1. SITUACIÓNS

A) Alumnado con dedicación completa:

• Exames cuadrimestrais ou exame final (10 puntos).

• Elaboración dos traballos tutelados (1 punto adicional).

• Breves controis de seguimento realizados en clase (0.5 puntos adicionais).

B) Alumnado con recoñecemento de dedicación parcial e dispensa académica de exención de asistencia, segundo establece a “Norma que regula o réxime da dedicación ao estudo e a permanencia e progresión do alumnado de Grao e #Máster na Universidade da Coruña (Art. 6. b) (04/05/2017)":

• Exames cuadrimestrais ou exame final (10 puntos)

• Elaboración dos traballos tutelados (1 punto adicional).

• Breves controis de seguimento realizados en clase (0.5 puntos adicionais).

2. REQUISITOS PARA SUPERAR A MATERIA

A) APROBADO POR CURSO

• Para aprobar por curso será condición imprescindible obter unha nota mínima de 3.5 sobre 10 en cada exame parcial.

• Aprobarase por curso cando ademais obtéñase unha cualificación media dos parciais igual ou superior a 5 puntos @teniendo en cuenta os seguintes aumentos:

ou Por controis de seguimento: máximo 0.5 puntos.

ou Por traballos tutelados: máximo 1 punto.

B) APROBADOS EN EXAME FINAL

• Quen non aprobe por curso e examínese nun exame final da totalidade da materia poderá experimentar como máximo un aumento de 1.5 punto sobre 10 en función das notas obtidas nos exames parciais, exercicios semanais, asistencia a clase e superación das probas de seguimento.

• Aprobarase en exame final se a nota total do exame, cos aumentos mencionados, é igual ou superior a 5.

3. IMPLICACIÓNS DA FRAUDE ACADÉMICA na realización de probas ou actividades de avaliación

A quen realice algún tipo de actividade fraudulenta aplicaránselles as medidas de tipo disciplinario que correspondan. Ademais, e con carácter indefinido, os infractores perderán o dereito para recibir calquera tipo de bonificación na cualificación dos exames.

Ver página web de la asignatura
caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201	A1 A2 A3 A4	B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B9 B10 B13 B15 B16 B17 B18 B19	C1 C3 C4 C6 C7 C8
Desenvolver o espírito crítico e extraer información a través da análise dos datos con técnicas de estatística descritiva	A2 A4	B2 B3 B7 B15 B19	C4 C6
Comprender e expor os problemas de cálculo de probabilidade mediante estatística descritiva e o coñecemento das distribucións máis frecuentemente usados en enxeñería.	A2 A4	B1 B3 B6 B7 B15 B18	C3 C4 C6
Comprender e expor os problemas de inferencia. Aplicar as técnicas elementais de inferencia para resolver diversos problemas do ámbito da enxeñería.	A2 A4	B3 B6 B7 B15 B18	C3 C4 C6
Adquirir conciencia da importancia e a omnipresencia dos fenómenos aleatorios, tanto na titulación como para a toma de decisións en presenza de incerteza dentro do exercicio profesional.	A3 A4	B5 B11 B12 B13 B14	C4 C6
Comunicar de forma efectiva e xustificar razonadamente a toma de decisións dentro da contorna profesional, tanto a un público especializado como non especializado.	A2	B4 B8 B9 B10 B14 B17	C1 C2 C3
Interpretar de forma crítica os resultados obtidos. Capacidade de autoaprendizaxe e traballo autónomo con iniciativa, potenciando o uso das TIC.	A3 A4	B5 B7 B16 B19	C5 C7 C8
Adquirir coñecementos básicos sobre o uso e programación dos computadores, sistemas operativos e programas informáticos con aplicación en enxeñería.	A2 A3	B2 B16 B17 B18	C3 C6 C7

Temas	Subtemas
MÓDULO I: ESTADÍSTICA DESCRIPTIVA
1. Concepto de Incertidumbre	• Desarrollo histórico. • Planteamiento de problemas estadísticos • Sucesos
2. Cálculo de probabilidades	• Definición de probabilidad • Probabilidad Conjunta • Teorema de la Probabilidad Total • Teorema de Bayes
3. Variables Aleatorias	• Conceptos fundamentales. Variables discretas, continuas y mixtas • Variables aleatorias discretas. Función de probabilidad y función de distribución acumulada. • Variables aleatorias continuas. Función de densidad y función de distribución acumulada. • Variables aleatorias discretas conjuntas. Función de probabilidad conjunta. Función de probabilidad condicional. • Variables aleatorias continuas conjuntas. Función de densidad conjunta. Función de densidad condicional. • Funciones de densidad marginales. Variables independientes. Problemas con mas de dos variables
4. Cambios de variable	• Distribuciones transformadas • Distribuciones transformadas en mas de dos variables. Integrales de convolución
5. Momentos de Variables Aleatorias	• Definiciones. Esperanza matemática. Varianza. Desviación típica. Coeficiente de variación. Momentos de orden superior. • Propiedades de la esperanza matemática y de la varianza. Momentos condicionales. • Momentos de variables aleatorias conjuntas. Covarianza. Coeficiente de correlación. • Momentos de la suma y del producto de variables aleatorias.
6. Modelos de Distribuciones	• Modelos de variables discretas • Modelos de variables continuas • Experimentos de Bernouilli. Distribución de Bernouilli. Distribución Binomial. Distribución Geométrica. Distribución de Pascal. Distribución Hipergeométrica. • Llegadas de Poisson. Distribución de Poisson. Distribución Exponencial. Distribución Gamma. • Teorema del limite central. Distribución Normal. Análisis de la distribución Normal. Manejo de tablas. Aproximación de otras distribuciones por la Normal. Distribución Logarítmico-Normal. • Distribuciones asint´oticas de extremo. Distribuciones de Gumbel y Weibull. Otras distribuciones de extremos. • Otras distribuciones. Uniforme. Beta. Distribución Chi-2. Distribución Chi. Distribución t de Student. Distribución F. • Distribuciones modificadas: truncadas, transformadas, trasladadas
MÓDULO II: ESTADÍSTICA INFERENCIAL
7. Introducción al a Inferencia Estadística	• Desarrollo histórico. • Concepto de inferencia.
8. Estimación puntual	• Estimadores y estadísticos • Método de los momentos • Método de máxima verosimilitud • Propiedades de los estimadores
9. Intervalos de Confianza	• Intervalos de confianza sobre la media. • Intervalos de confianza sobre la varianza. • Intervalos de confianza sobre parámetros de distribuciones
10. Contrastes de Hipótesis	• Contrastes sobre la media y la varianza • Contrastes sobre otros parámetros de distribuciones. • Contrastes sobre parámetros de varias poblaciones
11. Estadística no paramétrica	• Comprobación de modelos. Análisis gráficos. Escalas. • Contraste ?2. Parámetros estimados. • Contraste de Kolmogorov-Smirnov. Ejecución grafica. • Otros ensayos no paramétricos. Ensayos sobre mas de una muestra
12. Regresión lineal	Hipótesis

