Actividades iniciais	Cuestionario cunha serie de preguntas iniciais para coñecer a composición do grupo e o nivel xeral de formación do alumnado, ademais do interese e motivación fronte á materia.
Prácticas de laboratorio	Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan de maneira efectiva a través da realización de actividades de carácter práctico, fundamentalmente exercicios. Nalgúns casos estas prácticas levaranse a cabo utilizando ferramentas informáticas.
Proba obxectiva	Probas a desenvolver en clase para valorar a correcta comprensión e aplicación dos contidos da materia, composta por exercicios breves e cuestións curtas e/ou de resposta múltiple.
Portafolios do alumno	Conxunto de prácticas realizadas polo alumnado na aula. Realizarase unha serie de exercicios acordes ó aprendido coa axuda das TICs e programas estadísticos específicos.
Sesión maxistral	Exposición oral por parte do profesorado dos aspectos fundamentais da materia. As exposicións complementaranse co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Proba obxectiva	A5 A7 A16 A26 B3 B5 B7 B21 C3	Consistirá en 2 probas obxectivas a realizar na aula sobre os temas presentados ata ese momento e nas que o alumnado terá que resolver cuestións curtas e/ou tipo test e exercicios breves que requirirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados, para os cales estará permitido o uso de calculadora. Será necesario obter un mínimo de 2,5 en cada unha das probas e unha nota media de 4,0 para poder optar a superar a materia.	70
Portafolios do alumno	A5 A7 A16 B7 B21 C3	Consistirá en 2 prácticas a desenvolver na aula onde resolverán e interpretarán exercicios empregando o programa estadístico dado en clase. Non se poderán entregar fóra do horario de clase previsto para a súa realización. Cada unha delas ten un peso do 15% da nota final. Para poder optar a superar a materia, haberá que presentar polo menos unha delas e obter un 2,5 na mesma.	30

Observacións avaliación
A materia preséntase como un sistema de avaliación continua que consistirá nunha parte teórico-práctica (2 exames) e outra cunha orientación exclusivamente práctica (2 prácticas a realizar na aula). A avaliación, pois, seguirá o seguinte esquema: -2 exames parciais compostos por preguntas curtas e/ou tipo test e exercicios que requirirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados, para os que estará permitido o uso de calculadora. Farase a media aritmética dos dous exames no caso de obter, polo menos, unha nota de 2,5 en cada un deles. Esta parte supón o 70% da nota final da materia. -2 prácticas consistentes na realización, interpretación e/ou análise de exercicios prácticos. Estas prácticas serán realizadas nas horas de clase e non se poderán entregar fóra das mesmas. Cada práctica supón o 15% da nota final da materia e para ser tidas en consideración será necesario obter un 2,5 polo menos nunha delas. Para superar a materia será necesario: -Obter, polo menos, unha nota media de 4,0 na parte teórico-práctica (exames). -Presentar como mínimo unha práctica cunha nota de 2,5. -Obter unha nota final de 5,0 ou superior. No caso de non aprobar a materia durante a avaliación continua ou optar por non seguir esta modalidade de avaliación, o alumnado poderase presentar á proba obxectiva nas convocatorias oficiais que consistirá nun exame que abarcará toda a materia e estará composto por cuestións curtas e/ou tipo test e exercicios prácticos que requirirán cálculos matemáticos e interpretación de resultados, para os cales e estará permitido o uso de calculadora. Non se gardará ningunha nota para as convocatorias oficiais. Todos os aspectos relacionados coa “dispensa académica”, “dedicación ao estudo”, “permanencia” e “fraude académico” rexeranse de acordo coa normativa académica vixente da UDC.

Bibliografía básica	VISAUTA VINACUA, B. (2007). Análisis estadístico con SPSS 14. Estadística básica. Aravaca: McGraw-Hill/Interamericana TOMEO PERUCHA, V. y UÑA JUÁREZ, I (2009). Estadística descriptiva. Madrid: Ibergacerceta Publicaciones RITCHEY, F. J. (2002). Estadística para las Ciencias Sociales. México: McGraw-Hill SÁNCHEZ CARRIÓN, J. J. (1999). Manual de Análisis Estadístico de los Datos. Madrid: Alianza Editorial SEISDEDOS BENITO, A. (2009). Manual de socioestadística descriptiva básica. Salamanca: Amarú Ediciones GARCÍA FERRANDO, M. (2000 ). Socioestadística. Introducción a la Estadística en Sociología. Madrid :Alianza Universidad Textos, nº96

Bibliografía complementaria	SPIEFALHALTER, D (2023). El arte de la estadística. Madrid: Capitán Swing Libros BLALOCK, H. M. (1966). Estadística Social. México: Fondo de Cultura Económica PEÑA, D. y ROMO, J. (1997). Introducción a la Estadística para las Ciencias Sociales. Madrid: McGraw-Hill GLASS, G. V. y STANLEY, J.C. (1986). Métodos Estadísticos Aplicados a las Ciencias Sociales. México: Prentice-Hall Hispanoamericana

Observacións