Para aprobar a asignatura é indispensable ter realizadas e aprobadas as partes por separado.

No marco das metodoloxías incluiranse aspectos tales como asistencia a clase, traballo persoal, traballos persoais proposto, ACTITUDE, etc., para axudar á obtención do aprobado.

É necesario superar o 50% da puntuación na proba obxectiva para aprobar.

A cualificación correspondente a "Traballos tutelados" poderá fluctuar entre o 50% indicado e un 100%, en consecuencia a "Proba obxectiva" pode variar entre un 0% e o 50% indicado.

Os criterios de avaliación da 2º oportunidade e da convocatoria adiantada de decembro, son os mesmos que os da 1º oportunidade.

No caso de que algún alumno non puidese por razón debidamente xustificada (dispensa académica) seguir esta metodoloxía docente, deberá porse en contacto co profesor para realizar unha serie de traballos e/ou unha proba obxectiva que permita validar os seus coñecementos na materia.

Resultados de aprendizaxe	Competencias / Resultados do título
Resolver problemas con iniciativa e tomar decisións, con creatividade e razoamento crítico.	AI1
Elaborar, desenvolver e xestionar proxectos de I+D+i no ámbito téxtil.	AI4
Integrar coñecementos e emitir xuízos, incluíndo reflexións sobre as responsabilidades sociais e éticas.	AI5
Distinguir as técnicas analíticas para actividades de investigación e desenvolvemento en procesos téxtiles.	AI13
Empregar ferramentas básicas das tecnoloxías da información e as comunicacións (TIC) necesarias para o exercicio da súa profesión.	AI24

Temas	Subtemas
Introdución á análise de datos.	Conceptos principais. Análise exploratorio de datos. Visualización de datos. Introdución ao software estatístico.
Elementos da aprendizaxe supervisada: Regresión.	Correlación. Modelos de regresión lineal multivariable. Regresión contraida. Operador de selección e contracción mínima absoluta (LASSO). Regresión non paramétrica.
Elementos da aprendizaxe supervisada: Clasificación.	Introdución. Métodos de clasificación supervisados: Árbores de clasificación, k-veciños máis próximos, LDA, Bayes, SVM, NN, Boosting.
Elementos de aprendizaxe non supervisado.	Análise de compoñentes principais (PCA). Agrupación.

Metodoloxías / probas	Competencias / Resultados	Horas lectivas (presenciais e virtuais)	Horas traballo autónomo	Horas totais
Sesión maxistral	A1 A4 A5 A13 A24	10	25	35
Solución de problemas	A1 A4 A5 A13 A24	5	15	20
Prácticas de laboratorio	A1 A4 A5 A13 A24	5	16	21
Traballos tutelados	A1 A4 A5 A13 A24	5	25	30
Proba obxectiva	A1 A4 A5 A13 A24	1.5	0	1.5

Atención personalizada		5	0	5

*Os datos que aparecen na táboa de planificación son de carácter orientativo, considerando a heteroxeneidade do alumnado

Metodoloxías	Descrición
Sesión maxistral	Exposición oral complementada co uso de medios audiovisuais e a introdución dalgunhas preguntas dirixidas aos estudantes, coa finalidade de transmitir coñecementos e facilitar a aprendizaxe.
Solución de problemas	Técnica mediante a que ha de resolverse unha situación problemática concreta, a partir dos coñecementos que se traballaron, que pode ter máis dunha posible solución.
Prácticas de laboratorio	Metodoloxía que permite que os estudantes aprendan efectivamente a través da realización de actividades de carácter práctico, tales como demostracións, exercicios, experimentos e investigacións.
Traballos tutelados	Metodoloxía deseñada para promover a aprendizaxe autónoma dos estudantes, baixo tutela do profesor e en escenarios variados (académicos e profesionais). Está referida prioritariamente á aprendizaxe do &quot;como facer as cousas. Constitúe unha opción baseada na asunción polos estudantes da responsabilidade pola súa propia aprendizaxe. Este sistema de ensino baséase en dous elementos básicos: a aprendizaxe independente dos estudantes e o seguimento desa aprendizaxe polo profesor titor.
Proba obxectiva	Consistirá na realización dun exame no que se pode poñer un test, problemas e/ou exercicios, coas puntuacións e tempos de realización ben definidos, na folla de exame, para cada un deles. Para o aprobado da materia é obrigatorio ter realizado todas as prácticas de laboratorio nas datas establecidas para elas.

Metodoloxías	Competencias / Resultados	Descrición	Cualificación
Traballos tutelados	A1 A4 A5 A13 A24	Proporanse traballos a realizar polo estudante no marco da asignatura que serán evaluados, con posibilidade de que teñan que ser expostos en público.	50
Proba obxectiva	A1 A4 A5 A13 A24	Examen tipo proba obxetiva	50

Observacións avaliación
Para aprobar a asignatura é indispensable ter realizadas e aprobadas as partes por separado. No marco das metodoloxías incluiranse aspectos tales como asistencia a clase, traballo persoal, traballos persoais proposto, ACTITUDE, etc., para axudar á obtención do aprobado. É necesario superar o 50% da puntuación na proba obxectiva para aprobar. A cualificación correspondente a "Traballos tutelados" poderá fluctuar entre o 50% indicado e un 100%, en consecuencia a "Proba obxectiva" pode variar entre un 0% e o 50% indicado. Os criterios de avaliación da 2º oportunidade e da convocatoria adiantada de decembro, son os mesmos que os da 1º oportunidade. No caso de que algún alumno non puidese por razón debidamente xustificada (dispensa académica) seguir esta metodoloxía docente, deberá porse en contacto co profesor para realizar unha serie de traballos e/ou unha proba obxectiva que permita validar os seus coñecementos na materia.

Bibliografía básica
	James, G., Witten, D., Hastie, T., Tibshirani, R. 0. (2013). An introduction to statistical learning. New York: Springer Basilio Sierra Araujo (2006). Aprendizaje Automático: conceptos básicos y avanzados. Pearson Prentice Hall Rubén Fernández Casal, Julián Costa Bouzas, Manuel Oviedo de la Fuente (2020). Aprendizaje Estadístico. url: https://rubenfcasal.github.io/aprendizaje_estadistico/
Bibliografía complementaria

Observacións
A entrega dos traballos documentais que se realicen nesta materia realizarase a través de Moodle, en formato dixital sen necesidade de imprimilos.