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Solución de problemas	A1 A4 B1	15	46	61
Traballos tutelados	B2 B3 B4	15	20	35
Estudo de casos	A1 A4 B9 B10 B15 B5 C6 C8	15	25	40
Sesión maxistral	A1 A2 A3 A4 B9 B10 B13 B15 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B16 B17 B18 B19 C1 C3 C4 C6 C7 C8	45	40	85
Proba obxectiva	A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4	2	0	2

Atención personalizada		2	0	2

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Solución de problemas	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201
Traballos tutelados	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201
Estudo de casos	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201
Sesión maxistral	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201
Proba obxectiva	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Proba obxectiva	A1 A2 A3 A4 B1 B2 B3 B4	Os exames realizaranse ao longo do curso catro exames: dous parciais (xaneiro e maio), e dous finais (xuño e xullo). Aqueles estudantes que no exame de xaneiro obteñan 3.5 ou máis puntos sobre 10, poderán optar a examinarse no segundo parcial de maio e aprobar así por curso (ver aprobado por curso). Aqueles alumnos que non aproben a materia por curso poderán examinarse na convocatoria de xullo (ver aprobado nos finais). Nos exames permitirase a consulta dos apuntamentos de clase, resumos, calculadoras etc. Non poderán utilizarse instrumentos electrónicos con acceso a internet, nin libros, nin coleccións de problemas resoltos (incluídas as prácticas de curso).	85
Solución de problemas	A1 A4 B1	Con relación aos breves controis de seguimento valorarase o manexo de conceptos, datos e elementos específicos da materia. A non realización ou non superación destes controis non supoñerá ningún detrimento nas cualificacións, pero a súa superación aumentará a puntuación para aprobar por curso. Tamén contabilizarán positivamente en caso de dúbida nos exames finais.	4.5
Traballos tutelados	B2 B3 B4	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201	10
Sesión maxistral	A1 A2 A3 A4 B9 B10 B13 B15 B1 B2 B3 B4 B5 B6 B7 B16 B17 B18 B19 C1 C3 C4 C6 C7 C8	Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201	0.5

Observacións avaliación
1. SITUACIÓNS A) Alumnado con dedicación completa: • Exames cuadrimestrais ou exame final (10 puntos). • Elaboración dos traballos tutelados (1 punto adicional). • Breves controis de seguimento realizados en clase (0.5 puntos adicionais). B) Alumnado con recoñecemento de dedicación parcial e dispensa académica de exención de asistencia, segundo establece a “Norma que regula o réxime da dedicación ao estudo e a permanencia e progresión do alumnado de Grao e #Máster na Universidade da Coruña (Art. 6. b) (04/05/2017)": • Exames cuadrimestrais ou exame final (10 puntos) • Elaboración dos traballos tutelados (1 punto adicional). • Breves controis de seguimento realizados en clase (0.5 puntos adicionais). 2. REQUISITOS PARA SUPERAR A MATERIA A) APROBADO POR CURSO • Para aprobar por curso será condición imprescindible obter unha nota mínima de 3.5 sobre 10 en cada exame parcial. • Aprobarase por curso cando ademais obtéñase unha cualificación media dos parciais igual ou superior a 5 puntos @teniendo en cuenta os seguintes aumentos: ou Por controis de seguimento: máximo 0.5 puntos. ou Por traballos tutelados: máximo 1 punto. B) APROBADOS EN EXAME FINAL • Quen non aprobe por curso e examínese nun exame final da totalidade da materia poderá experimentar como máximo un aumento de 1.5 punto sobre 10 en función das notas obtidas nos exames parciais, exercicios semanais, asistencia a clase e superación das probas de seguimento. • Aprobarase en exame final se a nota total do exame, cos aumentos mencionados, é igual ou superior a 5. 3. IMPLICACIÓNS DA FRAUDE ACADÉMICA na realización de probas ou actividades de avaliación A quen realice algún tipo de actividade fraudulenta aplicaránselles as medidas de tipo disciplinario que correspondan. Ademais, e con carácter indefinido, os infractores perderán o dereito para recibir calquera tipo de bonificación na cualificación dos exames. Ver página web de la asignatura caminos.udc.es/info/asignaturas/grado_tecic/201

Bibliografía básica

Bibliografía complementaria

Observacións